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公开(公告)号：CN113516827A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110449309.9
申请日：2021-04-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G08B21/02 , G01R19/155
Abstract: 本发明涉及一种作业车辆临近线路预警装置和方法，包括：布设于作业车辆吊臂前端的预判模块1和通讯模块2以及报警模块3；预判模块1，包括：感应电极11、信号调理电路12和信号处理电路13；其中，信号调理电路12，用于实时将感应电极上产生的感应电荷转换为电压信号；信号处理电路13，用于当信号调理电路输出的电压信号达到预判条件时给出预警指令；通讯模块2，用于通过无线传输方式向报警模块传输信号处理电路发出的预警指令；报警模块3，用于在收到预警指令时发出报警信号。本发明采用感应电极11获取接近输电导线时的电压信号，在电压信号首次经过零点时给出预警，避免出现触电伤害施工人员等事件，保障现场作业机械及人员的安全。
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公开(公告)号：CN113108969A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110332649.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01L5/10
Abstract: 本发明涉及电缆力学检测领域，具体提供了一种电缆测力夹具，包括：具有半圆环形支撑件的底座、左活动抱臂、右活动抱臂以及压力传感器；左活动抱臂的底端和右活动抱臂的底端均与半圆环形支撑件活动连接，左活动抱臂的顶端和右活动抱臂的顶端均设有用于固定左活动抱臂和右活动抱臂的连接耳，压力传感器通过固定件固定在连接耳上或通过环形抱块置于半圆环形支撑件、左活动抱臂和右活动抱臂形成的环形腔内，本发明提供的装置可以有效测得电缆的轴向拉力和径向膨胀作用力，测量精确度高，适于工程使用。
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公开(公告)号：CN112257496A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010960023.2
申请日：2020-09-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的输电通道周围环境分类方法及系统，所述方法及系统包括：获取待分类输电通道周围环境的高分辨率遥感影像；将所述高分辨率遥感影像输入预先训练好的深度学习模型中生成输电通道周围环境的类别概率图；基于所述类别概率图对所述输电通道周围环境进行分类；其中，所述深度学习模型，基于历史遥感影像和历史遥感影像中出现每种地物类别的概率，利用面向对象分类的方法进行训练得到。利用深度学习模型和面向对象的方法实现了对输电通道周围环境的分类，进而可以利用高分辨率遥感影像对输电通道周围地表覆盖物进行分类，同时也为电力设施安全运行及应急救援规划等提供基础的数据支撑和辅助决策依据。
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公开(公告)号：CN111950343A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010591920.0
申请日：2020-06-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于卫星遥感技术的输电杆塔自动识别方法和系统，包括：步骤：1设定输电杆塔初始位置数据集；步骤2：利用输电杆塔初始位置数据集中位置点对应的区域在既定空间分辨率下拍摄的SAR影像识别该区域内的输电杆塔位置，全部位置点识别完毕后将首次被识别出的输电杆塔位置填入目标区域已识别的输电杆塔位置数据集；步骤3：利用首次被识别出的输电杆塔位置更新输电杆塔初始位置数据集；步骤4：重复执行步骤2-步骤3，直至重复执行次数超过设定阈值或不再出现首次被识别出的输电杆塔位置，输出目标区域已识别的输电杆塔位置数据集。本发明与现有全卷积神经网络在整幅影像上直接检测相比，识别目标区域的输电杆塔的效率和精度明显提高。
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公开(公告)号：CN111209275A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911394105.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了基于数据知识库的输电线路风振灾害特征识别方法和系统，包括：基于输电线路导线风振灾害信息，从多源数据中获取相关历史数据；对所述历史数据进行整合；基于整合后的历史数据利用多层神经网络监督学习模型对导线风振灾害特征进行识别。实现了结构化和非结构化的灾害原始数据进行统一、规范化加工整合，搭建输电线路风振灾害的多层神经网络监督学习模型是输电线路风振灾害特征识别的的必要前提与基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110968922A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811134711.2
申请日：2018-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种减少大截面导线子导线弧垂差异的方法，通过建立导线展放微元dx蠕变计算模型，确定子导线展放完毕的蠕变伸长量；根据所述子导线的蠕变伸长量确定减少子导线之间弧垂差异的控制参数；根据所述控制参数制定减少子导线之间弧垂差异的控制策略，达到各子导线放线过程蠕变量趋于一致的目的，可以保证各子导线弧垂差异极小，同时简单可靠，易于调整。
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公开(公告)号：CN109801182A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811414891.X
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种架空输电线路导线腐蚀分布图绘制方法与系统，包括：基于采集到的架空输电线路的相关数据和预先构建的腐蚀速率计算公式得到导线腐蚀速率，基于导线腐蚀速率进行导线腐蚀速率分布图的绘制，基于绘制的导线腐蚀分布图，根据风速风向、地形和运行情况对导线腐蚀的影响绘制修订后的导线腐蚀分布图。本发明为一种架空输电线路导线腐蚀程度监测方法与系统，将预先收集的数据带入预先构建的腐蚀速率计算公式得到导线腐蚀速率，基于导线腐蚀速率绘制腐蚀分布图，根据风速风向、地形对导线腐蚀的影响绘制修订后的腐蚀分布图，此种方法能够解决线路的安全隐患，避免财产的损失。
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公开(公告)号：CN109447309A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811029046.0
申请日：2018-09-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 一种舞动数据的挖掘方法及系统，包括：基于输电线路舞动的潜在影响因子对舞动信息记录表进行筛选获得第一类影响因子；基于所述第一类影响因子对应的相关系数和预先构建的支持向量机模型，对所述第一类影响因子中的各影响因子进行排序，从排序后的第一类影响因子中选择满足预设条件的影响因子作为第二类影响因子；将舞动信息记录表中所述第二类影响因子对应的输电线路相关数据作为舞动分析的舞动数据。本发明可以提取出与舞动发生率密切相关的影响因子，提高舞动预测预警的准确率。
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公开(公告)号：CN109446474A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811029062.X
申请日：2018-09-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 一种数据舞动性的展示方法及系统，包括：基于输电线路舞动的潜在影响因子对舞动信息记录表进行筛选获得第一类影响因子；基于所述舞动信息记录表中舞动数据之间的相关性对第一类影响因子进行降维处理得到第二类影响因子；基于所述第二类影响因子对数据舞动性进行展示。本发明提供的技术方案可以直观地展示数据正负样本的分布情况，便于了解舞动数据特点，为通过舞动数据预测输电线路舞动提供了依据。
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公开(公告)号：CN119478808A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411377928.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种施工作业区智能监测方法、系统、设备和介质，包括：获取施工区域的遥感图像；将遥感图像输入预先训练的施工作业区识别模型，识别出遥感图像中的输电线路施工作业区；其中，施工作业区识别模型是以带有施工作业区的遥感图像为输入，以各施工作业区的目标实际框为输出，对采用多尺度扩张卷积残差模块改进的DETR网络进行训练得到的；本发明通过采用多尺度扩张卷积残差模块改进的DETR网络训练得到施工作业区识别模型识别输电线路施工作业区，使施工作业区识别模型从不同的输入特征中学习更重要的特征，从而更有效地进行施工作业区特征融合，避免了现有技术中精度不足和漏检、误检的问题。
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