-
公开(公告)号：CN116625528A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310913885.3
申请日：2023-07-25
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G01J5/90 , G01J5/53 , G01J5/48 , G01J5/0875 , G01J5/06
摘要： 本发明公开了一种大动态范围红外辐射源测试系统的设计方法及系统应用，实现辐射温度测试范围‑30℃~1200℃，属于红外成像技术领域。所设计大动态范围红外辐射源测试系统包括黑体辐射源阵列、二次反射光学系统、机动导轨、控制系统、光机箱体。使用十台不同温度范围黑体构建大动态范围的测试靶标。通过二次反射光学系统为每台黑体设计独立的辐射输出光路。调控机动导轨位移可选择输出十台黑体的辐射信号光路，实现测试靶标的实时切换。控制系统负责控制和监控系统工作状态，并且建立了客观的动态范围评价指标，以计算出动态范围测试结果。本发明具有温度覆盖范围大、程式化程度高、操作便捷等良好性能。
-
公开(公告)号：CN106803236B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201510837204.5
申请日：2015-11-26
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于模糊域奇异值分解的非均匀性校正方法，首先通过一个隶属函数将图像从空域转换到模糊域，在模糊域中通过SVD得到图像的基频信息，然后再将处理后的图像从模糊域转换到空域，与原图像相减以去除图像中的条纹噪声和锅盖效应，最后通过拉伸对比度算法得到校正后的无噪图像。本发明的优点在于首次引入了模糊域法来进行红外图像的非均匀校正，并通过SVD得到模糊域中图像的基频信息，此信息即为从图像中抽取出来的非均匀噪声，所有处理过程只需要利用单帧信息，避免了传统非均匀校正算法对于场景的严苛性要求，使其能广泛的应用于不同环境下的非均匀校正任务中。
-
公开(公告)号：CN106570829B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201510650380.8
申请日：2015-10-09
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种红外图像非均匀性校正方法，通过将红外探测器采集到的原始模拟图像经过A/D转换后，得到原始数字图像，然后构建一个目标矩阵和构建一个滤波权重参数，再按照图像非均匀性建模公式来对校正参数进行更新，从而获得相应的校正参数，最后将获得的校正参数带入到非均匀性校正公式中来获得校正后的图像。本发明具有简单、高效的特点，收敛速率快，能够处理图像旋转、平移、缩放、扭曲、膨胀等多种情况，并且面对不同场景均有良好的校正效果，适用性广。
-
公开(公告)号：CN105841821B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610405813.8
申请日：2016-06-08
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G01J5/00
摘要： 本发明公开了一种基于定标的无挡片的非均匀性校正装置及其方法。标定模块存储不同探测器壳体温度的锅盖图像到FLASH中，系统工作时，参数调用模块将FLASH中的锅盖图像和非均匀性校正参数K调入SDRAM中，SDRAM读取模块读出非均匀性校正参数K，同时根据实时输入的探测器壳体温度T读取SDRAM中包含T的两帧锅盖图像；线性插值模块根据探测器壳体温度T和锅盖图像线性插值出温度T对应的实时锅盖图像，并输入到非均匀性校正模块，非均匀性校正模块对缓存后的图像数据进行非均匀性校正后输出。本发明拓宽了系统的工作温度范围，减小了温度变化对图像质量的影响，系统稳定性强、噪声小、功耗低。
-
公开(公告)号：CN105989611B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510062052.6
申请日：2015-02-05
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G06T7/215
摘要： 本发明公开了一种带有阴影去除的分块感知哈希跟踪方法，先根据阴影图像在CIELAB色彩空间中各通道灰度图的分布特点确定出图像中的阴影区域，然后采用颜色恒常理论将阴影区像素点恢复至无阴影效果，接着将分块感知哈希编码值与颜色自相似性相结合，以此作为相似性度量来对相邻帧的跟踪目标子块进行匹配，最后将上述子块组合得到跟踪目标在当前帧的区域位置，实现对视频中的跟踪目标进行跟踪。本发明的优点在于根据人体部位运动范围和形变程度的不同，将人体目标分为8个子块，并在此基础上，提出了一种分块的感知哈希编码方法，解决了目前的跟踪算法在人体被部分或完全遮挡、部分旋转，以及自然场景中阴影区与非阴影区光照突变等情况下跟踪失败的问题。
-
公开(公告)号：CN105513015B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201410493714.0
申请日：2014-09-24
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种雾天图像的清晰化处理方法，首先用不同尺度的高斯核函数Fi(x，y)对原始雾天图像进行卷积得到反映环境亮度的亮度图像Li(x，y)，然后对原始图像V(x，y)和亮度图像Li(x，y)的对数差按权重求和得到反射图像R(x，y)，接下来对得到的反射图像进行对比度拉伸，得到拉伸后的反射图像R′(x，y)，并用改进的伽马校正对R′(x，y)进行校正，校正函数为Ia(a+I)。最后选择两个平台阈值T1和T2对伽马校正后的图像进行双平台直方图处理，得到最终处理后的图像。该算法完善了Retinex算法的不足，在图像动态范围和细节保真性之间取得了很好的平衡，在提高对比度同时很好的保留了图像的细节。
-
公开(公告)号：CN107796788A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201610753465.3
申请日：2016-08-29
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于变分贝叶斯期望最大算法的传感矩阵测量方法。使用数字微透镜阵列(DMD)作光波前调制，进行标定测量yp＝|Dxp|，p∈{1，2，....P}；处理图像数据得到B＝|ΦA|，通过计算am∈A替代计算传感矩阵D；引入均场假设，执行变分贝叶斯期望最大(VBEM)算法求解一个最大后验估计问题得到am；组合am得到矩阵A，进而得到传感矩阵D。本发明使用DMD调制光波前，设备速度快、像素规模大，算法复杂度合理，能够较好得完成传感矩阵的测量。
-
公开(公告)号：CN106803236A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510837204.5
申请日：2015-11-26
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于模糊域奇异值分解的非均匀性校正方法，首先通过一个隶属函数将图像从空域转换到模糊域，在模糊域中通过SVD得到图像的基频信息，然后再将处理后的图像从模糊域转换到空域，与原图像相减以去除图像中的条纹噪声和锅盖效应，最后通过拉伸对比度算法得到校正后的无噪图像。本发明的优点在于首次引入了模糊域法来进行红外图像的非均匀校正，并通过SVD得到模糊域中图像的基频信息，此信息即为从图像中抽取出来的非均匀噪声，所有处理过程只需要利用单帧信息，避免了传统非均匀校正算法对于场景的严苛性要求，使其能广泛的应用于不同环境下的非均匀校正任务中。
-
公开(公告)号：CN106791506A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510813116.1
申请日：2015-11-20
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： H04N5/374 , H04N5/3745
CPC分类号： H04N5/374 , H04N5/37455
摘要： 本发明一种CMOS探测器的非均匀性校正方法，首先将CMOS探测器内部模数转换器ADC的偏置配置为0，使CMOS探测器工作在某低照度环境下，计算出某帧图像的各路输出灰度均值，并得到此16路输出灰度均值的平均值LA，然后调节CMOS探测器内部各路ADC偏置，使每个通道的输出灰度均值都为LA，记下此时的各个通道的ADC偏置参数，再使CMOS探测器工作在某高照度环境下，计算出某帧图像的各路输出灰度均值，结合上述LA计算出各个通道的增益参数，并将各路增益参数和各路ADC偏置参数存储。CMOS探测器实际工作时，将此两组参数读出并进行相应运算可得到最终的校正数据。本发明克服了计算量大、定标的时间复杂度较大，以及CMOS探测器内部的不均匀带来的影响，使得精度更高，效果更好。
-
公开(公告)号：CN105989611A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510062052.6
申请日：2015-02-05
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G06T7/20
摘要： 本发明公开了一种带有阴影去除的分块感知哈希跟踪方法，先根据阴影图像在CIELAB色彩空间中各通道灰度图的分布特点确定出图像中的阴影区域，然后采用颜色恒常理论将阴影区像素点恢复至无阴影效果，接着将分块感知哈希编码值与颜色自相似性相结合，以此作为相似性度量来对相邻帧的跟踪目标子块进行匹配，最后将上述子块组合得到跟踪目标在当前帧的区域位置，实现对视频中的跟踪目标进行跟踪。本发明的优点在于根据人体部位运动范围和形变程度的不同，将人体目标分为8个子块，并在此基础上，提出了一种分块的感知哈希编码方法，解决了目前的跟踪算法在人体被部分或完全遮挡、部分旋转，以及自然场景中阴影区与非阴影区光照突变等情况下跟踪失败的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
75 条记录 (耗时 0.034 秒)
