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公开(公告)号：CN110702101A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910805641.7
申请日：2019-08-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种面向电力巡检场景的定位方法及系统，本方案中基于双目相机获取巡检人员的定位点云，将所述定位点云与预先构建的巡检场景中的场景点云进行闭环筛选；若所述闭环筛得到场景点云，则基于筛选后的场景点云对当前定位点云进行位姿补偿，确定所述巡检人员的位置；否则，当前巡检人员的位置不在巡检场景范围内。本发明将巡检人员的定位点云与场景点云进行闭环筛选，准确寻找到与定位点云匹配程度最高的场景点云，提高了定位点云与场景点云之间匹配的精度；此外，通过将定位点云进行位姿补偿，能够减少巡检人员的初始位姿误差，提高了巡检人员的定位精度。
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公开(公告)号：CN119577413A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656513.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力物联网技术领域，具体涉及一种电力物联终端指纹特征提取方法、装置、设备及介质。本方法提取设备瞬态信号的时域特征信息和频域特征信息；利用特征学习网络对时域特征信息和频域特征信息进行特征提取，得到最终的时域特征表示和频域特征表示；时域特征表示和频域特征表示进行拼接得到终端物理指纹特征；从交互流量中提取各数据包，提取各数据包的行为特征信息；将行为特征信息进行拼接组合，得到电力物联终端的行为指纹特征。本方法提取了终端“硬件‑软件”全层次的身份属性信息，在硬件属性信息识别的基础上进行了软件属性信息识别，实现了将易实施的软件指纹与抗抵赖的硬件指纹绑定，对终端身份进行唯一、可信标识。
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公开(公告)号：CN109218276A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710645906.2
申请日：2017-08-01
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张涛 , 陈春霖 , 刘莹 , 马媛媛 , 管小娟 , 费稼轩 , 华晔 , 陈璐 , 黄秀丽 , 李尼格 , 李伟伟 , 张明扬 , 周晟 , 傅慧斌 , 汪晨 , 李千目 , 倪震
CPC classification number: H04L63/20 , H04L41/14 , H04L63/1441
Abstract: 本发明提供了一种网络攻击图生成方法和系统，该方法包括：根据电力信息网络的子网可达关系，生成多个子任务；将多个子任务分配到多台处理器上进行处理，生成多个子攻击图；根据多个子攻击图、实际攻击者的初始权限以及在攻击过程中取得的权限，确定子攻击图中权限前提成立的攻击路径；所有攻击路径构成网络攻击图。与最接近的现有技术相比，该方法能够表达出所有可达的网络状态及其相应的攻击路径。采用分布处理技术，将攻击图生成过程分解为若干子任务，提高了攻击图的生成效率，减少了攻击图冗余信息，并且降低了攻击图生成时的系统资源消耗，能够用于评估大规模复杂网络系统的整体安全性。
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公开(公告)号：CN108595952A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810276201.2
申请日：2018-03-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种电力移动应用软件漏洞的检测方法及系统，包括：基于预先定义的本地拒绝服务漏洞安全规则文件对待检测应用软件的安装包进行静态检测；通过自动化测试插件驱动所述待检测应用软件运行，并在所述待检测应用软件运行中通过监测所述本地拒绝服务漏洞安全规则文件中的特征函数API进行动态检测；预先定义的本地拒绝服务漏洞安全规则文件为根据本地拒绝服务漏洞编制的本地拒绝服务漏洞的特征函数API和异常处理。本发明通过动静结合的检测方式，不仅弥补了静态检测方法程序代码的具体特性，对程序功能的测试相对欠缺的不足，而且弥补了动态检测时根据被测软件的实际表象进行推断，检测效率很低的不足，提高了检测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN108055228A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201710929390.4
申请日：2017-10-09
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网入侵检测系统及方法，其中系统包括：监控模块，用于获取智能电网中电力设备的数据；信息预处理模块，用于对电力设备中的数据进行预处理生成电网信息数据；数据关联模块，用于将电网信息数据进行集中和融合形成融合数据；深度检测模块，用于分析智能电网的融合数据识别入侵攻击的类型。本发明提供的智能电网入侵检测系统及方法可以全面地获取信息系统中的运行数据，从而有效识别恶意攻击行为，在提高了智能电网的入侵检测精度的同时增强了入侵检测的可扩展性，降低智能电网的入侵攻击误报率和漏报率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109785441A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711105656.X
申请日：2017-11-10
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网河北省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种智能化运维方法及系统，根据智能设备现场采集的实体设备特征图像与预先建立的三维模型进行匹配得到对应的直流换流阀信息；对直流换流阀对应的三维模型直接分层提取模型在指定高度处的截面轮廓数据；获取直流换流阀的监测数据；将监测数据与所述直流换流阀各高度的截面轮廓数据进行融合后叠加到直流换流阀对应的三维模型上，得到直流换流阀的内外部分层模型信息，并通过智能设备进行增强现实展示。本发明利用大型电力设备三维模型成形件层片尖顶偏差不同分布形式下层片扫描轮廓的几何特征，精确地提取三维模型在指定高度处的截面轮廓数据，同时将内、外部分层等不同内部结构实时分层进行展示。
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公开(公告)号：CN108924084A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810496776.5
申请日：2018-05-22
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种网络设备安全评估方法及装置，该方法包括：获取各个网络设备的原始告警数据；根据原始告警数据分别计算每个网络设备对应的每一类告警的风险指数；根据风险指数计算各网络设备的安全指数；当网络设备的风险指数低于第二预设阈值时，输出对应的网络设备信息。本发明实施例提供的网络设备安全评估方法及装置，利用网络设备的原始告警数据计算每个网络设备对应的每一类告警的风险指数，进而根据风险指数计算每个网络设备的安全指数，并通过安全指数对网络设备进行实时监控，不但能够及时发现异常网络设备，通过合理设置第二预设阈值，还能够排查未出现异常但运行欠佳的网络设备，实现快速、及时、全面的网络设备安全状态监控。
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公开(公告)号：CN108667802A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810296783.0
申请日：2018-03-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种电力应用网络安全的监测方法及系统，包括：基于获取的网络访问控制列表监测电力应用程序的网络请求对象得到非法网络请求行为；结合获取的网络流量使用情况和预先设定的流量阀值得到异常流量行为；并将非法网络请求行为和异常流量行为发送到业务服务器。本发明适用于智能终端中，通过监测应用程序的网络请求对象及流量使用情况，可以实现监测和识别非法/异常网络的行为。
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公开(公告)号：CN108667802B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201810296783.0
申请日：2018-03-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: H04L9/40 , H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/122
Abstract: 一种电力应用网络安全的监测方法及系统，包括：基于获取的网络访问控制列表监测电力应用程序的网络请求对象得到非法网络请求行为；结合获取的网络流量使用情况和预先设定的流量阀值得到异常流量行为；并将非法网络请求行为和异常流量行为发送到业务服务器。本发明适用于智能终端中，通过监测应用程序的网络请求对象及流量使用情况，可以实现监测和识别非法/异常网络的行为。
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公开(公告)号：CN108062473A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201610982381.7
申请日：2016-11-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F21/562 , G06N20/00
Abstract: 一种修剪训练集和恶意程序识别的方法及装置，其中修剪训练集的方法，包括：在训练集中任意选取一个特征点；将所选取的特征点所代表的行为特征分别与所选取的特征点的空间距离最近的第一数量个特征点所代表的行为特征进行对比；若所选取的特征点所代表的行为特征与所述第一数量个特征点所代表的行为特征中的至少第二数量个特征点所代表的行为特征不同，则在所述训练集中修剪掉所选取的特征点，其中所述第一数量大于所述第二数量，通过在训练分类的机器模型的过程中，通过对比，修剪掉训练集中对提高识别度没有帮助却浪费训练器计算资源的特征点，提高了训练器的训练效率。
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