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公开(公告)号：CN110335270B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910614536.5
申请日：2019-07-09
申请人： 华北电力大学(保定) , 山东大学 , 浙江大华技术股份有限公司 , 智洋创新科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/46 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N21/88 , G01R31/08
摘要： 本发明公开了基于层级区域特征融合学习的输电线路缺陷检测方法，包括：构建和调取Faster R‑CNN模型；将主干网络提取的目标特征通过RPN网络回归得到目标区域；通过对输入图像进行RoI pooling操作产生局部层级区域特征，通过深度选择网络学习产生特征融合所需要的权重将深层特征区域和浅层特征区域融合；并通过分类网络和回归网络产生最后的预测结果。本发明利用深度选择网络产生自学习的区域特征融合权重，节省调整参数的时间，并使模型学习得到的融合特征能够较好地适应不同复杂情况下的缺陷检测任务，深度模型使用区域特征进行预测，强化模型对提取目标局部特征的学习能力，降低了模型在实际环境中因输电线路缺陷图像的复杂背景和类间差异产生的误检问题。
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公开(公告)号：CN114998934A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210742934.7
申请日：2022-06-27
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 苏州天瞳威视电子科技有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06N3/04 , G06F16/583
摘要： 本发明提供一种基于多模态智能感知和融合的换衣行人重识别和检索方法、系统、电子设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域，通过对原始的行人图像进行像素采样，并根据人体解析图对所获取的像素进行修改获得换衣后的行人图像；然后分别对原始的行人图像和换衣后的行人图像进行2D特征提取，对点云数据进行3D特征提取；最后根据提取的特征进行行人身份识别。最终达到了高效、精准地行人换衣重识别的技术效果。
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公开(公告)号：CN114926442A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210588982.5
申请日：2022-05-26
申请人： 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于视觉感知的钢卷层数检测方法，涉及钢卷层数检测技术领域。该基于视觉感知的钢卷层数检测方法，所述步骤二中在Non‑local算子的公式中，响应值是通过计算不同区域之间的关系得到，而在在非局部关系建模中，是通过赋予每个成对的局部关系一个可学习的权重，利用钢厂现场摄像头中产生的图片标注产生用于微调模型的特定场景数据集，同时在模型训练的阶段，利用Grad‑CAM来对不同的特征图的重要性差异进行建模，从而在训练分类器的同时，还可以关注到影响分类结果的关键区域以能够地进一步提升分类精度。这不仅在一定程度上增加了深度学习模型对于工作人员的透明度和友好程度，也解放了钢厂工作人员的劳动力。
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公开(公告)号：CN114782773A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210406482.5
申请日：2022-04-18
申请人： 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/764 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于树型层进网络的不平衡废钢样本判级方法，涉及金属处理技术领域。该基于树型层进网络的不平衡废钢样本判级方法，能够解决现有废钢判级数据集中所存在的严重长尾效应，从而避免严重偏差的预测结果，提升模型整体预测的无偏性。通过融合动态记忆模块中所存储的各类代表性特征，从而增强当前目标的特征表示，进一步提升了整体模型的预测准确度。通过树型分类网络显示挖掘不同类别间的显著型差异与微小型差异，提升了模型对尾部谓词的整体泛化能力。
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公开(公告)号：CN114757935A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210482010.8
申请日：2022-05-05
申请人： 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种钢铁冷轧退火炉元器件多目标自动测温与预警方法，涉及金属冶炼技术领域，包括以下步骤：采集退火炉关键元器件图像数据、退火炉元器件目标检测算法开发、退火炉元器件图像语义分割算法开发和分析各个元器件的历史温度，设计温度异常检测算法。基于红外热成像摄像头和人工智能技术相结合的自动温度监测系统，并采用基于机器视觉技术的目标检测和图像语义分割算法，获得实时设备元器件图像。在获取现场实测数据的基础上，基于红外热成像摄像头获取关键元器件的实时温度数据，并开发温度异常检测算法，从而判断设备的运行状态并及时对设备异常进行预警。
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公开(公告)号：CN110807477B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910993603.9
申请日：2019-10-18
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开公开了基于注意力机制的神经网络服装搭配方案生成方法及系统，构建基于注意力机制的神经网络模型；构建训练集；将训练集输入到已构建的基于注意力机制的神经网络模型中，对基于注意力机制的神经网络模型进行训练，当模型的损失函数收敛时，停止训练，输出训练好的基于注意力机制的神经网络模型；获取待搭配的上衣；获取已有的若干件下衣；将待搭配的上衣和已有的若干件下衣，均输入到训练好的基于注意力机制的神经网络模型中，输出与待搭配的上衣所匹配的下衣；最终，待搭配的上衣与匹配的下衣作为最佳穿衣搭配方案输出。
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公开(公告)号：CN114564602A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210262736.0
申请日：2022-03-17
申请人： 北京达佳互联信息技术有限公司 , 山东大学
IPC分类号： G06F16/435 , G06F40/216 , G06F16/45 , G06K9/62
摘要： 本公开关于一种多媒体资源的标签构建方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，其中方法通过获取待构建标签的多媒体资源，从多个多媒体中确定目标标签集，并根据目标标签集中任一标签对所对应的多媒体，获取标签对的统计特征，进而根据标签对的统计特征确定标签对的关系类别，最后根据每个标签对的关系类别构建多媒体资源的标签体系。以实现基于待构建标签的多媒体资源进行标签的挖掘以及标签体系的构建，从而提高了定义标签的准确性及效率。
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公开(公告)号：CN113239219B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110516225.2
申请日：2021-05-12
申请人： 山东大学 , 河钢数字技术股份有限公司
IPC分类号： G06F16/532 , G06F16/535 , G06F16/583 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种基于多模态查询的图像检索方法、系统、介质及设备，对参考图像、目标图像和修改文本进行编码，得到图像和文本的局部和全局中间表示；图像和文本的局部中间表示进行细粒度局部组合，图像和文本的全局中间表示经过细粒度全局组合，将局部网络和全局网络进行互学习增强，将局部和全局的参考图像修改表示进行融合，局部和全局的目标图像表示进行相似的融合操作，根据融合之后二者的相似度为依据检索到对应的目标图像，有助于提高图像检索的准确性。
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公开(公告)号：CN110391010B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201910502406.2
申请日：2019-06-11
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种基于个人健康感知的食品推荐方法及系统，所述方法包括以下步骤：确定可选的食材种类，基于食谱数据集进行食谱检索；获取与用户健康有关的文本信息，根据所述文本信息进行健康状况预测，得到用户健康画像；基于检索到的食谱和用户健康画像为用户推荐食谱。本发明能够推荐符合用户健康状态的食谱。
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公开(公告)号：CN113065012B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110288644.5
申请日：2021-03-17
申请人： 山东省人工智能研究院 , 山东大学
摘要： 一种基于多模态动态交互机制的图文解析方法，提出了一个动态模态交互建模框架用于解决图文检索问题，该框架不仅能够涵盖现有方法的交互模式，还能够自动学习其他未被探索到的模式。为了赋予模型充分的模态交互能力，从不同角度、不同粒度设计了四种基础的交互模块，其有效解决了模态内推理和模态间对齐两大图文检索中的核心挑战。为了动态地学习模态交互模式，在每个交互模块中整合了一个动态路由器。通过提出的语义一致性正则化技术对路径决策过程进行了合理的、强有力的约束，确保了模型路径学习的高效性。在进行图像和文本之间的相互检索时准确度大幅度提高。
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