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公开(公告)号：CN114359300B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210266768.8
申请日：2022-03-18
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06T7/10
摘要： 本发明提供一种图像分割模型的优化方法、装置、系统及存储介质。其中，所述方法充分利用边界点抑制方法、动态类别加权方法和截断交叉熵损失函数，计算平衡损失函数，并利用平衡损失函数的值优化图像分割模型；三种算法相结合共同组成的平衡损失函数解决了工业产品表面缺陷图像分割模型训练中损失函数值不平衡的问题，并最终能够显著提高模型训练稳定性、识别准确率，并且更进一步提高了模型在不同任务和场景下的通用性，为对产品表面缺陷的图像识别工作提供了方便。
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公开(公告)号：CN114462556B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210381971.X
申请日：2022-04-13
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本申请实施例公开了一种企业关联产业链分类方法、训练方法、装置、设备和介质，该方法根据若干待分类企业的企业数据，对若干所述待分类企业进行行业分类，以获得分类后的企业数据；根据所述分类后的企业数据以及多个产业链分类模型，分别对若干所述待分类企业进行多标签分类预测，以获得产业链分类结果；根据所述产业链分类结果，获得若干所述待分类企业的产业链信息。也即，该方法在模型训练阶段和预测阶段都首先对企业数据按照行业大类进行划分，再针对各个行业的特点，构建差异化的分类模型，并分别对不同行业的企业进行产业链预测。由于考虑了不同行业中各企业的数据差异化，提升了不同行业的企业进行产业链分类时的针对性和准确性。
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公开(公告)号：CN113282726B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110582834.8
申请日：2021-05-27
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 翁洋 , 李鑫 , 王竹 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了数据处理方法及系统及装置及介质及数据分析方法，涉及自然语言处理领域，包括：从裁判文书库中筛选出包含预设类型犯罪的裁判文书数据；提取所述裁判文书数据信息中的案情事实数据；建立图神经网络，将所述案情事实数据输入所述图神经网络；在所述图神经网络的节点位置抽取实体信息数据、实体间的关系数据和事件序列信息数据，并转换为结果数据输出，所述结果数据包括(实体1，关系，实体2)三元组和裁判文书所属的犯罪类型；本发明得到的分析统计结果是基于裁判文书库中预设犯罪类型的全量裁判文书数据；通过深度学习的方法进行启发式的信息抽取，使得统计的维度更全面，不易受人为干扰。
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公开(公告)号：CN111932515B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010796484.0
申请日：2020-08-10
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明公开了一种产品残留类缺陷的短路检测方法及系统及缺陷分类系统，涉及智能制造与人工智能技术领域，本发明利用缺陷区域内特征的等级轮廓关系，判断缺陷区域内是否存在像素区域内的短路现象，本发明能够放大缺陷区域得到标准区域，并判断标准区域内是否存在像素区域内的短路现象，本发明能够判断是否发生跨像素区域短路；本发明能够检测残留类缺陷是否造成短路，以及分析造成何种短路，大幅提升ADC模型对于特定短路缺陷的识别准确率。
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公开(公告)号：CN114202543B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210149532.6
申请日：2022-02-18
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要： 本申请的实施例提供一种PCB板脏污缺陷检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：利用已训练的分割模型对待检测图像进行分割，获得目标图像；其中，所述目标图像中包括目标缺陷的mask覆盖区域，所述待检测图像为对待检测PCB板采集的图像；将所述mask覆盖区域映射到所述待检测图像中，获得待检测标注图像；对所述待检测标注图像和所述目标图像分别进行图像处理，获得待检测黑白图像和目标黑白图像；分别统计所述待检测黑白图像中的连通区域个数m和所述目标黑白图像中的连通区域个数k；根据m与k的大小关系，判定所述待检测PCB板是否存在脏污缺陷。对脏污缺陷的检测效率和和准确性显著提高。
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公开(公告)号：CN114239323A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210162510.3
申请日：2022-02-22
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本申请的实施例提供一种生产异常的根因定位方法、装置、设备、介质及产品，该方法通过获取目标批次产品的设备履历信息和不良率信息；基于所述设备履历信息中目标层级的履历信息，构建沿目标路径的多个虚拟平行单元；基于所述目标批次产品的设备履历信息和不良率信息，获得各所述虚拟平行单元的不良集中度值；基于各所述虚拟平行单元的不良集中度值，确定异常根因。该方法可以提高不良根因定位的准确性；尤其对于产品生产过程中的突发不良时数据较少的情况，可以显著提高不良根因定位的准确性，解决了产品生产过程根因定位准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118799264A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410774365.3
申请日：2024-06-17
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种面板缺陷点聚集检测方法、系统、设备及存储介质，涉及工业智能制造技术领域，所述方法流程为：首先基于面板缺陷数据对面板中所有缺陷点进行初次聚集判定和二次聚集判定，以得到聚集面板；然后采用几何学算法对聚集面板进行图形搜寻，以得到聚集面板中每个聚集簇对应缺陷点的最小外接圆和凸包；再对聚集面板中每个聚集簇对应缺陷点的最小外接圆和凸包进行面积比值计算，以得到每个聚集簇对应缺陷点的形状系数；最后基于每个聚集簇对应缺陷点的形状系数进行聚集形状判定，以得到缺陷点的聚集形状类别。本发明引入了最小外接圆和凸包的数学概念来分析缺陷点的聚集形状，用定量的方式区分不同类型的聚集形状，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN118656373A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410856396.3
申请日：2024-06-28
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于关系型数据库实现表数据动态新增的方法及系统，涉及关系型数据库技术领域，所述方法流程为：新增一张业务表，并且在业务表中新增字段信息；在关系型数据库对象中新增属性，并且将新增的属性与新增的字段信息对应；基于业务表中新增的字段信息动态生成数据导入模板文件，并且将数据导入模板文件上传关系型数据库；基于数据导入模板文件解析获取赋值参数，并且将赋值参数反射赋值到关系型数据库对象的新增属性。本发明通过对新增的业务表进行维护，能够反射赋值到关系数据库对象相关属性的维护，在用户层面解决业务字段的新增与字段信息的保存。无需修改表结构、修改代码以及打包部署，操作灵活，耗时较短，无需重新部署启动。
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公开(公告)号：CN118656162A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410856572.3
申请日：2024-06-28
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种多页签展示前端页面的方法、系统、设备及存储介质，涉及前端页面展示领域，所述方法流程为：创建页签数据管理组件、前端页签组件以及子应用加载组件；将前端页签组件和子应用加载组件进行数据绑定；通过页签数据管理组件获取子应用模块的页签激活数据；通过前端页签组件解析页签激活数据，根据页签激活数据解析结果控制页签数组数据进行页签激活；通过子应用加载组件同步获取页签激活数据解析结果，根据页签激活数据解析结果控制子应用页面数据进行前端页面显隐展示。本发明通过页签和页面分开管理的方式能够确保页签之间不存在页面干扰，并且通过数据同源控制的方式能够确保页签和页面切换的实时性和一致性。
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公开(公告)号：CN118570184A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410774195.9
申请日：2024-06-17
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/136
摘要： 本发明提供一种面板缺陷样本图像增强方法、系统、设备及存储介质，涉及样本数据增强技术领域，所述方法流程为：获取面板背景图像以及面板缺陷图像，对面板背景图像以及面板缺陷图像进行像素处理，以得到面板背景像素图像以及面板缺陷像素图像；对面板缺陷像素图像进轮廓提取处理，以得到面板缺陷轮廓图像；基于空白背景图像对面板缺陷轮廓图像进行图像变换处理，以得到面板缺陷变换图像；对面板背景像素图像和面板缺陷变换图像进行图像融合处理，以得到面板缺陷样本图像。本发明通过对面板背景和缺陷进行图像融合，能够扩充面板缺陷样本图像的数量，解决了由于面板缺陷样本图像不均衡，导致的模型容易对数据产生过拟合，模型泛化能力低的问题。
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