一种分散式大数据管理与检索的方法

    公开(公告)号:CN106326344A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610638296.9

    申请日:2016-08-05

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F17/3087

    摘要: 本发明涉及一种分散式大数据管理与检索的方法,应用程序服务器处理北斗空间数据,处理后的数据由管理服务器根据配置分散存储到文件服务器,并记录存放的位置,Web服务器为外部网络访问提供服务,把外部访问请求发给应用程序服务器,应用程序服务器通过管理服务器获取分散的文件数据,对这些数据根据访问请求处理后返回给Web服务器;所述数据分为两部分,一部分是基础数据,另一部分是业务数据;系统运行后,系统将数据读入内存中,利用内存的缓冲区直接操作数据文件。本发明能够准确、直观的渔船的时空分布统计查询。

    一种基于北斗卫星数据拖网捕捞累计值获取方法

    公开(公告)号:CN105279702A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510612820.0

    申请日:2015-09-23

    IPC分类号: G06Q50/02 G01S19/42 G01S19/52

    摘要: 本发明涉及一种基于北斗卫星数据拖网捕捞累计值获取方法,其中,i、j、k分别表示某个格网中渔船i网次j的k船位点,Vi,j,k、Vi,j,k-1是渔船i网次j中相邻的两个船位点的及时航速,ti,j,k、ti,j,k-1是渔船i网次j中相邻的两个船位点的时刻;当Wi都取值为1时,L为累计里程;当Wi取值为渔船i的功率时,L为累计功率里程;当Wi取值为渔船i的网口面积时,L为滤水体积;当Wi取值为渔船i的底纲和网囊在海底拖曳的宽度时,L为扫海面积。具体包括以下步骤:对拖网渔船的状态进行划分;对拖网渔船的航速进行统计并确定航速阈值;根据航速阈值提取拖网渔船状态;根据渔船的航速筛选出渔船处于捕捞状态的点,计算单位格网内的拖网捕捞累计值。本发明能够获得高时空分辨率、自动、客观的累计值。

    一种分散式大数据管理与检索的方法

    公开(公告)号:CN106326344B

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201610638296.9

    申请日:2016-08-05

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种分散式大数据管理与检索的方法,应用程序服务器处理北斗空间数据,处理后的数据由管理服务器根据配置分散存储到文件服务器,并记录存放的位置,Web服务器为外部网络访问提供服务,把外部访问请求发给应用程序服务器,应用程序服务器通过管理服务器获取分散的文件数据,对这些数据根据访问请求处理后返回给Web服务器;所述数据分为两部分,一部分是基础数据,另一部分是业务数据;系统运行后,系统将数据读入内存中,利用内存的缓冲区直接操作数据文件。本发明能够准确、直观的渔船的时空分布统计查询。

    一种水体藻类浓度的测量方法及系统

    公开(公告)号:CN116858753B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202310552931.1

    申请日:2023-05-16

    IPC分类号: G01N15/14 G01N15/10

    摘要: 本发明涉及一种水体藻类浓度的测量方法,包括以下步骤:S1获取不少于一个已知藻类浓度的含藻水样;S2测量含藻水样在有检测光束照射和无检测光束照射时的荧光光强,通过环境光校正公式计算得到实际测量值;S3重复步骤S2直到获得所述含藻水样的实际测量值数列,通过最优估计算法对所述含藻水样的实际测量值数列进行分析得到实际光强值;S4重复步骤S2至S3直到获得全部所述已知藻类浓度的含藻水样的实际光强值,与藻类浓度值进行拟合得到藻类浓度模型;S5利用步骤S2至S3中所述方法得到未知藻类浓度的待检水样的实际光强值,带入所述藻类浓度模型得到所述待检水样的藻类浓度值。本发明所述测量方法能够降低检测环境和检测系统带来的误差。

    基于海洋模式SST数据的南极海冰密集度预报模型构建和发布

    公开(公告)号:CN117950086A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410084814.1

    申请日:2024-01-19

    IPC分类号: G01W1/10 G01N21/17

    摘要: 本发明涉及一种基于海洋模式SST数据的南极海冰密集度预报模型构建和发布,其步骤包括:1)建立各年、各天的SST和海冰密集度的关系数据库;2)按月对日平均SST和海冰密集度数据进行拟合,选取线性拟合函数构建两者的函数关系;3)基于实时获取的FIO‑COM32海洋模式SST预报数据,通过最佳线性拟合函数进行海冰密集度的每日空间分布制图;4)对预报的海冰密集度进行等值面自动制图和发布。本发明建立了海洋模式SST和海冰密集度函数模型,实现了1天4次和未来5天的自动持续发布功能,为南极海域船舶安全生产或航行路线提供躲避海冰参考,大大提高了船舶安全航行和生产的决策能力。

    一种金枪鱼围网中心渔场范围自动识别算法和渔场探寻路线方法

    公开(公告)号:CN114794035B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202210307919.X

    申请日:2022-03-25

    IPC分类号: A01K79/00 G06F17/10

    摘要: 本发明涉及一种金枪鱼围网中心渔场范围自动识别算法和渔场探寻路线方法,所述不同渔场区域金枪鱼所需的精细化渔场预测指标有所不同,所述100米水层水温适宜范围和等值线密集区且发生拐弯的环境场是渔场探测的首选因子,再结合100米水层洋流的涡旋方向、流速大小和涡旋中心点来缩小渔场范围确定金枪鱼渔场;所述水温和洋流均需以当天捕捞时段的预测数据为依据;所述金枪鱼非渔场位于低水温区域、100米水层的黄色、橙色等级洋流和涡旋中心区域(60海里以内),需避开。本发明建立了金枪鱼渔场探测路线和找鱼方法,可快捷、方便寻找到高产量的渔场位置,为提高生态高效捕捞围网渔业提供参考依据。