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公开(公告)号：CN109921416A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910197892.1
申请日：2019-03-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 英大泰和财产保险股份有限公司 , 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司
Inventor： 孙荣富 , 牧晶 , 徐海翔 , 丁华杰 , 丁然 , 王靖然 , 王若阳 , 刘康丽 , 耿艳 , 贾文昭 , 伦涛 , 梁志峰 , 臧伟 , 李晨 , 邹江峰 , 张涛 , 杨健 , 史沛然 , 刘一民 , 刘华德
Abstract: 本发明提供了一种混合储能系统功率及容量的确定方法及装置。所述方法包括：建立混合储能系统的混合储能模型，混合储能系统包括功能型储能及能量型储能；根据光伏出力数据，确定光伏输出功率及功率波动的主要频率范围；在主要频率范围内选取多个滤波时间常数，确定功率波动率；根据功率波动率，确定与各滤波时间常数对应的置信度；根据滤波时间常数及置信度，利用混合储能模型，确定混合储能系统的总功率及容量，及混合储能系统中的功能型储能及能量型储能的总功率及容量。本发明以能量型和功率型两类储能系统的充放电能量均衡为约束，加入滤波时间常数作为关键变量，实现了两类电池的特性互补，可根据项目要求配置储能平滑分布式光伏出力波动。
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公开(公告)号：CN107482692A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710692543.8
申请日：2017-08-14
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场有功控制的方法、装置及系统。其中方法包括以下步骤：获取每一风电机组的有功调控能力；依据所述有功调控能力对所述多个风电机组排序，得到有功调控能力排序结果；根据所述风电机组的超短期功率预测值及有功调控指令的完成比例，将所述多个风电机组分类，得到分类结果；以及按照多个风电机组的分类结果和有功调控能力排序结果，调整各个风电机组的有功出力。其对风电机组的调控顺序根据运行参数客观判断，受主观影响小，而且根据客观条件判断，能够对最适合调控的风电机组优先进行调控，减少风电机组动作次数，减少机械损失，并能快速满足风电场调控目的，工作效率高。
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公开(公告)号：CN105591380B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201410658819.7
申请日：2014-11-18
Applicant: 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
IPC: H02J1/02
Abstract: 本发明提供一种光热电站平滑出力方法，包括：获取光热电站功率预测值组成的数据集合；利用多项式拟合算法对所述数据集合进行拟合，得到理想平滑出力公式；根据所述理想平滑出力公式计算理想平滑出力值；根据所述理想平滑出力值与所述光热电站功率预测值的大小关系，确定实际平滑出力值。本发明通过对整个计划出力区间的光热电站功率预测值进行多项式拟合，最终得到的实际平滑出力曲线不会滞后延时，相比于利用一阶低通滤波方法平抑光热电站功率波动的方法，本发明具有更优化的平滑出力效果。
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公开(公告)号：CN104182914B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410450099.5
申请日：2014-09-05
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Inventor： 李驰 , 刘纯 , 黄越辉 , 王跃峰 , 刘德伟 , 张楠 , 高云峰 , 礼晓飞 , 许晓艳 , 马烁 , 李鹏 , 李丽 , 柳阳 , 戴松霖 , 刘延国 , 蓝海波 , 刘海涛 , 王哲 , 杨志刚 , 崔慧军 , 王靖然
Abstract: 本发明提供一种基于波动特性的风电出力时间序列建模方法，包括以下步骤：搜集并整理历史风电出力数据，并定量描述风波动曲线变化趋势；按自然月分别统计各类风波动的统计参数的多维联合概率分布，并计算各类风波动的转移概率；根据多维联合概率分布和转移概率按自然月随机抽样，计算风波动出力数据点的出力值得到模拟风电出力时间序列。本发明直接应用历史风电出力数据，采用统计分析和随机抽样理论，模拟了风电出力的随机波动特性，能够构造符合实际的未来风电出力场景。
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公开(公告)号：CN104348190B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410584747.6
申请日：2014-10-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种风电场群汇集系统的有功功率调节方法，该风电场群汇集系统包括多个外送断面，外送断面包括多个风电场，该有功功率调节方法包括：步骤a：在第t个指令周期内，获取风电场群汇集系统的基本参数；步骤b：根据基本参数及各外送断面所处的区间计算并调节各风电场在第t+1个指令周期的出力指令值；步骤c：将出力指令值下发至各风电场；步骤d：判断第t个指令周期是否结束，如果是，将t更新为t+1，并返回执行步骤a～步骤d，直至风电场群汇集系统的工作周期结束。通过本发明，能够针对集群风电场接入电网不同断面的实际情况进行计算和调节，从而在控制断面潮流的基础上尽可能多地接纳风电，以实现断面传输容量的最大化利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111156585B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811319361.7
申请日：2018-11-07
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部
Abstract: 本申请涉及一种风电供暖系统能量流控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取不同供暖方式下热负荷的等效供暖负荷，每一所述等效供暖负荷至少包括电功率，其中，所述供暖方式包括蓄热式电锅炉供暖方式、集中式热泵供暖方式、分散式热泵供暖方式和户用电热设备供暖方式中的任意组合；再基于弃风消纳和风电供暖系统热效率的控制原则，将所述电功率和低位热源的热功率输入全环节能量流时序仿真模型，模拟所述电功率和低位热源的热功率的功率流向，以确定预设时段内的全环节能量流数据；进而根据预设时段内的全环节能量流数据，分别获取能量分析指标和分析指标。采用本方法能够实现提高弃风消纳及风电供暖系统能效的效果。
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公开(公告)号：CN107067100B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201710055628.5
申请日：2017-01-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种风电功率异常数据辨识方法，其中，所述方法包括：根据异常数据的来源和时间序列的不规则变化，将异常数据进行分类，得到异常数据分类结果；根据异常数据的分类结果，获取异常数据判断标准；根据异常数据判断标准，对同时段风电功率序列和风速序列分别进行概率变点分析，辨识时间序列中的不规则突变；根据风电功率序列和风速序列建立混合回归模型，根据各回归变量重要性排序的变化，获得风电功率序列中的模型变点。本发明还涉及一种风电功率异常数据辨识装置。本发明提供的风电功率异常数据辨识方法和装置能够对风电功率异常数据进行准确辨识。
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公开(公告)号：CN111146814A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811302389.X
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部
Abstract: 本申请涉及一种风光集群有功控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：为第一发电单元分配第一发电基准值；判断所述第一发电单元的发电量是否达到所述第一发电基准值；若所述第一发电单元的发电量未达到所述第一发电基准值，则获取所述第一发电单元的剩余发电量；将所述剩余发电量分配给第二发电单元。采用本方法能够在保证一定公平性的前提下，使电网系统的消纳能力得到最大利用。
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公开(公告)号：CN109978242A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910183210.1
申请日：2019-03-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 英大泰和财产保险股份有限公司 , 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司
Inventor： 孙荣富 , 丁华杰 , 牧晶 , 徐海翔 , 丁然 , 王靖然 , 王若阳 , 刘康丽 , 耿艳 , 贾文昭 , 伦涛 , 梁志峰 , 臧伟 , 李晨 , 邹江峰 , 张涛 , 杨健 , 史沛然 , 刘一民 , 刘华德
Abstract: 本发明提供了一种基于统计升尺度的光伏发电集群功率预测方法及装置。该方法包括：获取光伏发电集群中各光伏发电站的原始数据；根据原始数据确定光伏发电站的发电量序列与集群发电量序列的相关系数；选取相关系数满足预设阈值的光伏发电站作为候选电站，在候选电站中，根据原始数据确定代表电站；根据相关系数确定代表电站权重系数；根据原始数据及权重系数，确定光伏发电集群功率预测结果，将功率预测结果应用于母线负荷短期功率预测中。本发明利用已有的集中式光伏电站和数据条件较好的分布式光伏电站的发电和预测电量数据得到集群预测结果，实现了解决大规模分布式发电功率预测，减少人力和计算资源的消耗，提高预报精度，保障电网运行安全。
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公开(公告)号：CN107391689A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710612234.5
申请日：2017-07-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京恒泰实达科技股份有限公司
CPC classification number: G06F17/30303 , G06F17/30194 , G06F17/30569 , G06F17/30595 , G06N3/084 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供一种基于大数据技术的风电出力异常数据重构方法，包括：将大量的风电出力原始数据分布存储于HDFS的不同节点中；从HDFS中读取需要进行数据重构的若干个风电出力原始数据；各个分布处理任务采用并行计算方式，循环处理分配给自身的数据块中的各个风电出力原始数据，对其进行异常数据重构。优点为：能够准确、高效、快速的对风电历史运行数据中的异常数据点进行还原重构，从而有利于准确评估风机和风电场的性能和运行状况、预测风机和风电场的年发电量等参数。
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