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公开(公告)号：CN115167977A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210713271.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Docker虚拟隔离的目标检测方法及系统、设备、存储介质，该方法通过训练得到多个目标检测模型，再将多个模型整合为一个集成模型并构造为Docker镜像，并使各个子模型分别位于不同容器内，然后对Docker容器进行隔离增强，并明确每个深度学习模型启动时容器与容器之间、容器与镜像之间的交互关系，兼顾了安全性、隔离性和执行速度，最后基于计算机的当前运行状态和检测准确率要求输入多层感知神经网络，输出期望启停的容器编号和镜像文件编号，可以快速地适用于不同的任务应用场景，无需人工根据具体任务频繁调整控制策略，大大节省了人力开发成本，能在短时间内高效启动具体场景的Docker项目。
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公开(公告)号：CN114580829A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111634082.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 肖宇 , 叶志 , 肖湘奇 , 胡军华 , 徐正义 , 刘小平 , 肖湘晨 , 卿曦 , 吴文娴 , 罗宇剑 , 黄瑞 , 贺星 , 刘谋海 , 杨茂涛 , 黄燕娇 , 熊德智 , 彭沛 , 邹晟 , 曾娟 , 周滨 , 王庭婷 , 陈浩 , 余敏琪 , 叶浏青
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的用电安全感知方法、设备及介质，通过采集用电数据，并提取多种指标作为特征指标输入至训练完成的随机森林算法模型中，由随机森林算法模型中的所有决策树分别输出一个用电数据所表示的不同用电情况的概率值，然后取所有概率值的平均数，以平均数中概率值最大的用电情况作为当前用电情况结果。本发明提供了一个无需进行特征筛选，集故障电弧、漏电、短路判断于一体的综合性模型。该模型旨在快速感知判断故障电弧、漏电和短路现象的发生，提升低压用户故障感知精度，保证低压用户生命财产安全。
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公开(公告)号：CN112698101B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011427898.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于节点注入电流方式的低压台区线路阻抗测量系统及方法，此系统包括主端模块和从端模块，主端模块位于低压台区的进线侧，从端模块位于台区线路的各节点位置；从端模块包括节点电流发送单元、电压采集单元和阻抗计算单元；节点电流发送单元用于发送节点脉冲电流信号；电压采集单元，用于获取各节点的电压信号；阻抗计算单元，用于通过电压信号得到线路阻抗数据信息；主端模块，用于接收各线路阻抗数据信息，并依据各从端模块在网络中的拓扑位置描述出整个低压台区的线路阻抗图，获取低压台区所有线路阻抗测量值。本发明具有测量过程简单、测量精准、测量速度快等优点。
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公开(公告)号：CN109687590B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910086288.1
申请日：2019-01-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开一种分级停复电上报方法、系统，该方法步骤包括：S1.将低压配电网中停复电事件划分三级停复电事件，并配置各级停复电事件的优先级；S2.分别在目标低压配电网的台区、关键监测点以及各电能表中布置停复电监测模块，实时监测是否发生停复电事件并在监测到停复电事件时发送停复电信号；S3.按照配置的优先级顺序依次判断是否接收到停复电信号，当判断到接收到停复电信号时，产生对应级停复电事件进行上报并结束当前上报；该装置包括分级配置模块、停电监测模块以及分级上报模块。本发明具有实现方法简单、上报及时且成功率高、可便于定位停复电位置且可避免重复上报等优点。
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公开(公告)号：CN110244163B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910536738.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种台区停复电事件层级智能研判方法及装置，该方法步骤包括：S1.实时监测台区内的停电告警事件，当监测到台区级终端上传的告警事件时，转入步骤S2，当监测到表计上传的告警事件时，转入步骤S3；S2.按照层级依次判断台区级终端、台区是否发生停电，并控制对应表计标记停电单元；S3.根据台区级终端发生停电的状态，控制按照层级依次判断表计、表计所属终端、台区级终端、台区是否发生停电，或按照层级依次判断表计、表计所属终端、台区级终端、台区中表箱和分支线是否发生停电，并控制对应表计标记停电单元。本发明具有实现方法简单、能够实现台区停复电智能化研判且研判效率及精度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114124161A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111486945.5
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种高速电力线载波的通信信道窄带噪声分离方法，步骤包括：S1.获取多组高速电力线载波通信信道的窄带噪声信息；S2.计算各组窄带噪声信息的功率谱密度包络数据序列；S3.以各组功率谱密度包络数据序列为训练数据集，使用神经网络模型对训练数据集进行训练，得到窄带噪声的功率谱密度包络最佳估计；S4.获取含信道窄带噪声的待测数据序列对应的功率谱密度数据序列，并与功率谱密度包络最佳估计进行匹配，根据匹配结果实现待测窄带噪声分离。本发明具有实现方法简单、分离准确性高以及鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN114019231A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111300578.5
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R22/06
Abstract: 本发明公开了一种用于直流电能计量的衰减直流提取方法，属于直流电能计量技术领域，用于解决目前衰减直流提取精度不高的技术问题，具体包括步骤：获取被测电流信号，对电流信号进行预滤波；采用具有半周期距离的双子周期滤波器来估计衰减直流分量；计算衰减参数的估计值，利用衰减参数的估计值，计算衰减直流分量序列。本发明能够实现直流电能计量中衰减直流分量的精确提取，保证后续电能的精准计量。
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公开(公告)号：CN114006784A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111300516.4
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种高速总线通信数据实时交互方法及装置，该方法包括：S01.设置通信数据采集的最大化约束条件，将通信数据采集指令转换为计算最短路径并建立目标函数，按照目标函数采集高速总线通信数据；S02.采用Docker容器求解最优通信数据点并作为通信数据存在的位置，利用Docker容器的最优集成节点调整通信数据的位置，以控制高速总线通信数据的传输效率；S03.基于预先构建的高速总线通信数据的实时交互模型，实现高速总线通信数据的实时交互。本发明能够提高交互的抗干扰能力，同时降低通信数据的误码率。
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公开(公告)号：CN113792939A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111163103.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于混合威布尔分布的电能表可靠性预测方法及装置，该方法步骤包括：S01.获取待测电能表的故障数据集，并按照发生故障的功能单元进行故障类型的分类，得到各功能单元故障类型所对应的表龄数据；S02.分别构建各功能单元故障类型对应的威布尔分布可靠性模型，以及计算各故障类型对应的权重值；将各故障类型对应的威布尔分布可靠性模型使用权重值进行加权，构建形成混合威布尔分布可靠性模型；S03.使用构建的混合威布尔分布可靠性模型，计算待测电能表的可靠性参数的预测值。本发明具有实现方法简单、无需大量先验知识且预测精度以及可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN113489514A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110758835.3
申请日：2021-07-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于自组织映射神经网络的电力线通信噪声识别方法及装置，该方法步骤包括：S1.从不同维度提取电力线通信中噪声数据特征，并基于自然进化策略进行特征选择，建立噪声特征库；S2.使用自组织映射神经网络对噪声特征库中数据进行自动聚类，得到噪声集群；S3.基于概率密度函数将每个噪声集群分别与预设的多种分布类型进行关联匹配，确定出每个聚类集群最为匹配的分布类型，实现噪声识别分类。本发明具有识别方法实现简单、识别效率与精度高、实时性好且普适性强等优点。
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