公开(公告)号：CN111209940A

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN201911391684.1

申请日：2019-12-30

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 罗旺 ,  彭启伟 ,  郝小龙 ,  张佩 ,  夏源 ,  吴超

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/50 ,  G06F16/55

Abstract: 本发明公开了一种基于特征点匹配的图像去重方法和装置，提取冗余图像集中每幅图像的一阶颜色矩和二阶颜色矩特征，得到颜色特征向量；采用聚类算法对颜色特征进行聚类，将图像聚类到K个类中；提取所有图像中的SURF特征；对各个类中的图像分别进行SURF特征点匹配，若匹配点数目大于设定匹配阈值，则判定为相同图像，删除多余的图像；重复多次，得到去重后的图像数据集。本发明通过预分类，从而改进了特征点匹配需要两两对比造成的计算复杂度极大的缺点。

公开(公告)号：CN108171117A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711268417.6

申请日：2017-12-05

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 罗旺 ,  鲁盈悦 ,  吴超 ,  冯敏 ,  郝小龙 ,  崔漾 ,  樊强 ,  彭启伟 ,  赵高峰 ,  夏源 ,  余磊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06K9/00973 ,  G06K9/00986 ,  G06N3/0454

Abstract: 本发明公开了一种基于多核异构并行计算的电力人工智能视觉分析系统，其特征在于，包括以轻量级神经网络为核心，包括一种多核异构并行计算模块和业务应用模块；业务应用模块和多核异构并行计算模块之间通过网络服务接口访问，传输数据；所述多核异构并行计算模块包括GPU计算节点、CPU存储管理节点、CPU计算节点，各节点之间通过交换机连接；业务应用模块包括图像管理模块、图像标注模块、模型训练模块、算法应用模块；本发明基于多核异构并行计算框架，可高效实现在线或离线图像数据训练，形成轻量化快速图像分类模型，实现电力内外网图像业务应用，能最大化发挥图像数据的价值，具备较好的应用前景。