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公开(公告)号:CN114665974A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210186821.3
申请日:2022-02-28
Applicant: 清华大学
IPC: H04B10/524 , H04B10/69 , H04B10/116
Abstract: 本申请提供一种信号调制和解调方法、发送设备及接收设备。该方法包括:通过发送设备将待传输信号划分为N层,其中,N为大于或等于2的整数。然后采用二元脉冲位置调制分别对各层的待传输信号进行调制,获取各层的调制后的信号,最后将各层的调制后的信号进行叠加,并发送至接收设备进行解调。接收设备接收到传输信号后,其中,传输信号包括N层叠加信号,N为大于或等于2的整数,采用二元脉冲位置解调传输信号,获取各层解调后的信号,最后将各层的解调后的信号进行合并,获取合并后的原始传输信号。通过将待传输信号分层调制并叠加传输,使得发送设备一次性发送的信息量增多,接收设备一次性接收的信息量增多,进而提高了频谱效率。
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公开(公告)号:CN111562548A
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN202010415565.1
申请日:2020-05-16
Applicant: 清华大学 , 北京临近空间飞行器系统工程研究所
IPC: G01S5/16
Abstract: 一种基于RSS与位置指纹的室内可见光联合定位方法,先进行室内定位场景初始化,选出三盏LED灯作为光源;然后根据现有定位场景及选定光源,多次测量各采样点处接收到的来自光源的光功率,取平均值进行高斯滤波,得到稳定的RSS值作为位置指纹数据,构建离线指纹数据库;在定位区域内,结合室内链路特性,利用强度距离估计算法、三边定位算法,得到采样点的估计位置坐标,得出RSS三边定位在该室内场景下的最大定位误差,用以作为后续指纹匹配定位时的有效范围;最后,在线实时测量待定位目标终端处的RSS值,采用优化的加权K最近邻算法,在得到的有效范围内,与离线指纹数据库对应范围中的位置指纹逐一匹配,计算得到待定位目标终端的位置,实现精确定位。
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公开(公告)号:CN107949054A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711478434.2
申请日:2017-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: H04W64/00 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的可见光室内高精度指纹定位方法,包括:为多盏LED灯设计不同的编码,并将一段周期按照LED灯的数量进行分段,从而可以在一个周期的不同时间段得到不同LED灯的光指纹特征向量;离线训练得到神经网络模型;S3:根据在预设位置接收到的调制信号通过OOK解调方法计算每盏灯发出的平均调制信号,将所述平均调制信号输入到神经网络模型进行位置预测。本发明具有如下优点:基于光指纹进行定位无需额外装置,且不受无线信道的噪声,多径传输信号穿透墙壁的影响,降低算法复杂度,有效的提升了定位精度。
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公开(公告)号:CN103824262B
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201410058965.6
申请日:2014-02-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种改进型R?L迭代算法的快速图像恢复处理方法,建立图像噪声模型,获得观测到的图像的原始信息,以矩阵的方式给出;使用高斯核函数为点扩散函数和观测到的图像恢复结果赋初值;按照迭代方程进行数值迭代,经过若干次迭代之后得到最终恢复的图像,本发明利用双正则化参数,采用高斯核函数作为初值,迭代过程中使用达朗贝尔收敛准则进行数值迭代;初值选取导致的运算效率高、每次迭代计算更加有效、迭代次数大大低于现有方法、可以在较强噪声条件下使用本方法进行图像恢复、能够保留图像精细细节、提升亮度和边缘效果、两个正则化参数选取非常灵活、点扩散函数的尺寸远远小于原始图像的尺寸。
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公开(公告)号:CN102980574B
公开(公告)日:2015-02-18
申请号:CN201210470757.8
申请日:2012-11-20
Applicant: 清华大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 基于LED的室内可见光精确定位接收模型,包括组成六面以上多面体的至少5个等面积光电接收器,所述光电接收器的尺径远小于其相对于LED光源的距离,各个光电接收器接收单元朝外,多面体的底面用于固定模型,其余各个面均为光电接收面,各个光电接收器接收的平均光功率信号均输入至终端处理设备,终端处理设备同时接收来自电子罗盘单元的模型的倾角和方位角当前取值,所述接收模型进入到LED光源照明区域内时,至少有3个光电接收面接收到有效的LED可见光信号,本发明模型构造简单,通信速率不受接收模型限制,定位算法简单,定位精度高,系统成本低,实用性好,具有较好的应用开发前景。
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公开(公告)号:CN103824262A
公开(公告)日:2014-05-28
申请号:CN201410058965.6
申请日:2014-02-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种改进型R-L迭代算法的快速图像恢复处理方法,建立图像噪声模型,获得观测到的图像的原始信息,以矩阵的方式给出;使用高斯核函数为点扩散函数和观测到的图像恢复结果赋初值;按照迭代方程进行数值迭代,经过若干次迭代之后得到最终恢复的图像,本发明利用双正则化参数,采用高斯核函数作为初值,迭代过程中使用达朗贝尔收敛准则进行数值迭代;初值选取导致的运算效率高、每次迭代计算更加有效、迭代次数大大低于现有方法、可以在较强噪声条件下使用本方法进行图像恢复、能够保留图像精细细节、提升亮度和边缘效果、两个正则化参数选取非常灵活、点扩散函数的尺寸远远小于原始图像的尺寸。
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公开(公告)号:CN103714601A
公开(公告)日:2014-04-09
申请号:CN201310700769.X
申请日:2013-12-18
Applicant: 清华大学
IPC: G07C9/00 , H04B10/116
Abstract: 一种使用可见光通信技术的身份识别系统,包括光源标签与接收装置,光源标签由信息存储器、信号加载装置以及LED组成,信息存储器存储需要传输的标签数据,信号加载装置将存储的数据转换成电信号驱动LED灯,LED灯向空间中发射光信号;接收装置由光电二级管、信号放大器以及信号解析装置组成,光电二级管接收LED灯的发射信号,并将接收到的信号转变成电信号,信号放大器将光电二级管输出的电信号进行放大和整形,信号解析装置将该放大的电信号进行解析并还原出标识信息,本发明将可见光通信技术运用于身份识别中,被识别者使用光源标签主动地发出携带有标识信息的光信号,识别者使用接收装置解析光信号并还原出标识信息,实现身份识别。
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公开(公告)号:CN103701604A
公开(公告)日:2014-04-02
申请号:CN201310698075.7
申请日:2013-12-18
Applicant: 清华大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 一种基于手机屏幕的身份认证方法,应用屏幕控制电路使得手机屏幕根据加载的身份信息进行不同类型的闪烁;接收该闪烁信息并进行反向解码以获取其中的身份信息完成认证,本发明还提供了一种基于手机屏幕的身份认证系统,包括设置于智能手机的发射端和设置于门上的接收端两部分,本发明利用手机屏幕的闪烁携带使用者的信息,在门上安装可见光接收设备,解析出身份信息,实现身份认证,充分利用手机功能,不需要使用其他电子钥匙设备,并且兼具无线可见光通信绿色环保、无电磁辐射、无频谱资源限制和安全保密性高的特点。
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公开(公告)号:CN102980574A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210470757.8
申请日:2012-11-20
Applicant: 清华大学
IPC: G01C21/00
Abstract: 基于LED的室内可见光精确定位接收模型,包括组成六面以上多面体的至少5个等面积光电接收器,所述光电接收器的尺径远小于其相对于LED光源的距离,各个光电接收器接收单元朝外,多面体的底面用于固定模型,其余各个面均为光电接收面,各个光电接收器接收的平均光功率信号均输入至终端处理设备,终端处理设备同时接收来自电子罗盘单元的模型的倾角和方位角当前取值,所述接收模型进入到LED光源照明区域内时,至少有3个光电接收面接收到有效的LED可见光信号,本发明模型构造简单,通信速率不受接收模型限制,定位算法简单,定位精度高,系统成本低,实用性好,具有较好的应用开发前景。
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公开(公告)号:CN102967307A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201210484538.5
申请日:2012-11-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 基于室内照明的可见光定位导航系统,属于室内定位导航技术领域,包括控制计算机、发射部件、接收部件和多个便携设备,发射部件由信息加载电路、LED驱动电路和LED光源组成,接收部件由凸透镜以及光电接收器、滤波放大整形电路以及解调解码器连接而成。控制计算机向发射部件发送附加服务信息和控制命令,接收部件把附加服务信息连同LED的ID地址信息解码后发送给便携设备用于显示,其中光电接收器采用凸透镜加上光电检测PD阵列的光路接收方案,便于精确确定用户的地理位置。所述附加服务信息包括场景和边界切换信息、导航地图刷新信息和紧急疏散信息,本发明突破了现有系统存在的需安装特定设备以及使用区域受限的缺失。
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