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公开(公告)号：CN116452374A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310422155.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/16 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06T17/05
Abstract: 本发明提供基于多智能体的用地规划方案自动生成与交互方法及系统，涉及城市规划技术领域。该基于多智能体的用地规划方案自动生成与交互方法，包括数据采集与标准化、多智能体情景优化规则定义、功能单元智能体规则设定、功能单元智能体区位自动选择、数据输出与展示交互。该方法通过对城市用地功能多智能体规则的设定，采用功能单元智能体布局模型来自动生成城市用地功能布局。本发明能够应对城市规划领域用地功能的生成，实现基于人工智能算法对城市空白地块的用地功能进行在地性科学布局，用精准量化的方式使城市功能布局的效率更高，城市设计方案质量更佳。
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公开(公告)号：CN109934914B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910243292.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式城市设计场景仿真方法及系统，包括以下步骤：根据采集的倾斜摄影数据建构现状城市三维模型场景；将城市设计三维模型加载到场景中，并提取生成建筑物的几何属性；统一模型与场景的空间坐标系，并以建筑物为基本单元自动判定空间匹配程度，将匹配的标记为Y，不匹配的标记为N以进行区分；对标记N的区域，在倾斜摄影三维模型场景中进行局部按压以平整立体数据；对标记Y的区域，在城市设计三维模型中进行即时空间编辑，并隐藏带标记的建筑物；打开处理后的两组空间数据实现嵌合显示。本发明可以便捷地将城市设计三维模型嵌入现状倾斜摄影三维模型进行场景仿真，为城市设计成果的数字化呈现与管理提供了技术与方法支撑。
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公开(公告)号：CN116108122A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310186141.6
申请日：2023-03-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F3/14 , G06F3/01 , G06F3/0484 , G06T7/62 , G06T17/05 , G06T19/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于空间熵的城市用地功能自动识别方法，涉及城市规划领域。该基于空间熵的城市用地功能自动识别方法，包括采集目标地块和案例地块范围的地理空间信息数据，将地理空间信息数据矢量化，并将矢量化后地理空间信息数据的输入到地理信息平台；根据案例地块范围的地理空间信息数据计算空间熵；对案例地块范围的空间熵值进行聚类，形成空间熵值特征阈值库；划分目标地块用地边界，对照空间熵值特征阈值库识别地块功能；根据目标地块街景数据计算窗墙比，对用地功能进行验证；将目标地块模型信息输出到全息大屏进行展示，规划师根据手势进行模型浏览及功能选择，将结果输出为用地性质图。
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公开(公告)号：CN115758532A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211468943.8
申请日：2022-11-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种方格网式城市道路网络人工智能自动生成方法，属于城市规划领域；包括：S1采集相关基地数据，获取目标基地边界、主干路中心线和城市大类用地三个图层集；S2合并目标基地边界和主干路中心线生成地块图层，叠合城市大类用地，删除地块图层中非路网覆盖属性的用地，再根据距离设定和推进波前法，获得街区场域数据库；S3在地块边界随机置入外部控制点，在地块内部随机置入均匀网格并适应场地旋转，外部控制点和内部控制点偏移至距离最近的街区场域交点，获得控制点序列集；S4将外部控制点和内部控制点序列集按照序列升序，遍寻两两控制点之间折角最小的街区场域线段，获得干路道路网络；S5三维交互投影道路方案，获得工程报告图纸。
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公开(公告)号：CN115713605A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211505407.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像学习的商业类建筑群自动建模方法，属于城市规划领域,包括数据获取、形态量化核心指标提取、基于Pix2Pix算法的建筑群形态生成模型训练、建筑群平面图像生成、基于OpenCV的建筑群形态生成五个步骤。本发明目的在于通过构建建筑群空间形态类型数据库与基于Pix2Pix的建筑群形态智能生成方法，实现了短时间内地块尺度商业类建筑群布局形态多方案的自动生成。解决了设计师画图劳动机械重复周期长的问题，为建筑群形态设计实践提供技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114863573B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210801201.6
申请日：2022-07-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单目RGB‑D图像的类别级6D姿态估计方法，本方法引入RGB‑D图像特征融合机制，通过自注意力机制融合RGB‑D图像中目标实例的像素颜色特征和点云几何特征，获取目标实例更好的特征表达；并且引入类别形状隐式编码先验来克服同一类别下不同实例物体之间的形状差异。本方法首先对单幅RGB‑D图片进行目标检测与实例分割，结合深度信息计算出目标实例采样点的三维坐标；根据目标实例的类别输入对应的类别形状编码先验，基于一种多分支的网络结构，分别预测目标实例的点云模型和采样点的对应关系矩阵，进而运算出采样点对应的三维点云坐标；最后解算出目标物体的6D姿态。
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公开(公告)号：CN114724123A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210330783.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车载监控视频的公交客流统计方法，包括：基于公交车前后门车载摄像头获取前后门目标区域视频数据；利用隔帧提取的方法对视频中图像进行提取；对各帧图像进行预处理；基于背景差分信息对公交上下车乘客的运动状态进行判定，绘制各帧像素波形图，对波形图进行超阈值判断和极值处理；匹配运动区域与波形图中符合计数条件的部分，更新一次初始计数；结合波长检验与关门时长检验对公交上下车乘客的重叠性计数进行修正，获得两个修正计数结果，与初始结果进行加权运算得到最终计数结果。本发明合理利用了公交已有监控设备，减少了公交调查时的人工成本，提高了公交上下客人数的计数效率。
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公开(公告)号：CN114297176A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111539686.8
申请日：2021-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及古典园林假山设计领域，具体的是基于人工智能的中国古典园林假山自动生成方法及系统，方法包括案例假山数据采集、假山立面灰度图数据库生成、假山机器学习模型建构、假山形态方案数据库生成、假山形态方案交互输出，系统包括案例假山数据采集模块、假山机器学习样本数据库建构模块、假山机器学习模型建构模块、假山灰度立面方案数据库生成模块、假山形态方案数据库生成模块、交互输出假山形态方案模块。本发明以现存古代假山为学习样本，通过机器学习和人机交互审查，继承传统假山特点，节省人工学习与设计的时间，为现代假山设计提供高效率、直观化的假山方案。
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公开(公告)号：CN113657669A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110944728.X
申请日：2021-08-17
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种街区空间编码图的智能建构方法、系统及存储介质，涉及城市规划技术领域，包括空间规划成果信息库建构模块、信息库智能关联模块、数据验证与关联调整模块、街区空间自动编码模块及街区空间编码图生成模块，该系统自动识别不同空间规划数据中的街区来建构统一的街区空间编号，通过空间信息和规划信息的街区关联生成街区空间编码图的自动系统，该系统可以避免坐标转换的长耗时工作，在大量不同坐标的空间规划数据中快速精准地找到目标街区并下载数据，在提高数据查找的精度的同时有效节约人工查找和定位数据的时间成本。
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公开(公告)号：CN113313731A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110648734.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种针对单目视频的三维人体姿态估计方法。首先对输入的单目人体运动视频，采用级联金字塔结构的二维姿态检测器进行二维关节坐标提取，并输出为二维关节序列；根据二维关节序列极值点与前后帧差异构建噪声阈值约束，通过阈值滤波器对二维关节序列进行平滑降噪；然后对输入若干帧二维关节序列进行升维卷积；构建时序扩张卷积模型；再采用切片方法在每层卷积结构中进行残差连接并构建联合损失函数；最后利用时序卷积模型输出的三维关节坐标序列重建与单目人体运动视频相对应的三维姿态结果。本发明能够应对单目视频场景下的三维人体姿态估计需求，并能有效提升序列图像下的姿态估计效果，生成一段高精度的三维人体关节点运动视频。
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