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公开(公告)号：CN114330322A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210006117.5
申请日：2022-01-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/221 , G06F40/30 , G06F16/951 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的威胁情报信息抽取方法，包括以下步骤：S1、情报采集：收集APT报告，对不同源分析网页结构设计web爬虫调用Request库完成非结构化情报文本的采集，设计布隆过滤器实现url的去重处理；S2、预处理：根据文章长度和关键词密度对输入的数据进行筛选，采用YEEDA对筛选出的APT报告进行实体关系标注；S3、实体关系抽取：对预处理好的非结构化APT报告抽取有价值的实体关系三元组。本发明的威胁情报信息抽取方法，通过调整深度神经网络模型并提出一种新的序列标注方法与实体关系抽取规则，解决当前威胁情报实体关系抽取系统存在传播误差以及模型对重叠关系实体抽取准确率不高的问题，同时给出了大规模威胁情报数据集构建以及预处理的细节。
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公开(公告)号：CN113591077A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110875490.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种网络攻击行为预测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，可以对网络威胁信息进行标注和分割，得到多组特征信息，再通过冲突检测去除冲突的特征信息，然后通过知识推理得到多组学习到的关系，最后利用预先训练得到的网络模型，根据学习到的关系对当前的网络攻击进行预测，从而不但可以实现冲突的特征信息的去除，还可以通过知识推理得到深层的关系，从而提高网络攻击预测的准确率。
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公开(公告)号：CN108650260B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810438563.7
申请日：2018-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种恶意网站的识别方法和装置，可以获取待识别网站的网站信息，网站信息包括待识别网站的网站标识，将网站标识输入至预先训练好的识别模型，识别模型为根据初始数据和过采样数据进行训练得到的，初始数据包括预设的对比网站的网站标识，对比网站包括预设的恶意网站和预设的非恶意网站，过采样数据为根据预设的过采样算法对初始数据进行处理得到的，根据识别模型的输出结果，确定待识别网站的识别结果。基于上述处理，可以平衡训练数据，提高识别模型的识别精度，进而提高恶意网站识别的准确度。
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公开(公告)号：CN111340075B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010093097.0
申请日：2020-02-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种ICS的网络数据检测方法及装置，其中，方法包括：使用非异常数据对预设的树集成数据识别模型进行再训练，当再训练后的树集成数据识别模型的各个二叉树子模型中，存在叶子节点对应的网络数据个数大于第二阈值的二叉树子模型时，则该二叉树子模型出现了失衡现象，表示该二叉树子模型对树集成数据识别模型的精确度造成较大影响，将该二叉树子模型从再训练后的树集成数据识别模型中删除，得到新的树集成数据识别模型，提高了新的预设的树集成数据识别模型准确性，因此可以提高识别ICS的网络数据的准确性，提高对ICS进行安全防护的准确性。
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公开(公告)号：CN111582673A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010325119.1
申请日：2020-04-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种配电自动化系统主站的攻击风险评估方法及装置，该方法包括：根据配电自动化系统中不同节点间的可达性关系，以及不同节点间的逻辑关系，建立配电自动化系统主站的攻击树；根据攻击树的最底层节点的基础分，确定最底层节点的攻击概率；根据攻击树的结构，确定至配电自动化系统主站的攻击路径；根据攻击路径上最底层节点的攻击概率，计算攻击路径的攻击概率。上述方法可根据配电自动化系统中的装置调节攻击树，再基于攻击树对配电自动化系统主站进行攻击风险评估，提高了配电自动化系统主站的攻击风险评估方法的可拓展性与精确性，进而提高配电自动化系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111160649A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911400286.1
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了资源调度方案获取方法及装置，该方法包括：获得资源调度数据；获得应对受灾资源调度的第一目标函数和第二目标函数；其中，第一目标函数是以资源调度时间满意度最优作为目标的函数；第二目标函数是以资源调度费用最优作为目标的函数；根据资源调度数据和基于分解的多目标进化MOEA/D算法，对第一目标函数和第二目标函数进行优化，得到各个物资供应点给各个受灾点调度待调度物资的目标调度方案。这种资源调度方案获取方法获取的资源调度方案，可以同时满足资源调度时间满意度最优和资源调度费用最优，实现了获得同时满足多个目标函数的目标调度方案。
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公开(公告)号：CN103093376B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201310016381.8
申请日：2013-01-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于奇异值分解算法的聚类协同过滤推荐技术，通过利用本发明中提出的用户属性特征值将用户先分类，降低用户‑商品评分矩阵的维度；然后将在图像处理与自然语言处理中常用的奇异值分解(SVD)算法加以改进，并利用到推荐系统当中去。将用户所在聚类中的评分矩阵分解后聚合，从而填充矩阵中未评分项的预测得分，并且利用该填充矩阵计算同一聚类中用户间的相似度，最后利用在推荐系统中应用广泛的基于用户协同过滤技术计算最终商品的预测评分，并做出最终的推荐。该发明可以提高系统推荐效率，解决推荐系统数据稀疏性等问题，同时可以提高系统的推荐准确率。
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公开(公告)号：CN110781289A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911081479.5
申请日：2019-11-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/338 , G06F40/106 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种保留非结构化文本语义的社交媒体文本可视化方法，包括如下步骤：步骤S101，对输入本文进行分词、过滤、词性标注、获取依赖关系；步骤S102，基于词性标注与词汇间的依赖关系，构建句法二叉树，计算每条文本的情感极性，将文本集划分为正、负两类；步骤S103，分别对正负两类文本，基于词频与词汇在每条文本中的共现关系，生成词汇序列模式，保留语义；步骤S104，基于正负文本集所占权重，分配可视空间，设计可视字体、色彩；步骤S105，采用布局算法，展现序列模式内、序列模式间的语义关系；步骤S106，引入交互设计，使用户可关注局部细节。采用本发明的方法，实现对社交媒体文本的可视化，清晰呈现文本的情感取向、观点语义与舆论支持度，有效呈现文本信息，有助于文本分析。
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公开(公告)号：CN106354855B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610802148.6
申请日：2016-09-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例公开了一种推荐方法及系统，应用于云计算技术领域，所述方法包括：获取数据源，根据多个用户中的至少一个用户对多个项目的评价信息，分析多个项目的每个属性的潜在因子，确定用户子属性偏好和用户子属性评分，并存入数据源；根据用户子属性偏好、用户子属性评分、用户属性偏好和用户当前状态，确定项目的推荐分数；对推荐分数按照从大到小进行排序，选取前N个项目给用户进行本轮推荐，根据用户对前N个项目的反馈信息；确定本轮推荐之后进行下一轮推荐时，以网页的方式提供人机交互接口，推荐前M个项目给用户。与现有的推荐系统相比，本发明实施例获取的推荐结果多样性好、精确性高和可解释性强。
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公开(公告)号：CN106446959B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610882315.2
申请日：2016-10-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种云计算资源动态匹配方法及装置，其中方法包括：获取并聚类云计算资源，确定具有云计算资源的多个第一类及多个第一类中的每个第一类的聚类中心；在判断一个第一类的聚类中心的偏移量、超过预设偏移量时，确定第一类的云计算资源发生变化；在第一类的云计算资源发生变化时，重新获取并聚类云计算资源，得到具有云计算资源的多个第二类；获取用户请求分配云计算资源的请求；将请求中对应的云计算资源与多个第二类内的云计算资源进行匹配，得到匹配结果，将匹配结果给用户，以使用户使用匹配结果中的云计算资源。应用本发明实施例能够在资源聚类完成后实时监测资源变化，在资源变化时重新获取并聚类资源，实现动态资源匹配。
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