一种基于RFID技术的电力设备运检辅助系统

    公开(公告)号:CN110059777A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910158906.9

    申请日:2019-03-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于RFID技术的电力设备运检辅助系统,涉及电力设备运检领域。目前,电力设备的运维检修效率低,过程不规范,检修工作不能得到可靠监管。本发明包括RFID电子标签、RFID电子标签读写器、PDA智能手持终端、物资管理模块、云平台数据库服务器;PDA智能手持终端通过与RFID电子标签读写器的交互,实现检修计划、检修历史、检修方法、设备信息快速查询以及检修记录的及时存储,当检修逾期时,进行检修逾期报警;并将所有巡视人员到岗信息、工作过程信息、设备运行信息、设备状态参数上传至后端云平台数据服务器,将需及时处理事项及时进行系统内告知。本技术方案减少检修人员查找信息的时间,提升检修人员作业效率,规范电力设备巡视过程和方式。

    利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN109146777A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810621592.7

    申请日:2018-06-15

    Abstract: 本发明提供了利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法,包括:将已知图像进行分解得到低分辨率图像,基于低分辨率图像建立对比词典,基于对比词典得到与已知图像对应的高分辨率图像块;获取已知图像,基于卷积神经网络对已知图像进行差值运算,得到高分辨率图像;构建基于感知相似度的损失函数,基于损失函数的运算结果选取如步骤一所示的内部重构方法或是如步骤二所示的外部重构方法对待处理图像进行超分辨率重构处理。通过对预先训练的VGG网络的特征代表来计算感知相似度,重构每个补丁并最小化超分辨错误,最终达到重构基于最优质性能的HR图像的结果,避免了内部和外部SR算法的缺点,大大提升了有效性、实用性和稳定性。

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