一种电力负荷柔性调控终端
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    发明公开

    公开(公告)号:CN117175609A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311435605.9

    申请日:2023-11-01

    IPC分类号: H02J3/14 H02J3/00

    摘要: 本申请涉及一种电力负荷柔性调控方法、装置、电力负荷柔性调控终端和存储介质。所述方法包括:获取预设历史时间段中待调控专变台区中协议转换后至少一个场景下的多元柔性负荷的负荷运行状态数据;将负荷运行状态数据输入非侵入式负荷辨识模型,得到各类型柔性负荷的子负荷运行状态数据;将各子负荷运行状态数据,分别输入负荷状态预测模型,得到预设未来时间段中,各类型柔性负荷的预测负荷运行状态数据;将预测负荷运行状态数据输入柔性负荷调控模型,生成针对待调控专变台区的柔性负荷调控方案;生成与柔性负荷调控方案相匹配的调控指令,并将协议转换后调控指令发送至待调控专变台区。采用本方法能够提高柔性负荷调控的精确程度。

    用户聚类方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN117171600A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311057898.1

    申请日:2023-08-21

    IPC分类号: G06F18/23213 G06F18/20

    摘要: 本申请涉及一种用户聚类方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:根据待聚类用户在历史时间段内对应的历史负荷曲线属于初始高斯混合模型中各概率分布函数的子概率值,并根据各子概率值对初始高斯混合模型包含的概率分布函数进行调整,得到目标高斯混合模型;根据待聚类用户对应的历史负荷曲线属于目标高斯混合模型中各概率分布函数的子概率值,确定待聚类用户对应的目标负荷曲线;根据待聚类用户对应的目标负荷曲线,对待聚类用户进行聚类,并根据聚类后各类用户对应的贝叶斯信息准则值,判断聚类后的各类用户是否均达到聚类结束条件;若是,则获取对待聚类用户的聚类结果。采用本方法能够提高用户聚类准确性。

    负荷数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117171519A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311065452.3

    申请日:2023-08-23

    IPC分类号: G06F18/15

    摘要: 本申请涉及一种负荷数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取目标时段对应的原始负荷序列;对原始负荷序列中的第一类异常数据进行初步修复,得到初步负荷序列;对初步负荷序列进行频域分解,并根据分解结果,构建时域特征曲线;根据时域特征曲线和初步负荷序列对应的负荷曲线,确定原始负荷序列中的第一类异常数据;根据时域特征曲线,对原始负荷序列中的第一类异常数据和第二类异常数据进行修复。采用本方法能够提高用户负荷异常数据辨识能力和修复效果。

    电能计量设备需求预测方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN116070781B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310201449.3

    申请日:2023-03-06

    摘要: 本申请涉及一种电能计量设备需求预测方法、装置和计算机设备,涉及计算机技术领域。所述方法包括:确定预测时间区间内的设备需求类型;设备需求类型包括第一需求类型和第二需求类型;获取第一需求类型的设备需求信息,以及获取预测时间区间内和/或预测时间区间之前的历史时间段内,第二需求类型在预设的需求影响因素下的实际影响信息;根据设备需求信息,确定第一需求类型在预测时间区间内的第一设备需求量;根据第二需求类型对应的实际影响信息,确定第二需求类型在预测时间区间内的第二设备需求量;基于第一设备需求量和第二设备需求量,得到预测时间区间内的总设备需求量。采用本方法能够得到准确的电能计量设备需求预测量。

    缺失日电量数据的拟合方法、装置和主站系统

    公开(公告)号:CN116109333A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310094796.0

    申请日:2023-01-18

    摘要: 本申请涉及电量数据处理技术领域,提供了一种缺失日电量数据的拟合方法。主要根据电能表当日是否存在日电量数据缺失,确定待修复电能表,获取待修复电能表最近N天的日电量数据,获取与待修复电能表的用户同类型同区域,且没有数据缺失的M个电能表,获取M个电能表的当日以及最近N天的日电量数据,通过真值发现算法的权重更新算法,根据M个电能表的当日以及最近N天的日电量数据,拟合待修复电能表最近N天的日电量数据各自的权重,通过真值发现算法的真值更新算法,根据待修复电能表最近N天的日电量数据各自的权重,拟合待修复电能表在当日缺失的日电量数据,实现了电能表缺失日电量数据的高效、准确的拟合。

    电能计量设备需求预测方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN116070781A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310201449.3

    申请日:2023-03-06

    摘要: 本申请涉及一种电能计量设备需求预测方法、装置和计算机设备,涉及计算机技术领域。所述方法包括:确定预测时间区间内的设备需求类型;设备需求类型包括第一需求类型和第二需求类型;获取第一需求类型的设备需求信息,以及获取预测时间区间内和/或预测时间区间之前的历史时间段内,第二需求类型在预设的需求影响因素下的实际影响信息;根据设备需求信息,确定第一需求类型在预测时间区间内的第一设备需求量;根据第二需求类型对应的实际影响信息,确定第二需求类型在预测时间区间内的第二设备需求量;基于第一设备需求量和第二设备需求量,得到预测时间区间内的总设备需求量。采用本方法能够得到准确的电能计量设备需求预测量。

    日用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113033894B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202110315287.7

    申请日:2021-03-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/08

    摘要: 本申请涉及一种日用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:响应于终端发送的日用电量预测请求,获取与日用电量预测请求对应的日用电量数据;日用电量预测请求携带有预测时间信息;将日用电量数据输入预先训练的日用电量预测模型,得到预先构建的日用电量预测模型输出与预测时间信息对应的日用电量预测结果;预先构建的日用电量预测模型,由定义在频域的卷积滤波器、定义在频域的池化模块以及深度置信网络构建得到;将日用电量预测结果返回至终端;本申请通过定义在频域的卷积滤波器以及定义在频域的池化模块,实现了对日用电量数据在频域上的特征保留,基于此构建并应用日用电量预测模型,提高了日用电量预测准确性。

    基于图形化编程的电能表测试系统、方法和装置

    公开(公告)号:CN112986896B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202110177890.3

    申请日:2021-02-09

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本申请涉及一种基于图形化编程的电能表测试系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。所述系统包括:电能表测试设备、电能表校验设备和安装于所述电能表校验设备上的被测电能表;所述电能表校验设备和所述被测电能表均与所述电能表测试设备连接;所述电能表测试设备,用于响应于针对所述被测电能表的图形化测试指令,并将所述图形化测试指令转化为与所述电能表校验设备的通讯协议相匹配的目标测试指令;所述电能表校验设备,用于接收所述目标测试指令,并根据所述目标测试指令配置所述被测电能表的电力测试环境;所述电能表测试设备,还用于采集所述被测电能表在所述电力测试环境中输出的测试结果数据。采用本方法能够提高电能表测试效率。