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公开(公告)号：CN111784534B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010572950.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种含多子系统的综合能源计量系统运行状态预测方法、系统、介质及设备，属于能源系统运行状态预测技术领域，用于解决目前评价方法复杂、预测准确性不高的技术问题，此方法包括步骤：S1、获取综合能源计量系统所含子系统运行状态信息；S2、构建含子系统运行状态信息的综合能源数据映射矩阵；S3、基于线性最大特征值法计算各子系统的权重系数；S4、基于阈值差异性判决实现系统健康状态预测。本发明具有降低综合能源计量系统运行健康状态预测复杂性和提高运行健康状态预测准确性等优点。
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公开(公告)号：CN113792939A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111163103.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于混合威布尔分布的电能表可靠性预测方法及装置，该方法步骤包括：S01.获取待测电能表的故障数据集，并按照发生故障的功能单元进行故障类型的分类，得到各功能单元故障类型所对应的表龄数据；S02.分别构建各功能单元故障类型对应的威布尔分布可靠性模型，以及计算各故障类型对应的权重值；将各故障类型对应的威布尔分布可靠性模型使用权重值进行加权，构建形成混合威布尔分布可靠性模型；S03.使用构建的混合威布尔分布可靠性模型，计算待测电能表的可靠性参数的预测值。本发明具有实现方法简单、无需大量先验知识且预测精度以及可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN111784534A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010572950.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种含多子系统的综合能源计量系统运行状态预测方法、系统、介质及设备，属于能源系统运行状态预测技术领域，用于解决目前评价方法复杂、预测准确性不高的技术问题，此方法包括步骤：S1、获取综合能源计量系统所含子系统运行状态信息；S2、构建含子系统运行状态信息的综合能源数据映射矩阵；S3、基于线性最大特征值法计算各子系统的权重系数；S4、基于阈值差异性判决实现系统健康状态预测。本发明具有降低综合能源计量系统运行健康状态预测复杂性和提高运行健康状态预测准确性等优点。
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公开(公告)号：CN111711192B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010572935.2
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种支撑台区线损精益化管理的实时线损分析方法、系统及介质，此方法包括：S1、智能电表通信模块入网后，集中器对其进行校时；S2、集中器对通信模块设置n分钟采集任务，通信模块则以n分钟频率周期性采集智能电表数据并存储；S3、集中器每隔预设时间，向通信模块读取预设时间内采集存储的n分钟电表数据；S4、集中器收集完成所有智能电表的n分钟数据后，将同一时间点的数据提取出来，进行数据合法性、数据完整性检查；S5、集中器对数据合法且完整的同一时间点数据进行分钟级线损计算。本发明具有线损分析实时性高、支撑线损科学管理、降低电能损耗、非法窃电预警等优点。
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公开(公告)号：CN113746502A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111166397.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种HPLC电力载波通信信道测量装置，包括依次连接的隔离滤波电路模块、信号处理电路模块以及滤波选择电路模块，隔离滤波电路模块接入交流电力线，进行隔离滤波后输出所需频率范围的测量信号，信号处理电路模块接入测量信号进行处理，输出处理后测量信号给滤波选择电路模块，滤波选择电路模块通过选择接入所需的滤波器将处理后测量信号中的噪声和载波信号进行分离，得到最终的测量信号输出。本发明能够实现HPLC电力载波通信信道的测量，且具有结构简单、成本低、灵活性强且能够将噪声与载波信号进行有效分离等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111711192A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010572935.2
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种支撑台区线损精益化管理的实时线损分析方法、系统及介质，此方法包括：S1、智能电表通信模块入网后，集中器对其进行校时；S2、集中器对通信模块设置n分钟采集任务，通信模块则以n分钟频率周期性采集智能电表数据并存储；S3、集中器每隔预设时间，向通信模块读取预设时间内采集存储的n分钟电表数据；S4、集中器收集完成所有智能电表的n分钟数据后，将同一时间点的数据提取出来，进行数据合法性、数据完整性检查；S5、集中器对数据合法且完整的同一时间点数据进行分钟级线损计算。本发明具有线损分析实时性高、支撑线损科学管理、降低电能损耗、非法窃电预警等优点。
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公开(公告)号：CN113792939B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111163103.6
申请日：2021-09-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于混合威布尔分布的电能表可靠性预测方法及装置，该方法步骤包括：S01.获取待测电能表的故障数据集，并按照发生故障的功能单元进行故障类型的分类，得到各功能单元故障类型所对应的表龄数据；S02.分别构建各功能单元故障类型对应的威布尔分布可靠性模型，以及计算各故障类型对应的权重值；将各故障类型对应的威布尔分布可靠性模型使用权重值进行加权，构建形成混合威布尔分布可靠性模型；S03.使用构建的混合威布尔分布可靠性模型，计算待测电能表的可靠性参数的预测值。本发明具有实现方法简单、无需大量先验知识且预测精度以及可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN216016860U
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202122406736.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开一种HPLC电力载波通信信道测量装置，包括依次连接的隔离滤波电路模块、信号处理电路模块以及滤波选择电路模块，隔离滤波电路模块接入交流电力线，进行隔离滤波后输出所需频率范围的测量信号，信号处理电路模块接入测量信号进行处理，输出处理后测量信号给滤波选择电路模块，滤波选择电路模块通过选择接入所需的滤波器将处理后测量信号中的噪声和载波信号进行分离，得到最终的测量信号输出。本实用新型能够实现HPLC电力载波通信信道的测量，且具有结构简单、成本低、灵活性强且能够将噪声与载波信号进行有效分离等优点。
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公开(公告)号：CN114386668B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111504904.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司张家界供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘度度 , 任浪 , 邝泉 , 肖坤 , 吴邦飞 , 刘谋海 , 周钢 , 付兵权 , 邓锦华 , 刘金华 , 马海军 , 陆疆 , 卓家全 , 黄瑞 , 温伟林 , 刘鑫 , 陈建华 , 谢金辛 , 刘建军
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法及系统，本发明方法包括确定预测样本Xi，所述预测样本Xi包括待预测台区的多种指定的电气特征；分别计算预测样本Xi与预先完成特征优选后的历史样本数据中任意样本Xj之间的加权欧氏距离，找到与预测样本Xi的加权欧氏距离较小的K个样本；根据完成特征优选后的历史样本数据中找到的K个样本的线损率及其与预测样本Xi的加权欧氏距离计算预测样本Xi的线损率。本发明解决了传统台区线损预测算法特征选择困难的缺点，通过指数判断电气特征指标与线损率的关联关系，在算法层面实现了高维特征情况下的特征优选，应用基于实例的计算模型，无需对历史数据进行训练，降低了模型复杂度，缩短了运算时间，且计算简单。
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公开(公告)号：CN115409317A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210809650.5
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司张家界供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于特征选择和机器学习的台区线损检测方法及装置，该方法步骤包括：S01.从台区的历史数据样本中提取原始电气特征指标，构建电气特征指标集；S02.对电气特征指标训练集中数据进行聚类处理，以及计算各电气特征指标与线损率之间的关联程度；S03.根据聚类处理结果和关联程度结果从电气特征指标集中选取出最终的电气特征指标子集；S04.将电气特征指标子集输入至机器学习训练模型中进行训练，得到台区线损检测模型，以实现台区线损检测。本发明具有实现方法简单、成本低、能够兼顾检测效率以及精度等优点。
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