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公开(公告)号：CN108898580A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810551373.6
申请日：2018-05-31
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明公开了一种皮瓣移植术后护理监控方法，包括：采集目标对象的初始图像和定时或不定时的图像；采集图像时在显示界面显示设定的九宫格、并且实时显示图像，在采集初始图像时使目标对象完全位于设定的九宫格中；在采集非初始图像时，在九宫格中显示初始图像中目标对象的外形轮廓，以便调整目标对象在九宫格中的位置而使目标对象在九宫格中的位置相同；将非初始图像的各个区域与初始图像相对应的区域进行颜色比对，若颜色差别大于等于预设阈值则在显示界面呈现警示信息。本发明还提供了相应的监控系统和存储介质、数据管理系统、以及数据管理系统的评价、数据分析和改进，有利于降低漏诊率和误诊率，有利于缩短发现皮瓣血管危象时间等。
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公开(公告)号：CN118037822B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410280956.5
申请日：2024-03-12
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06T7/68 , G06T7/00 , G06V10/764
摘要： 本发明提供一种脊柱侧弯筛查智能化优化方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取实时脊柱图像数据，并进行椎体边界的提取，形成椎体边界信息；对椎体边界信息进行完整性分析，并根据完整性分析结果进行以下方式的侧弯筛查分析：当椎体边界信息完整，则根据椎体边界信息进行基于椎体边界的侧弯筛查分析，形成直接筛查结果信息；当椎体边界信息不完整，则获取历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于大数据的智能优化分析，形成智能优化分析结果信息。该方法通过结合历史检测的大数据来对信息采集不完整的图像数据进行智能优化分析，进而提取到更加准确的cobb角数据，使侧弯分析的结果更加准确有效。
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公开(公告)号：CN118116562A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410238416.0
申请日：2024-03-01
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明公开了一种医疗信创性能的压力峰值评估管理系统。该医疗信创性能的压力峰值评估管理系统，包括：数据采集与预处理模块；预约行为分析模块；压力峰值评估模块；压力峰值模型构建模块；测试与优化模块。本发明通过对医疗信息系统中的预约数据和区号数据进行预处理获取关联数据，并研究医疗信息系统中就诊科室的预约情况以分析患者的就诊偏好和预约习惯以识别出预约高峰期和预约低谷期，然后对医疗信息系统中医疗信创性能的压力峰值进行评估以获取对应的压力峰值分布，接着构建压力峰值模型并进行测试，最后对压力峰值模型进行模型优化，进而实现了压力峰值评估难度的降低，解决了现有技术中压力峰值评估难度大的问题。
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公开(公告)号：CN118037822A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410280956.5
申请日：2024-03-12
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06T7/68 , G06T7/00 , G06V10/764
摘要： 本发明提供一种脊柱侧弯筛查智能化优化方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取实时脊柱图像数据，并进行椎体边界的提取，形成椎体边界信息；对椎体边界信息进行完整性分析，并根据完整性分析结果进行以下方式的侧弯筛查分析：当椎体边界信息完整，则根据椎体边界信息进行基于椎体边界的侧弯筛查分析，形成直接筛查结果信息；当椎体边界信息不完整，则获取历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于大数据的智能优化分析，形成智能优化分析结果信息。该方法通过结合历史检测的大数据来对信息采集不完整的图像数据进行智能优化分析，进而提取到更加准确的cobb角数据，使侧弯分析的结果更加准确有效。
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公开(公告)号：CN117679161A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311830898.0
申请日：2023-12-27
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： A61B34/10 , A61B34/20 , A61B17/435 , A61B17/34
摘要： 本发明提供一种辅助生殖过程中取卵穿刺路径规划方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史取卵穿刺路径规划数据，并进行路径特征数据的提取，形成取卵穿刺路径特征数据；获取历史取卵穿刺对象特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据进行路径规划差异性分析，确定路径规划差异性数据；获取目标对象的目标特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据和路径规划差异性数据进行路径规划分析，形成目标取卵穿刺规划数据。该方法能够实现针对个体化差异的穿刺取卵全过程的准确路径规划，为取卵穿刺提供准确且合理的辅助数据参考。
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公开(公告)号：CN117257276A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311327076.0
申请日：2023-10-12
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明提供一种利用人体长骨和身高数据进行生长评估的方法，涉及人体生长评估技术领域。该方法包括获取身高数据和对应的长骨数据，形成敏感度信息；获取身高数据以及对应的长骨数据，形成相关度信息；获取目标对象的目标身高数据和对应的目标长骨数据，形成第一生长维度评估结果数据；获取目标对象在目标分析周期内的目标身高数据和目标身高数据对应的目标长骨数据，形成第二生长维度评估结果数据；结合第一生长维度评估结果数据和第二生长维度评估结果数据，形成生长评估总体信息。其通过利用人体四大长骨数据来对身高的生长进行综合合理的评价，提高分析准确性的同时还能够对长骨与身高的比例情况进行合理的分析预测。
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公开(公告)号：CN115860999B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310167144.5
申请日：2023-02-27
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本申请提供一种基于物联网老人评估护理系统及方法，涉及老人护理技术领域。该方法包括获取目标对象的基础护理数据，形成基础护理服务信息；基于基础护理服务信息，收集健康护理监测数据，形成身体健康护理监测信息和心理健康护理监测信息；采集目标对象的实时护理监测数据，结合身体健康护理监测信息和心理健康护理监测信息，进行身心健康状态护理监测分析，形成身心健康状态护理信息；根据身心健康状态护理信息，形成目标对象的护理日志，进行健康护理。其利用物联网技术根据老人实际情况进行评估实时调整护理内容，也关注老人的心理健康并提供对应的心理健康护理，以实现更加优质的护理服务。
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公开(公告)号：CN113365344B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110826177.7
申请日：2021-07-21
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： H04W64/00
摘要： 一种蓝牙定位与物联网技术融合的定位方法，包括以下步骤：S1：为入职医护和入院患者分配穿戴式设备，通过后台系统为患者分配责任医护并记录医护和患者的关联关系、S2：通过后台系统获取相关联的医护和患者的单独位置，并记录所关联的医护向患者移动的运动方向和运动轨迹，根据运动方向和运动轨迹获取经验路径，并根据经验路径对医护的位置进行实时修正；S3：后台系统设置医护巡查的服务区间和呼叫区间；进入所述服务区间时，医护和患者通过穿戴式设备实时感知彼此距离，并通知双方；在所述呼叫区间内，当任何一方发起呼叫时，后台系统会规划最优路径，使医护找到患者。本发明实现了交互式的位置服务，不仅提高了定位的精准度，还提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN108814613B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201810491408.1
申请日：2018-05-21
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： A61B5/107
摘要： 本申请实施例提供一种伤口智能测量方法及移动测量终端，该方法包括：获得患者的身份标识，获得该身份标识对应的病史信息并显示；获取患者的包括伤口图像及参照尺图像的伤口图像信息；根据参照尺图像与伤口图像之间的关系获得伤口的长度及宽度，根据识别出的伤口边缘得到伤口的面积；将本次测量得到的伤口的长度、宽度、面积以及输入的伤口其他信息及治疗信息记录至该患者的本次测量记录中；根据多次测量过程中得到的该患者的多个测量记录得到患者的伤口评估动态变化图。通过以上过程，可为伤口治疗及愈合监控提供有效参考信息，且智能测量得到准确且全面的伤口信息，并对伤口治疗进行动态跟踪。在提高测量、治疗效率的同时，增加了临床应用价值。
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公开(公告)号：CN114663699A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210220386.1
申请日：2022-03-08
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06Q10/04 , G16H50/20
摘要： 本发明公开了一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，包括识别伤口损伤组织类型的方法和预测伤口愈合时间的方法，其特征在于：所述识别伤口损伤组织类型的方法主要在于训练精准地识别伤口损伤的组织类型的机器学习模型。本发明的一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，能够精准识别伤口损伤组织类型，能够有助于临床诊断，同时能够摆脱以往依据医生经验判断的方式，能够帮助经验不足的医生依然能够精准地判断伤口组织类型，同时判断过程更加快速便捷，能够精准预测伤口愈合时间，一方面能够帮助经验不足的医生进行判断，另一方面能够让病人时刻了解自己的病情情况。
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