在线社会网络中网络群体的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN103198432B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201310127459.3

    申请日:2013-04-12

    Abstract: 本发明提供一种在线社会网络中网络群体的检测方法,所采集的节点集中随机选择一个节点,从所选节点的邻居节点中选择未与所选节点建立群关系的且收益最大的邻居节点并在该邻居节点与所选节点之间建立群关系;对所选节点进行策略更新,并重新计算由于所选节点的策略更新所影响到的所有节点的收益;不断上述步骤,直到所述节点集中没有收益可改进的节点时,输出节点集中互相之间存在群关系的所有节点作为所检测的网络群体。该方法结合在线社会网络中节点的信息交互行为和节点间的社会关系,可以在在线社会关系网络中发现具有动态特性和行为因素影响的网络群体。

    一种面向微博客系统中未来意见领袖的创建方法及系统

    公开(公告)号:CN103279484A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310144152.4

    申请日:2013-04-23

    Abstract: 本发明提供一种面向微博客系统中未来意见领袖的创建方法及系统,方法包括:步骤1,初始化网络环境;步骤2,选择博弈发起方用户;步骤3,选择博弈接收方用户;步骤4,构建博弈收益矩阵;步骤5,计算是否存在纳什均衡点,如果存在则选择使双方用户收益和最大的纳什均衡点,根据纳什均衡点执行相应的关系动作和消息动作,如果不存在则选择执行使博弈发起方用户收益最大的关系动作或消息动作;步骤6,更新用户属性;步骤7,计算意见领袖特征值;步骤8,根据意见领袖特征值的变化趋势,获得成为意见领袖的用户特征组合,利用用户特征组合创建未来意见领袖。本发明在博弈过程中选择用户行为,对微博系统中网络拓扑结构生成与变化进行评估。

    一种面向微博客平台的社交朋友圈的挖掘方法及系统

    公开(公告)号:CN103279482A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310143346.2

    申请日:2013-04-23

    Abstract: 本发明提供一种面向微博客平台的社交朋友圈的挖掘方法及系统,其方法包括:步骤1,通过微博客平台所提供的数据接口得到待查看用户的朋友列表;步骤2,针对所述朋友列表中的每个朋友用户,通过微博客平台所提供的数据接口得到所述每个朋友用户的朋友列表;步骤3,计算所述待查看用户的朋友列表与所述每个朋友用户的朋友列表的邻里相似度;步骤4,取出邻里相似度大于指定阈值的朋友用户,作为所述待查看用户的现实朋友用户;步骤5,计算所述待查看用户与所述现实朋友用户所构成的有向连通图中的最强连通子图,所获得的每个最强连通子图构成所述待查看用户的社交朋友圈。本发明能够在海量用户中挖掘社交朋友圈。

    一种短文本数据的事件演化分析方法

    公开(公告)号:CN103150383A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310082990.3

    申请日:2013-03-15

    Abstract: 本发明提供一种短文本数据的事件演化分析方法,包括:根据词库和当前时段输入的短文本数据构造当前时段的文档—词项矩阵并对其进行非负矩阵分解,得到文档—事件矩阵和事件—词项矩阵;根据事件—词项矩阵计算当前时段的事件和前一时段的事件之间的相似度,根据该相似度、当前时段的事件和前一时段的剩余图构造当前时段的事件关系图;当前时段的事件关系图分割为一个或多个子图;对子图进行归类得到新生成事件集和演化事件集;根据文档—事件矩阵计算每个事件关联的文档数,并根据该文档数做演化事件集的趋势分析和预测,作为下一时段非负矩阵分解的约束条件。该方法适于动态地跟踪短文本数据的事件演化过程。

    基于开放知识库的短文本语义概念自动化扩展方法及系统

    公开(公告)号:CN103150382A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310081984.6

    申请日:2013-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于开放知识库的短文本语义概念自动化扩展方法,所述方法将每条短文本生成的n-gram集合中的每个元素链接到开放知识库中与该元素最相关的概念,并且基于开放知识库的概念关系矩阵和所链接的概念,为该元素生成扩展的语义概念集合。该方法仅采用开放知识库文档中的锚文本信息而不采用文档的词项信息和目录信息来构建概念关系矩阵,这使得该矩阵的构造和计算方便,而且克服了目录信息粒度比较粗,歧义多的问题。而且在语义概念扩展阶段,采用基于上下文的语义相似度计算方法来进行语义概念扩展,同时考虑了短文本内容的上下文内容的一致性和概念在抽象语义层的相似性,提高了语义概念扩展的准确性。

    用于分布式文件系统的用户与权限管理方法及系统

    公开(公告)号:CN102546664A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210047821.1

    申请日:2012-02-27

    Abstract: 本发明提供用于分布式文件系统的用户和权限管理方法。首先由元数据服务器对用户身份进行验证,以判断用户身份是否合法。然后,由元数据服务器对来自合法用户的操作权限进行验证,以判断该用户对所请求访问的文件是否具有相应的操作权限;如果有,则向数据块服务器发送对该用户的权限确认通知。由数据块服务器基于所收到的权限确认通知中的信息来对来自客户端的操作请求进行验证,并处理来自合法用户的且被元数据服务器所允许的操作请求。通过对上述三项内容的验证能够保证访问分布式文件系统用户的合法性以及操作的合法性,同时能够避免某些不合法用户越过元数据服务器的相关认证直接盗取或破坏数据块服务器的内容。

    社交网络中的人物标签推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN104077417B

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201410342939.6

    申请日:2014-07-18

    Abstract: 本发明提供一种社交网络中的人物标签推荐方法和系统,所述方法包括:基于被推荐用户的社交对象发布的文本内容,将社交对象划分为在语义空间上相似的多个类簇;其中,每个社交对象发布的文本内容由该社交对象发布的多个短文本消息组成。所述方法还包括:对于所述多个类簇中的每个类簇,将该类簇中的社交对象所对应的标签进行冗余处理,得到与该类簇对应的标签集合以提供给被推荐用户。本发明解决了现有人物标签推荐技术中,标签推荐质量不高的问题,以及能使标签推荐的结果更具个性化并且更加多样化。

    社会媒体事件的动态观点演变的可视化方法及设备

    公开(公告)号:CN103324662B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310134433.1

    申请日:2013-04-18

    Abstract: 本发明提供一种社会媒体事件的动态观点演变的可视化方法,该方法首先确定所采集的社会媒体事件信息集合中信息的情感隶属度和情感分类,然后基于所述信息的情感分类,建立情感可视化图形的几何布局并基于所述信息的情感隶属度对所建立的几何布局进行着色。该方法可以直观的显示信息流中事件的情感变化,在事件的变化和发展方面可以显示更多的情感信息,能够帮助用户更好的识别事件的转折点和爆发点,预测事件的发展趋势。

    一种eMule网络上特定资源的发现方法和装置

    公开(公告)号:CN103167029B

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201310070486.1

    申请日:2013-03-06

    Abstract: 本发明提供一种eMule网络上特定资源的发现方法,包括下列步骤:1)针对所关注的关键词,构造与其对应的KAD虚拟节点,所构造的KAD虚拟节点的ID值与相应关键词的MD4哈希值相同或接近,使得二者的异或距离远远小于KAD真实节点ID之间的通常异或距离;2)对KAD虚拟节点进行初始化,使eMule网络的其它节点感知到所构造的KAD虚拟节点;3)利用所述的KAD虚拟节点监听涉及相应关键词的特定资源的资源发布消息。本发明有助于更全面地获取eMule网络特定资源的信息;时效性强,能够快速发现新发布的特定资源;能够对新出现而又危害巨大的特定资源做出迅速反应;在监控的同时,能够保证eMule网络的正常运作。

    一种面向微博客的话题流行范围评估方法及系统

    公开(公告)号:CN103279483B

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201310143846.6

    申请日:2013-04-23

    Abstract: 本发明提供一种面向微博客的话题流行范围评估方法及系统,其中方法包括:S1,采集微博客平台的历史数据,提取多个话题及多个消息,进行合并操作获得多个合并消息,然后将发布或者转发同一个合并消息的用户构建一个社区,获得多个社区,基于多个社区的重合程度进行话题的归类,提取同一类别中话题的特征;S2,获取微博客平台的实时数据,提取新话题及多个新消息,进行合并操作获得多个新合并消息,将发布或者转发同一个新合并消息的用户构建一个新社区,获得多个新社区,基于多个新社区的重合程度进行新话题的归类,提取同一类别中新话题的新特征;S3,将所述特征与所述新特征进行匹配,获得目标话题,对所述目标话题的流行范围进行评估。

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