一种高渗透率分布式可再生能源发电集群划分方法

    公开(公告)号:CN107732957B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201710738389.3

    申请日:2017-08-25

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种高渗透率分布式可再生能源发电集群划分方法,由分布式可再生能源电源、负荷以及配电线路构成有源配电网,以分布式可再生能源电源、负荷接入的母线作为节点,根据节点的特征相量进行发电集群的划分;特征向量由节点功率特性曲线、节点地理坐标、节点电气距离构成;以节点功率在典型日的小时节点功率曲线作为节点的功率特性曲线;以节点所在地理平面坐标作为节点地理坐标;以网络拓扑及典型日负荷曲线信息,计算节点间的电压无功灵敏度矩阵;采用模糊聚类算法,根据特征向量表征的不同特点,构造相似矩阵,进行分布式可再生能源电源发电集群划分。本发明简化了大规模可再生能源的调控问题,有益于对可再生能源的群调群控。

    一种高渗透率分布式可再生能源发电集群划分方法

    公开(公告)号:CN107732957A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710738389.3

    申请日:2017-08-25

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种高渗透率分布式可再生能源发电集群划分方法,由分布式可再生能源电源、负荷以及配电线路构成有源配电网,以分布式可再生能源电源、负荷接入的母线作为节点,根据节点的特征相量进行发电集群的划分;特征向量由节点功率特性曲线、节点地理坐标、节点电气距离构成;以节点功率在典型日的小时节点功率曲线作为节点的功率特性曲线;以节点所在地理平面坐标作为节点地理坐标;以网络拓扑及典型日负荷曲线信息,计算节点间的电压无功灵敏度矩阵;采用模糊聚类算法,根据特征向量表征的不同特点,构造相似矩阵,进行分布式可再生能源电源发电集群划分。本发明简化了大规模可再生能源的调控问题,有益于对可再生能源的群调群控。

    基于综合性能指标的高渗透率分布式电源集群划分方法

    公开(公告)号:CN108448620A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810300551.8

    申请日:2018-04-04

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明公开了基于综合性能指标的高渗透率分布式电源集群划分方法,涉及可再生能源电源的配电网规划和控制技术领域,集群划分的指标体系与集群划分的有效算法;集群划分的指标定义为综合性能指标,综合性能指标包括基于电气距离的模块度指标ρ、集群的无功平衡度指标 和集群的有功平衡度指标 为适应综合性能指标体系的计算表达以及集群划分的客观要求,集群划分的有效算法是利用遗传算法进行分布式电源集群划分,同时,改进了基本遗传算法,根据网络的邻接关系设计了染色体的编码方式,并采用了自适应交叉变异概率。本发明优点在于:能够充分发挥节点之间的互补性与集群的自治能力,有益于对大规模可再生能源的消纳与控制。

    基于高比例可再生能源的配电网的集群划分方法及装置

    公开(公告)号:CN109829599B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN201811397608.7

    申请日:2018-11-22

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了基于高比例可再生能源的配电网的集群划分方法,包括:1)、将配电网抽象为由节点和边连接而成的网络;2)、随机将网络中的若干个第一预设值更改为第二预设值,获取更改后的网络对应的若干个个体;3)、根据模块度指标以及富余电量指标获取当前个体的集群性能指标;4)、判断迭代是否收敛;5)、若是,将更改后的网络的连接架构作为目标连接架构;6)、若否,进行个体的选择、个体间的交叉和个体的变异处理,并将处理后的网络所对应的个体作为当前个体,返回执行步骤4),直至获得目标连接架构。本发明公开了一种基于高比例可再生能源的配电网的集群划分装置。应用本发明实施例,可以通过集群提高系统的可再生能源消纳能力。

    基于综合性能指标的高渗透率分布式电源集群划分方法

    公开(公告)号:CN108448620B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201810300551.8

    申请日:2018-04-04

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明公开了基于综合性能指标的高渗透率分布式电源集群划分方法,涉及可再生能源电源的配电网规划和控制技术领域,集群划分的指标体系与集群划分的有效算法;集群划分的指标定义为综合性能指标,综合性能指标包括基于电气距离的模块度指标ρ、集群的无功平衡度指标和集群的有功平衡度指标为适应综合性能指标体系的计算表达以及集群划分的客观要求,集群划分的有效算法是利用遗传算法进行分布式电源集群划分,同时,改进了基本遗传算法,根据网络的邻接关系设计了染色体的编码方式,并采用了自适应交叉变异概率。本发明优点在于:能够充分发挥节点之间的互补性与集群的自治能力,有益于对大规模可再生能源的消纳与控制。

    基于高比例可再生能源的配电网的集群划分方法及装置

    公开(公告)号:CN109829599A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201811397608.7

    申请日:2018-11-22

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了基于高比例可再生能源的配电网的集群划分方法,包括:1)、将配电网抽象为由节点和边连接而成的网络;2)、随机将网络中的若干个第一预设值更改为第二预设值,获取更改后的网络对应的若干个个体;3)、根据模块度指标以及富余电量指标获取当前个体的集群性能指标;4)、判断迭代是否收敛;5)、若是,将更改后的网络的连接架构作为目标连接架构;6)、若否,进行个体的选择、个体间的交叉和个体的变异处理,并将处理后的网络所对应的个体作为当前个体,返回执行步骤4),直至获得目标连接架构。本发明公开了一种基于高比例可再生能源的配电网的集群划分装置。应用本发明实施例,可以通过集群提高系统的可再生能源消纳能力。