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公开(公告)号：CN110796609A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910836624.X
申请日：2019-09-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度感知和细节增强模型的低光图像增强方法提出了一种尺度感知的结构保留和细节增强模型（SSD），它对于在弱光条件下的图像增强简单且有效。首先，设计了一种新的基于Retinex的模型，其中使用新颖的尺度感知结构保留项作为正则化，可以同时估计尺度感知结构保持反射分量和平滑照明分量。噪声分量估计也包括在模型中以抑制给定图像的噪声。其次，采用交替方向法（ADMM）精确求解细化问题。最后，使用伽马校正对图像进行细节增强，以进一步改善给定图像的视觉质量。实验结果验证了所提方法的适用性，可应用到图像处理设备中。
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公开(公告)号：CN110523045A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910681078.7
申请日：2019-07-26
Applicant: 东南大学
IPC: A63B21/072
Abstract: 本发明提供了一种杠铃卧推多方位保护系统，包括取下杠铃头部保护机构、杠铃垂直下落保护机构和杠铃左右倾斜保护机构；本发明能够避免杠铃卧推运动中，训练者手臂酸胀导致握力不够，从而大重量悬空的杠铃无法支撑，砸落下来对训练者造成伤害，提高了运动的安全性。
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公开(公告)号：CN109932179A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910281748.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 东南大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了基于DS自适应谱重构的滚动轴承故障检测方法，该方法包括步骤：采集振动时间信号x(t)为源信号；令轴承振动时间信号x(t)的傅里叶变换为X(f)，并将其细分为最小频谱子集集合；使用改进的DS证据理论创建评价子集函数；使用自下而上的方法利用评价函数作为特征指标对频谱进行重构，寻找最优共振带；对最优共振带进行博里叶反应变换，再进行希尔博特变换；包络谱分析；根据包络谱识别故障特征是否存在明显峰值；若不存在，则轴承正常运转，若存在则表示轴承存在故障，需结束运行。基于DS自适应谱重构的滚动轴承故障检测方法，更加及时、准确地实现滚动轴承故障模式识别及状态监测的特征向量提取方法。
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公开(公告)号：CN109102001A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810783158.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种遗传基因改进神经网络的转子在线故障诊断方法。本发明的方法包括如下步骤：(1)通过在旋转机械上转子部位安装传感器进行数据采集，并将源信号以二进制形式存入到数据库中；(2)登录在线转子诊断系统后，在前端界面上选取转子数据，并输入转子参数，发送给后端服务器；(3)服务器提取信号频段能量并计算频段能量占比，并将频段能量占比作为特征输入到遗传基因改进的神经网络中；(4)根据网络输出结果判断是否故障，如果故障输出故障类型并计算故障概率；(5)服务器将诊断结果发送回前端界面，显示诊断结果。本发明能够实现转子诊断的在线实时化和远程化，无需周期性去现场进行数据采集分析。
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公开(公告)号：CN103868687A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410123801.7
申请日：2014-03-31
Applicant: 东南大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 一种滚珠丝杠副故障测试实验台，包括实验台机座，在机座上设有两支承座，在两支承座之间设有标准滚珠螺母支撑座和待测滚珠螺母支撑座，在两滚珠螺母支撑座上分别设有两导轨滑孔及滚珠螺母安装孔，在导轨滑孔内分别设有导轨，且导轨的两端分别与两支承座连接，在标准滚珠螺母安装孔内设有标准滚珠螺母，标准滚珠螺母支撑座上设有两凸起，待测滚珠螺母安装孔用于安装待测滚珠螺母，两滚珠螺母内分别螺纹连接有滚珠丝杠，在两滚珠螺母支撑座之间设有两弹簧，且两弹簧两端分别与标准滚珠螺母支撑座和待测滚珠螺母支撑座连接，在机座上设有两电机，带动两滚珠丝杠转动，两螺母支撑座直线移动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100498240C
公开(公告)日：2009-06-10
申请号：CN200710131415.2
申请日：2007-08-28
Applicant: 东南大学
IPC: G01F23/22 , G01P15/097
Abstract: 本发明公开了一种基于球磨机旋转筒体振动信号的料位检测方法及其检测装置，该方法包括以下步骤：A)在球磨机滚筒上安装一个振动加速度传感器，B)设置数据采集参数，计算传感器采集一组数据测点转过的周向角度L，C)确定传感器在筒体上数据采集的周向区域，并得到球磨机筒体上钢球的最大冲击点与料位之间的关系，D)通过传感器在各周向位置拾取滚筒内钢球与煤、钢球与钢球及钢球与筒壁之间的冲击振动信号，E)确定筒体上钢球的最大冲击点，F)计算出球磨机该状态下的料位值，本发明所用的检测装置，包括球磨机筒体，在球磨机筒体上设有振动加速度传感器。本发明采用的方法能够实时、准确地检测料位，并能克服煤种、煤的含水量、煤的粒度变化等众多因素对测量结果带来的影响。
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公开(公告)号：CN113836649B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202110939990.5
申请日：2021-08-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , B02C17/10 , G06F119/02
Abstract: 一种基于相对区域能量的球磨机破碎效率评估方法，该方法通过将球磨机运动仿真区域沿着径向和轴向划分为若干区域，分别统计出所划分区域中不同时刻的碰撞次数和单次碰撞能量损失，计算各碰撞区域的总能量损失，并利用区域总能量除以对象总数，即可得到各组的相对区域能量，以此评估球磨机在运动过程的整体破碎效率。相对区域能量的计算既能避免球磨机偏析和分层现象引起的评估不准确弊端，又能用于各组不同工况球磨机的破碎性能的横向对比，本法能准确反映球磨机各个区域内工作效率，从而针对颗粒轴向偏析特征和整体破碎效率的研究提供理论基础，有助于为后续球磨机生产效率的优化提供新的思路和方法，具有较高的理论价值和工程意义。
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公开(公告)号：CN114528868B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210001059.7
申请日：2022-01-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种压缩机叶片裂纹故障检测方法，包括以下步骤：采集压缩机出气口两通道声发射信号，并分成训练和测试样本；提取训练样本的声发射特征、时域特征、频域特征和谱质心能量迁移特征；使用混合特征选择方法进行特征选择，确定最优特征子集；建立两通道训练样本和试样本特征子集；合并两通道训练样本特征子集并使用长短期记忆神经网络进行训练，最后使用训练完成的长短期记忆神经网络对测试样本进行叶片裂纹故障分类与检测，实现压缩机叶片的裂纹故障检测。本发明简单易行，相比于其他现有故障特征和裂纹检测技术能够建立有效反映叶片故障特征的谱质心能量迁移特征、实现混合特征选择和压缩机叶片裂纹故障检测。
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公开(公告)号：CN113297781B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110514705.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于内作用力的颗粒簇建模方法，包括以下步骤：步骤10)在边界内初始化生成n个位置随机的元素；n表示大于等于2的整数；步骤20)依次计算每个元素所受的其它元素的作用力以及所受的边界的作用力，调整元素的位置；步骤30)判断是否满足预设条件，若不满足，则执行步骤20)；步骤40)得到颗粒簇模型。本发明基于内作用力的颗粒建模方法，计算元素间以及元素与边界间的作用力，通过迭代的方式不断调整元素的位置，以尽可能减小簇内的总作用力，从而使簇内的元素拟合任意边界形状时尽可能消除内部的重叠量。
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公开(公告)号：CN117668514A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311371846.1
申请日：2023-10-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/006 , G01M13/00
Abstract: 本发明提出了一种基于非对称随机共振模型的叶片裂纹检测方法，包括如下步骤：步骤(1)采集叶片轴振动信号；步骤(2)对叶片轴振动信号进行变换，得到包络信号；步骤(3)使用经验模式分解算法对包络信号进行分解，得到多个本征模态分量，并根据叶片裂纹故障先验知识选择敏感分量完成信号重构；步骤(4)使用二次采样法压缩信号频率，以满足随机共振的小频率条件；步骤(5)构造非对称随机共振模型，并设计加权局部信噪比指标作为目标函数，结合蜉蝣算法优化随机共振参数；步骤(6)对最优随机共振输出信号进行频谱分析，完成叶片裂纹的检测。本发明充分发挥非对称随机共振模型优势，能更好地增强微弱故障信号，实现叶片裂纹的检测。
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