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公开(公告)号：CN119363566A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411908431.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: H04L41/0631 , H04L41/16 , H04L43/04 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及数联网技术领域，公开了一种数字对象异常日志检测方法及装置。该方法应用于数联网，包括：获取原始日志数据集，对所述原始日志数据集进行预处理，生成初始样本集；基于所述初始样本集中的异常日志数据，采用对抗式生成算法按照第一比例生成补充异常样本，并添加到所述初始样本集中；对所述初始样本集进行上采样及随机采样，得到目标样本集；基于所述目标样本集训练目标检测模型；所述目标检测模型包括以下至少一种网络架构：神经网络或随机森林网络；使用训练完成的所述目标检测模型，对用户访问数字对象产生的日志数据进行异常检测，得到检测结果；所述检测结果为正常或异常。采用本方法能够提高识别异常日志数据的准确性。
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公开(公告)号：CN118966231A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410937135.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供了一种基于多个共享向量模型的人格检测方法、系统和产品，涉及网络空间目标画像技术领域，获取待测用户的多个表达文本；所述多个表达文本为所述待测用户表达内容不同的文本信息；利用多个共享参数的向量模型对所述多个表达文本进行特征提取，得到所述待测用户的人格特征向量表示；将所述人格特征向量表示输入多专家系统，进行预测，得到所述待测用户的人格检测结果。
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公开(公告)号：CN118520009A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410665405.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F40/30 , G06F8/41
Abstract: 本申请公开了一种面向异构注册表的数字对象查询语言转换方法和装置，包括：获取用户发送的第一注册表查询指令；确定第一注册表查询指令对应的第一语法种类和第一注册表的第一注册表种类；在第一语法种类和第一注册表种类不匹配的情况下，基于第一语法种类对第一注册表查询指令进行解析，得到第一注册表查询指令的第一抽象语法树；基于第一抽象语法树，将第一注册表查询指令转换为第二注册表查询指令；基于第二注册表查询指令，查询第一注册表，得到第一查询结果，能够在查询指令的语法与注册表语法不同的情况下将查询指令的语法转换成与注册表相同的语法，用户只需学习一种查询指令语法，一定程度上提升了注册表查询的效率。
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公开(公告)号：CN118394976A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410608059.2
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/901 , G06F16/907 , G06F9/54
Abstract: 本申请提供一种数据空间内数字对象订阅发布方法、装置和系统，属于数据空间的技术领域。所述方法包括：监听任一主体的新发布事件，新发布事件是主体新发布的数字对象元数据或更改后的数字对象元数据的映射结果，新发布事件中包括一个或多个事件属性；当监听到有新发布事件发布时，根据新发布事件的事件属性与预先构建的订阅树的节点属性，确定新发布事件匹配的目标订阅，其中，订阅表征对应的主体对数字对象元数据的需求；订阅树中的各个节点均用于存储订阅，且订阅树中所有节点的节点属性与不同层级的节点之间的路径均由多个订阅的订阅属性决定；将新发布事件分发至目标订阅对应的一个或多个主体。本申请旨在提高订阅匹配的效率。
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公开(公告)号：CN117592236B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311657280.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种数据共享网络策略演化预测方法、装置和产品，涉及数据服务技术领域，该方法为：构建数据共享网络，包括多个数据节点和多条数据信道；基于演化博弈模型对数据共享网络策略演化进行数值仿真，直至数据共享网络达到稳定状态；重复对数据共享网络策略演化进行多次数值仿真，得到多个演化过程特征矩阵和稳态结果标签；对多个演化过程特征矩阵进行滑窗操作，得到多个模型训练样本；利用模型训练样本和对应稳态结果标签，训练数据共享网络策略演化预测模型；对于目标数据共享网络，利用训练得到的策略演化预测模型进行预测，得到预测结果，预测结果表示目标数据共享网络在策略演化后的稳定状态为群体合作稳态或群体对抗稳态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117931812B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410338663.8
申请日：2024-03-25
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/248
Abstract: 本申请涉及一种面向数据空间的数字对象元注册表系统及搜索方法。该系统将多个数字对象子注册表作为子搜索引擎，通过数字对象元注册表将用户的搜索请求转发到所述数字对象子注册表中进行搜索；数字对象子注册表配置模块用于添加和删除数字对象子注册表；搜索请求分发模块用于解析用户发送的搜索请求进行解析，生成搜索请求数据包，根据搜索请求筛选出本次使用的数字对象子注册表，并向其发送搜索请求数据包；搜索结果回收和汇总模块用于将返回的搜索结果实体进行整合并重排序返回给用户。本系统在一定程度上实现了不汇聚元数据情况下的全局数据搜索，将搜索结果重排序并以相对合理的顺序呈现给用户，使用户获得相对准确、全面的搜索结果。
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公开(公告)号：CN117931812A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410338663.8
申请日：2024-03-25
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/248
Abstract: 本申请涉及一种面向数据空间的数字对象元注册表系统及搜索方法。该系统将多个数字对象子注册表作为子搜索引擎，通过数字对象元注册表将用户的搜索请求转发到所述数字对象子注册表中进行搜索；数字对象子注册表配置模块用于添加和删除数字对象子注册表；搜索请求分发模块用于解析用户发送的搜索请求进行解析，生成搜索请求数据包，根据搜索请求筛选出本次使用的数字对象子注册表，并向其发送搜索请求数据包；搜索结果回收和汇总模块用于将返回的搜索结果实体进行整合并重排序返回给用户。本系统在一定程度上实现了不汇聚元数据情况下的全局数据搜索，将搜索结果重排序并以相对合理的顺序呈现给用户，使用户获得相对准确、全面的搜索结果。
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公开(公告)号：CN115577317B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211211195.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明提供一种数据融合效果评估方法、系统、电子设备及储存介质，涉及计算机技术领域。根据目标任务场景，搭建虚拟任务环境和虚拟无人平台，并获取目标数据源的数据，然后，根据目标数据源的数据进行多源数据融合，并根据融合结果确定无人平台的操作控制指令，以控制虚拟无人平台在虚拟任务环境中执行目标任务。最后，采集目标任务的任务评价参数，根据任务评价参数和目标任务评价标准的匹配度，确定目标任务的完成度评价分数，并据其对数据融合模型的效果进行评估，以及根据评估结果对模型参数进行调整，得到目标数据融合模型。其通过搭建完全虚拟的仿真环境，对数据融合效果进行高效的评估和调整，达到模拟真实运行的效果以及相应的指标要求。
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公开(公告)号：CN114528337B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210029808.7
申请日：2022-01-12
Applicant: 南湖实验室 , 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向多源异构数据源的接口系统、通用接口及其实现方法，以面向多源异构数据源的通用接口实现方法为基础，包括：新建一个工程，并在工程内建立一个通用接口；在通用接口中建立相互独立的数据集合和操作集合；其中，数据集合被定义为能够被具体数据类型继承，且包括数据基类和继承数据基类的二级数据类；操作集合包括操作基类和继承操作基类的二级操作类；且所述的二级操作类被定义有其适用的具体数据类型以实现数据集合与操作集合的解耦与正交。通用接口中数据和操作形成两个独立的集合，并将操作抽象为接口，实现数据与操作的解耦和正交，使数据和操作能够自由地组合，实现操作的复用。
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公开(公告)号：CN117609825A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311491426.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本公开关于一种高维不平衡缺失数据的分类方法、装置、电子设备及介质，该方法通过获取待分类的初始数据集；对初始数据集中的多个特征、预设数据填补算法、预设数据重采样算法进行指定数量次的编码，得到指定数量个目标向量；对于任一目标向量，得到目标向量对应的目标数据集；采用测试数据集或目标测试集对目标分类模型的性能进行评估，并将目标分类模型的性能参数作为目标向量的评估参数；基于各更新后的目标向量的评估参数，对最优向量进行更新；在最优向量的更新次数达到预设次数阈值的情况下，将最优向量对应的目标数据集作为最终数据集；对最终数据集中的数据进行分类。提高了针对不同数据集的处理灵活性。
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