一种基于人工智能图像识别的电厂故障维护调配系统

    公开(公告)号:CN111726578A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010528881.X

    申请日:2020-06-11

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能图像识别的电厂故障维护调配系统,属于图像识别技术应用领域,一种基于人工智能图像识别的电厂故障维护调配系统,包括综合监控系统,综合监控系统包括图像管理服务平台、调控云电力系统和电力D5000系统,图像管理服务系统上连接有安装电厂内的多个电力设备监控装置,综合监控系统上连接有员工定位管理系统,综合监控系统上连接有人工智能故障诊断系统,员工定位管理系统上连接有多个智能安全帽,可以实现通过人工智能故障诊断系统判断故障信息,并根据故障信息快速调配合适的工程师进行维修,维修过程实时监控,智能调配维修人员,易于故障的快速诊断和快速处理,大幅提高工作效率。

    电力工控系统入侵检测方法及装置、介质、终端

    公开(公告)号:CN118555112A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410719959.4

    申请日:2024-06-05

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/12

    摘要: 本申请公开了一种电力工控系统入侵检测方法及装置、介质、终端,涉及计算机网络安全技术领域,主要目的在于改善现有面对未知目标域数据时的入侵检测结果准确率低下的问题。包括:获取目标网络流量数据;基于已完成模型训练的攻击类别标签预测模型,根据目标网络流量数据进行预测操作,得到目标网络流量数据的预测攻击类别标签,攻击类别标签预测模型是根据各个源域的训练集以及测试集,基于开放域泛化元学习算法进行模型训练得到的;基于相似性数值以及预测不确定性数值计算预测攻击类别标签的分类置信度,根据分类置信度确定目标网络流量数据的入侵检测结果,入侵检测结果为预测攻击类别标签或未知类别标签。

    电力工控系统安全评估方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118332562A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410463425.X

    申请日:2024-04-17

    IPC分类号: G06F21/57 H04L43/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及网络安全技术领域,具体涉及电力工控系统安全评估方法、装置、设备、介质及产品。方法包括:构建电力工控系统安全评估指标体系;根据采用模糊理论构建的判断矩阵和赋权法确定每个父指标中各个子指标的第一权重和每个父指标的第二权重;对第一权重和基于对子指标的评分构建的评估矩阵进行合成运算,确定每个父指标的评估向量;根据评估向量和第二权重进行合成运算,得到用于进行安全评估的综合评估向量。本发明先构建了安全评估指标体系;然后基于模糊理论分别确定父指标和子指标的权重,之后先确定对应父指标的评估向量,然后计算用于安全评估的综合评估向量,实现了对电力工控系统的安全评估,避免了现有的安全评估方法不适用的问题。

    一种通讯协议检测方法及检测系统

    公开(公告)号:CN117376187A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311331946.1

    申请日:2023-10-13

    IPC分类号: H04L43/08 H04L43/0817

    摘要: 本申请公开了一种通讯协议检测方法及检测系统,涉及信息与通信技术领域,可以解决目前测试中人工组织干预过多,实现难度大的问题。所述方法包括:响应于检测管理主系统发起的检测指令,初始化CMS通信协议自动检测软件;统计检测指令指示的至少一个待测设备以及每个待测设备对应的测试项目,在全部测试项目中确定每个待测设备对应的待执行测试项目,并进行初始配置;提取测试队列中排位第一的目标待测设备,获取目标待测设备关联的待执行测试项目以及待测规约,并读取待执行测试项目的测例信息,进入测例信息对应的测例执行步骤;按照测例执行步骤对目标待测设备的待测规约进行测试。

    基于小样本学习的物联网设备指纹识别系统和方法

    公开(公告)号:CN117312976A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311321697.8

    申请日:2023-10-12

    摘要: 本申请公开了一种基于小样本学习的物联网设备指纹识别系统和方法,涉及计算机网络安全领域,由数据处理模块,特征提取模块和分类模块组成。通过分析物联网设备在运行时产生的流量,通过挖掘策略选择样本,生成用于训练特征提取器的三元组;用Tripletloss的思想构建Triplet‑CNN网络,进行特征提取器的训练,将训练出来的特征提取器的参数传入一个CNN网络构建检测模型,使用k‑NN针对特征提取器提取出的特征进行分类,得到特征向量后,通过k‑NN算法进行分类,得出分类检测结果,完成了小样本情况下物联网智能设备指纹识别系统的搭建,有效解决由于样本量不足而导致的过拟合和欠拟合问题。

    地址校验方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116319667A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310135214.9

    申请日:2023-02-17

    摘要: 本申请公开了一种地址校验方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及电力调度自动化系统控制技术领域,用双方确认的动态随机数,通过一致的映射关系将固定离散映射地址变更为动态离散映射地址,增强厂站侧抵御重放攻击的能力。所述方法包括:调度主站与厂站建立连接,将动态随机数发送至所述厂站;所述调度主站利用预设散列算法将所述动态随机数映射为动态映射地址,将携带所述动态映射地址的遥控遥调指令发送至所述厂站;所述厂站采用校验参数校验所述动态映射地址是否存在遥控遥调对象;当所述动态映射地址存在遥控遥调对象时,确定所述动态映射地址校验成功,所述厂站对所述遥控遥调对象执行调控操作,将调控结果发送至所述调度主站。