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公开(公告)号：CN111464265A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010260882.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种退化窃听信道中基于加密Polar编码的信息传输方法、装置、可读存储介质及计算设备，使得非法窃听方的接收性能达到更好的恶化的效果，提升了通信的安全性。方法包括：获取退化窃听信道信息；根据信道信息，确定对接收方无噪而对窃听方全噪的第一信道集合，以及对接收方和窃听方均为无噪的第二信道集合；其中，第一信道集合用于传输密钥，第二信道集合用于传输随机序列；当确定密钥的长度小于随机序列长度时，确定出使得窃听方在第二信道的Polar码的误码率最大的信道加密干扰位置；根据使得窃听方在第二信道的Polar码的误码率最大的信道加密干扰位置和所述密钥，加密随机序列；根据Polar码编码密钥和随机序列；将编码结果发送给接收方。
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公开(公告)号：CN111224875A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911368132.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/727 , H04W40/02 , H04W40/20
Abstract: 本发明实施例提供了一种信息采集及传输策略的确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：计算与基站连接的节点下一时隙信息队列长度；根据该节点当前时隙信息队列长度以及下一时隙信息队列长度，计算基站通信范围内网络的稳定性差异；根据上述节点当前时隙的信息年龄、上述节点在当前时隙是否采集信息、该节点与基站的距离及当链路被激活时传输数据包带来的信息年龄收益，计算基站通信范围内信息传输与信息采集带来的最大信息年龄收益；根据上述稳定性差异与最大信息年龄收益确定信息采集及传输策略。该方法将信息的采集与传输与基站通信范围内网络的稳定性相结合，优化了与基站连接的节点的信息采集及传输策略，进一步实现了信息年龄的优化。
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公开(公告)号：CN109067501B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201810989802.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于退化窃听信道噪声干扰的Polar码通信方法及装置，其中方法包括：获取主信道经信道极化后的第一信道集和第二信道集；获取窃听信道经信道极化后的第三信道集和第四信道集；计算第一信道集与第三信道集的差集；根据计算得到的差集，确定第二安全比特信道；通过第一安全比特信道，发送未经人工噪声注入的Polar码编码信号；通过第二安全比特信道，发送经人工噪声注入的Polar码编码信号。本发明实施例能够对安全比特信道的数量进行扩充，从而提升安全传输速率。
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公开(公告)号：CN110488861A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910697007.6
申请日：2019-07-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的无人机轨迹优化方法、装置和无人机，该方法预先构建强化学习网络，在无人机飞行过程中实时产生状态数据、动作决策数据；以状态数据为输入、以所述动作决策数据为输出，以瞬时能量效率为奖励回报，利用PPO算法优化策略参数，输出最优策略。该装置包括构建模块、训练数据收集模块和训练模块。该无人机包括处理器，该处理器用于执行本发明的基于深度强化学习的无人机轨迹优化方法。本发明具备从累积的飞行数据中进行自主学习的能力，可在未知通信场景下，智能决定其最佳飞行速度、加速度、飞行方向与返航时间，归纳出能量效率最优飞行策略，具有较强的环境适应能力与泛化能力。
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公开(公告)号：CN109803344B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201811623953.8
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机网络拓扑及路由联合构建方法，涉及无线通信技术领域，构建方法将无线通信领域中的节点中继、路由选择和传输功率控制技术相结合，通过使用节点中继、路由选择和传输功率控制技术，提升无人机网络组网能力，扩大无人机网络覆盖范围，平衡各节点无人机负载，以满足无人机网络高动态性环境下严苛的传输速率和可靠性需求。同时，利用深度强化学习技术实现无人机网络对以上通信任务的自主决策，具有智能高效、自适应、可扩展性强的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110190888A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910371958.4
申请日：2019-05-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于信息时效性的无人机信息收集方法及装置，该方法通过利用传感器节点的位置和无人机的初始飞行速度，获得满足预设约束条件且使得收集到的传感器节点所采集信息的平均信息年龄最小的飞行轨迹和飞行状态；按照飞行轨迹，依次飞行至各个传感器节点的位置，并以飞行状态中记录的状态收集每一传感器节点采集的信息；在飞回基站后，向基站发送收集到的信息。应用本发明实施例提供的方案能够提高信息收集效率。
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公开(公告)号：CN109041236A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810967157.X
申请日：2018-08-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供的一种不同权重业务的无线资源分配方法及装置，属于通信领域。先按照各业务的权重从大到小顺序，从各链路中选取时隙数目足够并且传输速率最快的链路，以及该链路的时隙，作为预分配给对应业务的链路和时隙，得到第一预分配结果；然后调整预分配给所述各业务的链路和/或时隙，得到多个第二预分配结果，确定最小时延加权和对应的目标预分配结果；再根据最小时延加权和对应的目标预分配结果，为各业务分配链路和时隙。本发明实现了非均匀超图理论在无线资源分配中的应用，不仅可以提高重要业务的传输效率，也可以提高整体业务的传输效率。
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公开(公告)号：CN119561805A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411683987.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 一种三维毫米波时变信道估计方法及装置，属于无线通信领域，包括：建立含有阵列运动的毫米波通信系统；建立考虑多普勒效应的三维时变信道模型，对阵列运动引起的三维时变信道中合成信号进行分析，合成后方向矩阵的每一列与平面阵列的阵列流形一致，表明运动的线性阵列可形成虚拟的平面阵列；通过线性阵列运动实现三维时变信道的稀疏表示；基于阵列运动的迭代无网格加权算法来恢复三维时变信道；包括AoAs估计和路径增益估计。本发明克服了时变信道中多普勒频移对信道估计带来的负面影响，构造了虚拟阵元，通过线性阵列运动实现对三维毫米波时变信道进行信道估计，提高了信道估计精度，大幅降低导频开销以及算法的复杂度。
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公开(公告)号：CN118483649A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410567096.3
申请日：2024-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S3/14 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/25 , G01S3/10
Abstract: 一种面向广义最小冗余阵列的DOA估计方法，属于信号处理领域，包括：构建广义最小冗余阵列及其接收信号的协方差矩阵；通过数据预处理获取模型目标输出向量；构建CNN‑Transformer残差网络模型和包含多个信源数的信号数据集并训练残差网络模型；由广义最小冗余阵列接收信号的协方差矩阵构造输入张量并输入至网络模型中得到对应的均匀线性阵列协方差矩阵的某一行或某一列元素值，重建均匀线性阵列协方差矩阵得到接收信号的DOA。所述广义最小冗余阵列打破了对物理天线阵元排列规则的严格约束，实现了阵列构型的灵活配置与优化。所述残差网络模型能以单一网络模型架构完成对不同信源数的DOA估计，提升了运算效率和精度。
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公开(公告)号：CN118233061A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410449022.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种语义通信系统中基于模型的多接入方法，首先建立基于MDMA的多用户上行语义通信系统，然后对其进行基于GAN的深度联合对抗性训练。从传输方式上，本发明考虑多用户语义通信系统，活跃的用户从模型资源池中选择语义模型进行语义编码，使用MDMA的方式将多用户的语义信息在相同或不同的时频资源块上叠加传输，从而在有限的物理资源下容纳更多的用户进行接入与传输。在模型训练方法上，为了使得叠加传输之后用户可以避免相互之间的干扰，本发明首先通过基于GAN的深度联合对抗性训练方式降低不同模型之间的相关性，使得语义解码模型只能恢复相匹配的语义编码模型编码得到的语义信息而将其他用户的语义信息映射为噪声进行消除。
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