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公开(公告)号：CN111934319B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010818068.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于风电典型场景集的生成方法及系统，该方法步骤包括，1、构建自适应预测箱并编号；2、对预测箱中预测误差数据的概率分布进行拟合；3、生成风电静态场景集；4、采用禁忌搜索算法生成风电动态场景集；5、对风电动态场景集进行权重赋值；6、对风电动态场景集进行聚类消减，得到风电典型场景集。本发明能描述风电出力的多种可能性，在一定程度上弥补现有风电出力预测精度不足问题，从而为电网安全稳定运行提供数据支持。
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公开(公告)号：CN113285461B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110577723.8
申请日：2021-05-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于不完全量测的配电网分散控制方法，包括以下步骤：步骤1、根据分布式电源的分布，将配电网分成若干线段，利用配电网的首节点和分布式电源自身的量测设备可获得配电网中的电流和功率分布数据，然后根据电流和功率的分布数据计算的配电网的最高电压、最低电压；步骤2、分析电压调控对配电网的影响；步骤3、分散控制范围的划分，将配电网划分成若干个子集；步骤4、分散控制。本发明针对实际配电网量测数据与可控单元有限的情况，提出一种基于有限量测信息的配电网控制模型及方法，应用简易，改造投入成本低；本发明提出的控制方法可实现对配电网异常情况的快速响应，且可根据运行状态变化不断优化逻辑，实现整个配电网自适应调整。
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公开(公告)号：CN108448620B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810300551.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于综合性能指标的高渗透率分布式电源集群划分方法，涉及可再生能源电源的配电网规划和控制技术领域，集群划分的指标体系与集群划分的有效算法；集群划分的指标定义为综合性能指标，综合性能指标包括基于电气距离的模块度指标ρ、集群的无功平衡度指标和集群的有功平衡度指标为适应综合性能指标体系的计算表达以及集群划分的客观要求，集群划分的有效算法是利用遗传算法进行分布式电源集群划分，同时，改进了基本遗传算法，根据网络的邻接关系设计了染色体的编码方式，并采用了自适应交叉变异概率。本发明优点在于：能够充分发挥节点之间的互补性与集群的自治能力，有益于对大规模可再生能源的消纳与控制。
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公开(公告)号：CN111864805A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010870592.8
申请日：2020-08-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种工业园区微网光储联合发电装置的能量管理方法，其步骤包括，1，搭建工业园区微网中光储联合发电装置的拓扑结构；2，基于光储联合发电装置，建立逆变器输入输出功率、光伏出力、蓄电池充放电功率之间的关系；3，考虑分时电价和蓄电池实时控制，建立工业园区微网光储联合发电装置的控制方案。本发明能更加合理的对光储联合发电装置的功率流动进行控制，在保持直流母线侧电压稳定的同时减小光储联合发电装置的内部损耗和转换效率，优化工业园区微网配电线路的功率流动，减小线路损耗，使工业园区微网处于高效经济运行状态，从而提高工业园区微网运行水平。
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公开(公告)号：CN109829599A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811397608.7
申请日：2018-11-22
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于高比例可再生能源的配电网的集群划分方法，包括：1)、将配电网抽象为由节点和边连接而成的网络；2)、随机将网络中的若干个第一预设值更改为第二预设值，获取更改后的网络对应的若干个个体；3)、根据模块度指标以及富余电量指标获取当前个体的集群性能指标；4)、判断迭代是否收敛；5)、若是，将更改后的网络的连接架构作为目标连接架构；6)、若否，进行个体的选择、个体间的交叉和个体的变异处理，并将处理后的网络所对应的个体作为当前个体，返回执行步骤4)，直至获得目标连接架构。本发明公开了一种基于高比例可再生能源的配电网的集群划分装置。应用本发明实施例，可以通过集群提高系统的可再生能源消纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105719059B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610025199.2
申请日：2016-01-13
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开一种光伏发电系统置信容量评估方法，包括提出影响光伏发电系统置信容量的四个因素：光伏渗透率、数据采样时间间隔、光伏‑负荷出力波动性及光伏出力与负荷波动的时序相关性；利用序贯蒙特卡洛仿真计算电力系统可靠性，通过弦截法求解置信容量；建立四个因素与置信容量之间的三层误差反向传播神经网络；利用不同辐照模式下得到的输入输出数据集训练神经网络；利用训练完成的神经网络的泛化能力获得给定条件下的光伏发电系统置信容量；本发明提出的光伏发电系统置信容量评估方法可用于含光伏的发输电系统的规划设计，且无需再单独对每个特定的光伏发电系统进行序贯蒙特卡洛仿真，解决了现有技术中通用性不强的问题。
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公开(公告)号：CN105279707B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201510712610.9
申请日：2015-10-27
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合考虑负荷与风电时序特性的随机生产模拟方法，其特征是：针对风电机组出力的时序间歇性和反调峰性、不可调度性，以及传统随机生产模拟多忽略负荷的时序特性，根据发电机组不同的运行模式提出了四种机组模型并进行随机生产模拟。本发明能快速、合理地研究风电时序特性和发电机组处于不同运行状态下各种运行因素对随机生产模拟的影响，从而能建立起更加全面的数学模型，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN107732957A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710738389.3
申请日：2017-08-25
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力公司经济技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种高渗透率分布式可再生能源发电集群划分方法，由分布式可再生能源电源、负荷以及配电线路构成有源配电网，以分布式可再生能源电源、负荷接入的母线作为节点，根据节点的特征相量进行发电集群的划分；特征向量由节点功率特性曲线、节点地理坐标、节点电气距离构成；以节点功率在典型日的小时节点功率曲线作为节点的功率特性曲线；以节点所在地理平面坐标作为节点地理坐标；以网络拓扑及典型日负荷曲线信息，计算节点间的电压无功灵敏度矩阵；采用模糊聚类算法，根据特征向量表征的不同特点，构造相似矩阵，进行分布式可再生能源电源发电集群划分。本发明简化了大规模可再生能源的调控问题，有益于对可再生能源的群调群控。
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公开(公告)号：CN107525987A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710647804.4
申请日：2017-08-01
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应序列全相位DFT的同期并网参数测量的方法，其适用于光储微网的同期并网参数的测量。光储微网通过自适应算法获取合适的PCC点微网侧电压的采样序列S1和S2；舍去采样序列S1的第一个采样点，将采样序列S1和S2合并；利用基于hanning双窗的全相位DFT算法计算出序列的频谱，找到基频对应的主谱线和其相邻的较大的谱线；利用双谱线法，计算出PCC点微网侧电压的频率、幅值和相角的实时值。同时对PCC点配电网侧进行相同处理，获得配电网侧电压的频率、幅值和相角的实时值。本发明可以在包含光伏、储能等输出随机性较大、谐波丰富的环境下准确地测量出电压基波频率、幅值和相位，降低了频谱泄漏，提高了采样精度。
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公开(公告)号：CN105006838B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510448011.0
申请日：2015-07-24
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种阻抗自适应的逆变器无功电压控制参数优化方法，其特征是首先通过潮流计算得到配电网Jacobi矩阵及无功电压幅值灵敏度矩阵；其次利用epsilon解耦算法对无功电压幅值灵敏度矩阵进行耦合性分解并对应将含分布式光伏的配电网划分成互不重叠的子区域；然后，通过阻抗自适应方法在线实时测量各逆变器接入点短路阻抗，由测量得到的短路阻抗确定逆变器无功电压V(Q)控制的死区宽度D；最后以配电网各子区域全年电压波动最小、无功需求量最小及网络损耗最低为目标，进行各子区域逆变器V(Q)控制的死区宽度D的优化整定。本发明方法解决了逆变器参数在线自适应整定的问题，提高了配电网的光伏消纳能力，同时实现了分布式光伏安全友好型并网。
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