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公开(公告)号：CN115578377A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211417431.9
申请日：2022-11-14
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本申请公开了一种面板缺陷的检测方法、训练方法、装置、设备及介质，旨在解决现有面板阵列制程中缺陷检测效率较低的技术问题，涉及面板图像处理技术领域，所述面板缺陷的检测方法，包括以下步骤：获取待检测面板的目标图像和所述待检测面板对应的标准图像；所述标准图像为无缺陷图像；将所述目标图像和标准图像分别输入训练获得的目标检测模型，以输出目标输出图像和标准输出图像；计算所述目标输出图像和所述标准输出图像的Spearman相关系数；基于所述Spearman相关系数，判断所述目标图像是否存在缺陷。
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公开(公告)号：CN115525277A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211235650.5
申请日：2022-10-10
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明提供的一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机技术领域。所述方法：首先，java平台将预先生成的数据流逻辑对象通过非java算子的算子初始化接口发送给非java算子，其中，数据流逻辑对象包括多个待写入项，每个待写入项均用于记录一种非java算子的算子信息；然后，非java算子向数据流逻辑对象中写入每个待写入项对应的非java算子的算子信息，并将数据流逻辑对象返回给java平台；最后，java平台根据每个待写入项记录的非java算子的算子信息，调用非java算子，以进行数据处理，从而实现在java语言搭建的平台上能够调用其他非java语言开发的数据处理算子。
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公开(公告)号：CN115239732B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211161745.7
申请日：2022-09-23
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06T7/90 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本申请公开了一种点灯机显示不均判断方法、装置、设备及存储介质，对待检测点灯机图片进行预处理后再进行CMY颜色空间转换，对转换后图像进行量化，获取不同位置的颜色数据值，根据该值进行特征提取，利用训练好的SVM模型对提取到的图像特征进行判定，得到点灯机图片是否存在缺陷的判定结果。CMY图像分别表示青、品红和黄，能很好地与点灯机图片缺陷中的发青、发黄进行匹配，因此CMY图像能很好地显示出点灯机的显示不均的缺陷；同时，SVM具备小样本检测下效率高、准确性好的特点；进一步的，将图片中不同颜色的特性结合SVM进行判定，能够规避以往人眼判定点灯机显示不均的主观性问题，提升判断准确性。
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公开(公告)号：CN115311319A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210919595.5
申请日：2022-08-02
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06T7/187 , G06T7/00 , G06V10/764
摘要： 本发明提供一种多维度的预测框合并方法、系统、设备以及存储介质，涉及图像缺陷检测技术领域，所述方法包括以下步骤：获取ADC算法模型输出的预测框；判定预测框是否唯一，若否，则根据配置参数和映射函数对预测框进行多维度合并输出，或者根据预测框的面积、置信度以及缺陷等级的权重对预测框进行比较输出。本发明利用多维度的预测框合并，在ADC算法模型相同输出的情况下，只需进行参数配置和映射函数设置即可实现不同逻辑的预测框合并，实现低置信度高等级、低置信度高优先级等不同条件的预测框输出，增强ADC算法模型的准确率，降低漏检率和混淆率，同时具有指定缺陷的单独比较能力，灵活性更高。
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公开(公告)号：CN115309839A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210949683.X
申请日：2022-08-09
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明公开了一种基于数据仓库的智慧林业系统及介质及建设方法，涉及智慧林业领域，本发明提供的一种基于数据仓库的指挥林业建设方法根据林业各部门信息确定对应的智慧林业的职能主题和业务实体并获得对应的原始林业数据，设计林业数据标准并将所述原始林业数据进行标准化处理并储存，能够将数据形式繁杂且泛化的林业系统数据整合于数据仓库中，建立基于数据仓库的指挥林业系统。基于数据仓库面向主题、数据集成、稳定性高的特点建立的智慧林业系统，能够适应林业系统从数字化到智慧化的需要，实现林业业务各项数据的统一管理。
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公开(公告)号：CN115239732A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211161745.7
申请日：2022-09-23
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06T7/90 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本申请公开了一种点灯机显示不均判断方法、装置、设备及存储介质，对待检测点灯机图片进行预处理后再进行CMY颜色空间转换，对转换后图像进行量化，获取不同位置的颜色数据值，根据该值进行特征提取，利用训练好的SVM模型对提取到的图像特征进行判定，得到点灯机图片是否存在缺陷的判定结果。CMY图像分别表示青、品红和黄，能很好地与点灯机图片缺陷中的发青、发黄进行匹配，因此CMY图像能很好地显示出点灯机的显示不均的缺陷；同时，SVM具备小样本检测下效率高、准确性好的特点；进一步的，将图片中不同颜色的特性结合SVM进行判定，能够规避以往人眼判定点灯机显示不均的主观性问题，提升判断准确性。
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公开(公告)号：CN114862856B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210794506.9
申请日：2022-07-07
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本申请公开了一种面板缺陷区域识别方法、装置、电子设备及介质，旨在解决现有识别方法对面板缺陷识别准确率较低的技术问题；涉及人工智能领域。所述面板缺陷区域识别方法，包括以下步骤：获取待识别图像，所述待识别图像为包含目标缺陷区域的面板图像；基于所述待识别图像，对所述待识别图像进行裁切，获得第一裁切图像和第二裁切图像；所述第一裁切图像和所述第二裁切图像大小相同，所述第一裁切图像与所述第二裁切图像存在像素错位；对所述第一裁切图像和所述第二裁切图像进行图像差分处理，获得所述第一裁切图像和所述第二裁切图像的差分图像；基于所述差分图像，识别获得所述待识别图像的缺陷区域。
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公开(公告)号：CN115049547A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210981341.6
申请日：2022-08-16
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明公开了一种航拍图像实时增量拼接方法及系统及装置及介质，涉及遥感影像处理领域，本发明提供的航拍图像实时增量拼接方法及系统及装置及介质能够将无人机实时传回的影像数据拼接于全景图中，从而能够满足应急场景下对于航测所采集的若干环境影像数据图像进行实时成图的需求；同时，本发明所提供的航拍图像实时增量拼接方法不同于传统根据获取影像的顺序对影像进行处理，本发明通过实时对获得的图像进行优化，并将已拼接的全景图数据作为整体，在全景图的基础上进行图像的实时拼接，消除了图像拼接的累计误差，获得的结果更准确。
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公开(公告)号：CN111652846B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010362947.2
申请日：2020-04-30
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于特征金字塔卷积神经网络的半导体缺陷识别方法，属于图像分类技术领域，其主要针对对于半导体检测行业当中，缺陷在图片中的占比较小，致使现有算法处理图片时，缺陷容易被大尺寸正常特征或背景掩盖的问题，调整各尺寸的权重，加大小尺寸特征的权重占比，以更适应主要为微小缺陷的半导体检测系统。
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公开(公告)号：CN114862817A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210568397.9
申请日：2022-05-24
申请人： 成都数之联科技股份有限公司
发明人： 不公告发明人
摘要： 本发明公开了一种电路板金手指区域缺陷检测方法及系统及装置及介质，涉及电子元器件生产领域，在获得待测电路图像后，采用基于深度学习的目标检测框架定位待测电路中金手指图像区域，根据所述金手指图像区域在所述待测电路图像中的坐标对待测电路图像进行分割，获得金手指区域图像，再对所述金手指区域图像进行分析，即可获得印制电路板的缺陷检测结果，能够通过计算机自动检测出印制电路板金手指区域存在的缺陷，避免由人工目检对于特征较为相似的金手指区域进行检测所得到的检测结果不稳定不准确的问题，有较强的实用性。
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