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公开(公告)号:CN116149865A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310397090.1
申请日:2023-04-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种变频执行任务的方法、装置、设备及可读存储介质,基于多个历史周期的实际数据量,得到优化后的各周期参数对应的数据量预测函数,根据优化后的该周期参数对应的数据量预测函数,确定目标周期的第一预测数据量,进而确定目标周期的第二预测数据量。结合第二预测数据量和服务器的负载程度,调整目标周期的数据处理时长。可见,通过将对应于不同周期长度的各周期参数对应的数据量预测函数确定的第二预测数据量,与服务器的负载程度结合得到调整后的目标周期的方式,使得服务器在执行数据处理任务时考虑不同的周期长度内数据量的季节性趋势值,达到平稳并高效的使用服务器资源的目的,提升任务执行的效率。
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公开(公告)号:CN115496955B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211459133.6
申请日:2022-11-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种图像分类模型训练方法、图像分类方法、设备和介质,通过将有标签样本输入至图像分类模型,得到监督损失;将无标签样本输入至图像分类模型,得到伪标签和半监督损失,无标签样本由无标签数据集进行不同程度的图像增强处理得到;根据无标签样本的伪标签的属性和对应的图像增强处理的程度,筛选相应无标签样本作为图像分类模型中预设分类的正样本、负样本和锚点,将正样本、负样本和锚点输入至损失函数进行计算,得到对比学习损失,负样本携带有不可靠伪标签;根据监督损失、半监督损失和对比学习损失,确定总损失,将总损失输入至图像分类模型进行反向传播以更新图像分类模型的参数,提升了模型的预测精度,加快了模型收敛速度。
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公开(公告)号:CN115719647A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202310029096.3
申请日:2023-01-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了融合主动学习和对比学习的血透并发心血管疾病预测系统,包括:血透数据准备模块,用于利用医院电子信息系统和日常监测设备提取患者样本的结构化数据,并对所述结构化数据处理得到扩增结构化数据;血透并发心血管疾病风险预测模块,用于构建风险评价模型,将所述扩增结构化数据通过所述风险评价模型训练学习得到患者表征和评分,并利用所述患者表征和评分进行血透并发心血管疾病风险预测。本发明解决正负样本匹配问题,利用血透并发心血管疾病的真实标签数据,迭代式地更新对比学习模型参数,利用真实的并发症结果标签提升模型性能;解决采集的样本过少或者阳性样本和阴性样本数量不平衡的问题,同时减少扩增数据与原始数据的差异性。
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公开(公告)号:CN115187783B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211099106.2
申请日:2022-09-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的多任务混合监督医疗图像分割方法及系统,包括:基于各种弱监督数据以及完全监督和未标记数据的数据采集模块;基于联邦学习的第一阶段多任务网络模型模块,基于第二阶段伪标签生成模块,基于第二阶段动态样本选择模块,基于不同阶段的联邦模型动态更新模块。本发明打破了单一标签类型的限制,提出一种基于联邦学习的多任务混合模型架构,通过检测任务辅助医学图像分割任务联合各方数据进行协同建模,确保患者隐私的基础上,打破各方的数据孤岛,不仅充分地挖掘多机构数据的潜能和深层价值,而且充分利用任务之间的关系进而挖掘有效的上下文特征,实现不同层次特征之间的信息互补,进而提高模型的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114861600B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202210793967.4
申请日:2022-07-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/117 , G06F40/166 , G06F40/274 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向NER的中文临床文本数据增强方法及装置,通过数据预处理得到未标注数据和标签线性化处理的标注数据。使用未标注数据,通过掩盖文本中的部分信息,基于保留信息对掩盖部分进行预测,同时引入实体词级判别任务,进行基于片段的语言模型预训练;在微调阶段引入多种解码机制,基于预训练后的基于片段的语言模型得到文本向量和文本数据之间的关系,将线性化的带实体标签数据转化为文本向量,在文本生成模型的预测阶段通过正向解码和反向解码进行文本生成,通过对标签进行解析,得到带有标注信息的增强数据。本发明在进一步提升数据多样性的同时,对增强数据的质量也做了改善,从而确保模型可以生成更多高质量增强数据。
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公开(公告)号:CN115424741A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202211361950.8
申请日:2022-11-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于因果发现的药物不良反应信号发现方法及系统。本发明利用电子病历数据发现药物不良反应信号的过程中引入因果关系,最大化的保留真实世界电子病历数据中的数据维度,构建包含因果效应的贝叶斯网络结构,以及同时对用药干预和不良事件发生产生作用的混杂因素集。混杂因素集构建方法从数据出发,无需人工接入和先验知识,最大程度保留真实世界中存在的混杂因素,基于这些混杂因素构建用药干预组与对照组,模拟随机对照实验,使得组间不良反应发生情况的对比具有因果意义,进而生成具有因果关系的药物不良反应信号,在临床指导中具有重要价值。
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公开(公告)号:CN115083616B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210980822.5
申请日:2022-08-16
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督图聚类的慢性肾病亚型挖掘系统,包括:数据采集模块:用于采集慢性肾病诊疗记录中的结构化数据;数据提取与预处理模块:用于对所述结构化数据提取和预处理,得到实体集合和就诊集合;慢性肾病亚型挖掘模块:用于利用所述实体集合和所述就诊集合构建慢性肾病亚型挖掘模型;慢性肾病表型亚型评估模块:用于对所述慢性肾病亚型挖掘模型进行评估;慢性肾病亚型预测模块:用于对患者的结构化数据进行预测。本发明解决了过程挖掘方法无法处理纵向电子病历数据中单次就诊内事件信息和多次就诊间事件信息等多粒度信息并存的问题。
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公开(公告)号:CN114999508B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210902896.7
申请日:2022-07-29
Applicant: 之江实验室
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种利用多源辅助信息的通用语音增强方法和装置,包括以下步骤:步骤S1:构建训练数据集;步骤S2:利用所述训练数据集对模型的网络参数进行学习,构建语音增强模型;步骤S3:通过预采集或者现场采集的方式构建声源信息数据库;步骤S4:获取语音增强模型的输入;步骤S5:将所述含噪原始信号作为所述语音增强模型的主输入,所述目标组辅助声源信号和所述干扰组辅助声源信号作为所述语音增强模型的旁输入进行语音增强,得到增强语音信号。本发明多类声源辅助声源信息提取辅助声源信号表征;对待增强的原始音频信息提取原始信号表征;将原始信号表征与辅助声源信号表征送入语音增强模型进行语音增强。
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公开(公告)号:CN114969557B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210902893.3
申请日:2022-07-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多来源信息融合的宣教推送方法和系统,步骤S1:构建患者宣教知识图谱,并将患者宣教知识图谱通过宣教小程序推送给患者;步骤S2:将所述患者基本信息、患者诊疗信息、患者眼动信息和患者人格量表进行融合、修正得到患者多来源信息;步骤S3:利用所述患者多来源信息和收集的患者服药行为数据通过神经网络构建依从性预测模型;步骤S5:建立系统规则库,通过系统规则库反馈的信息在所述患者宣教知识图谱中进行搜索相应的疾病和治疗后,通过所述宣教小程序推送给患者。本发明在原有电子病历特征基础上,考虑宣教小程序中患者人格量表以及在阅读宣教知识图谱时的眼动追踪信息,使患者画像更加立体、依从性模型更加准确。
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公开(公告)号:CN114968274B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210902898.6
申请日:2022-07-29
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度发布的自动化快速部署前置机的方法及系统,包括用户管理模块、前置机工程配置模块、版本迭代模块和工程代码版本管理仓库,所述版本迭代模块与工程代码版本管理仓库、用户管理模块、前置机工程配置模块相连,通过工程代码版本管理仓库获取代码,进行当前代码的更新或回退,利用用户管理模块得到前置机的操作权限,从前置机工程配置模块获取工程配置参数,用于多个前置机的工程灰度发布,并调用其中的任务调度功能;本发明进行灰度发布,来保证整体系统的稳定性,在初始灰度发布时发现、调整问题,以保证系统前后版本能平稳过渡;引入任务调度功能,来缩短整体部署时间;通过动态检索操作员操作权限,规范操作员操作行为。
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