一种基于典型故障集的电力系统功角稳定性近似判定方法

    公开(公告)号:CN103606922B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201310669444.X

    申请日:2013-12-10

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于典型故障集的电力系统功角稳定性近似判定方法,其包括以下步骤:1)扫描电力系统典型故障集,利用EEAC法得到典型运行方式参数M、Pm、PC0、PCD、PCP、Pmax0、PmaxD、PmaxP、γ0、γD、γP、δ0和PF,以及临界稳定条件的相关数据δcr和tcr;2)采样得到故障状态,并进行故障匹配;3)记录故障线路故障前功率P′F和故障实际切除时间tc;4)采样得到加速机组转动惯量总和M′S;5)采样得到减速机组转动惯量总和M′A;6)计算等效转动惯量M′;7)计算等效极限切除时间t′cr;8)计算故障前等效机械功率差别ΔPm;9)计算电力系统故障实际切除和极限切除时间之差Δtc;10)计算加速面积变化ΔAa;11)计算减速面积变化ΔAd;12)判断故障后是否暂态稳定。本发明可以广泛用于电力系统稳定性的风险评估中。

    一种基于典型故障集的电力系统功角稳定性近似判定方法

    公开(公告)号:CN103606922A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310669444.X

    申请日:2013-12-10

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于典型故障集的电力系统功角稳定性近似判定方法,其包括以下步骤:1)扫描电力系统典型故障集,利用EEAC法得到典型运行方式参数M、Pm、PC0、PCD、PCP、Pmax0、PmaxD、PmaxP、γ0、γD、γP、δ0和PF,以及临界稳定条件的相关数据δcr和tcr;2)采样得到故障状态,并进行故障匹配;3)记录故障线路故障前功率P′F和故障实际切除时间tc;4)采样得到加速机组转动惯量总和M′S;5)采样得到减速机组转动惯量总和M′A;6)计算等效转动惯量M′;7)计算等效极限切除时间t′cr;8)计算故障前等效机械功率差别ΔPm;9)计算电力系统故障实际切除和极限切除时间之差Δtc;10)计算加速面积变化ΔAa;11)计算减速面积变化ΔAd;12)判断故障后是否暂态稳定。本发明可以广泛用于电力系统稳定性的风险评估中。

    自动驾驶轮椅目的地选择方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113138668A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110446334.1

    申请日:2021-04-25

    摘要: 本发明提供了一种自动驾驶轮椅目的地选择方法、装置及系统,该方法包括:接收AR设备采集的初始环境图像;从所述初始环境图像中提取出区域图像特征;将提取出的区域图像特征输入至图像识别模型,获得多个候选目的地;将所述多个候选目的地显示在AR设备的用户视野中;接收并识别脑电采集电极采集的第一脑电信号,获得识别的第一目的地,所述第一脑电信号是在用户第一次注视一个候选目的地时产生的。本发明可以实现实时地对自动驾驶轮椅目的地进行选择,目的地选择的多样性和便捷性高。

    微流控生物芯片扫描信号检测装置

    公开(公告)号:CN110208229A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910410657.8

    申请日:2019-05-17

    IPC分类号: G01N21/64 B01L3/00

    摘要: 本公开一种微流控生物芯片扫描信号检测装置,包括:原始扫描信号的获取与滤波模块获取微流控生物芯片待测区及流道上的被诱导荧光信号的扫描信号;扫描信号的小波变换模块获取T、C区扫描信号长度;扫描信号的等时间长度确定模块获取T区和C区的有效信号长度;信号提取模块提取T区和C区有效扫描信号;信号均匀化重建模块对T、C区有效扫描信号的均匀化重建;被检物的浓度计算模块,依据T、C区重建后的扫描信号的面积,获取被检物的浓度。上述装置应用于微流控生物芯片扫描式检测过程中,能够解决对被诱导荧光在T区与C区内被提取信号长度不一致、区域内被测信号分布不均匀等的问题。

    自动驾驶轮椅目的地选择方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113138668B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202110446334.1

    申请日:2021-04-25

    摘要: 本发明提供了一种自动驾驶轮椅目的地选择方法、装置及系统,该方法包括:接收AR设备采集的初始环境图像;从所述初始环境图像中提取出区域图像特征;将提取出的区域图像特征输入至图像识别模型,获得多个候选目的地;将所述多个候选目的地显示在AR设备的用户视野中;接收并识别脑电采集电极采集的第一脑电信号,获得识别的第一目的地,所述第一脑电信号是在用户第一次注视一个候选目的地时产生的。本发明可以实现实时地对自动驾驶轮椅目的地进行选择,目的地选择的多样性和便捷性高。