基于图像分割的海洋锋面提取方法

    公开(公告)号:CN107274420B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201710452225.4

    申请日:2017-06-15

    IPC分类号: G06T7/12 G06T7/136 G06T7/194

    摘要: 本发明涉及一种基于图像分割的海洋锋面提取方法,包括海洋水文要素图像的中值滤波处理;利用区域生长算法并以变异系数大小为合并准则对海洋水文要素图像进行图像分割;对分割后图像进行区域边界检测及边界细化处理;海洋水文要素图像梯度计算及梯度图像二值化处理;区域边界图像与梯度二值化图像叠加对比及锋面像元筛选。本发明克服现有海洋锋面提取方法的不足,锋面提取结果受噪声影响较小,连续性更好,并且能获取更平滑的锋面中心线,为与海洋锋面分布相关的渔业生产计划制订、渔情预报、海洋生物栖息地调查、海洋流场结构分析等提供基础。

    一种分散式大数据管理与检索的方法

    公开(公告)号:CN106326344B

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201610638296.9

    申请日:2016-08-05

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种分散式大数据管理与检索的方法,应用程序服务器处理北斗空间数据,处理后的数据由管理服务器根据配置分散存储到文件服务器,并记录存放的位置,Web服务器为外部网络访问提供服务,把外部访问请求发给应用程序服务器,应用程序服务器通过管理服务器获取分散的文件数据,对这些数据根据访问请求处理后返回给Web服务器;所述数据分为两部分,一部分是基础数据,另一部分是业务数据;系统运行后,系统将数据读入内存中,利用内存的缓冲区直接操作数据文件。本发明能够准确、直观的渔船的时空分布统计查询。

    一种基于蚁群分类算法的渔场预报方法

    公开(公告)号:CN104834966B

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201510177021.5

    申请日:2015-04-15

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于蚁群分类算法的渔场预报方法,包括以下步骤:利用近实时的卫星遥感技术得到的环境数据,并将环境数据和渔获数据进行预处理;对环境数据进行有监督的离散化处理;通过蚁群算法中的AntMiner方法,经训练后得到一系列的渔场判别规则,利用得到的渔场判别规则;将实时或现场环境数据代入渔场判别规则后即可得到实时的渔场预报数据和分布图。

    一种用于测量潮滩鱼类密度的提拉式定置网及其使用方法

    公开(公告)号:CN104488835B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201410663841.0

    申请日:2014-11-19

    IPC分类号: A01K73/12 G06Q50/02

    摘要: 本发明涉及一种用于测量潮滩鱼类密度的提拉式定置网,包括定置网和滑轮提拉装置,定置网包括四方形网衣,四方形网衣围成一个上、下两端开口的方形管道,四方形网衣的上端开口处装有正方形的正方形框架筐,四方形网衣下端开口设有沉石圈,定置网通过滑轮提拉装置进行提升,滑轮提拉装置包括滑轮和绕在滑轮上的斜拉绳,滑轮安装在毛竹竿顶端,斜拉绳一端连接在正方形框架筐上、另一端为绕过滑轮的自由端。在涨潮至最高潮时将提拉网拉起,待潮水退却时,在潮滩收集网内所有的渔获物,并带回实验室分析。该发明设具有简便性、可操作性、省力、易懂性等优点,特别是适合于光滩和盐沼植被生境类型下鱼类的定量监测。

    一种淤泥质潮沟鱼类的捕捞装置及鱼类密度的定量取样方法

    公开(公告)号:CN104430215A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410648321.2

    申请日:2014-11-14

    IPC分类号: A01K69/02

    CPC分类号: A01K69/04

    摘要: 本发明涉及一种淤泥质潮沟鱼类的捕捞装置和驱赶潮沟鱼类的扫网装置,包括长方形网衣、网袋、框线网片、三角形扫网等组成,结合潮沟的地形特点和潮汐的涨潮特点,设计了一种淤泥质潮沟鱼类的捕捞装置及鱼类密度的定量取样方法,该种方法可以定量监测淤泥质潮沟鱼类的总密度,也可以测算每一种鱼类的密度,并且可以测算不同潮水深度时鱼类进入潮沟的种类和密度差异,以便科研人员了解潮沟对于鱼类的栖息策略的影响机制。该发明均有操作简单,节省费用,省劳动力等优点,特别适宜于淤泥质潮沟鱼类密度的定量监测。

    一种金枪鱼类的分离式卫星标志放流用装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN104145856A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410345543.7

    申请日:2014-07-18

    IPC分类号: A01K61/00

    CPC分类号: Y02A40/81

    摘要: 本发明涉及一种金枪鱼类的分离式卫星标志放流用装置及其使用方法,对于金枪鱼来说分离式卫星标志放流技术因其不依赖于回捕的优点而得到了广泛应用,本发明主要包括目标鱼的选取、锚标装置的设计与优化、标志用的辅助夹板设计、鱼体的标志部位选取等。该种方法在台湾岛南部海域进行的手钓黄鳍金枪鱼渔业得到了成功应用,数据回收率为75.0%。其中,标志编号33869的标志时间为90天,是世界上黄鳍金枪鱼卫星标志放流实验中记录的最长记录时间。该种方法具有操作简便,通俗易懂,成功率高等特点,在其它金枪鱼类的标志放流中也具有很高的可行性。

    一种水体藻类浓度的测量方法及系统

    公开(公告)号:CN116858753A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310552931.1

    申请日:2023-05-16

    IPC分类号: G01N15/14 G01N15/10

    摘要: 本发明涉及一种水体藻类浓度的测量方法,包括以下步骤:S1获取不少于一个已知藻类浓度的含藻水样;S2测量含藻水样在有检测光束照射和无检测光束照射时的荧光光强,通过环境光校正公式计算得到实际测量值;S3重复步骤S2直到获得所述含藻水样的实际测量值数列,通过最优估计算法对所述含藻水样的实际测量值数列进行分析得到实际光强值;S4重复步骤S2至S3直到获得全部所述已知藻类浓度的含藻水样的实际光强值,与藻类浓度值进行拟合得到藻类浓度模型;S5利用步骤S2至S3中所述方法得到未知藻类浓度的待检水样的实际光强值,带入所述藻类浓度模型得到所述待检水样的藻类浓度值。本发明所述测量方法能够降低检测环境和检测系统带来的误差。