一种分体散热地下变压器过负荷试验装置和试验方法

    公开(公告)号:CN108279352A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201810386166.X

    申请日:2018-04-26

    CPC classification number: G01R31/00

    Abstract: 本发明公开了一种分体散热地下变压器过负荷试验装置和试验方法,该试验装置包括工频发电机组、无功补偿电容器、中间变压器、地下变压器、标准电压互感器、标准电流互感器、温度传感器、温度巡检仪、功率分析仪。本发明合理、易于操作、实用性强、能准确再现产品实际运行工况的过负荷试验流程。适用于35kV~500kV市区和水电站用分体散热的油浸式电力变压器过负荷能力试验验证。

    电力线路故障自我诊断和定位的传感器自组网系统

    公开(公告)号:CN104375058A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410625208.2

    申请日:2014-11-07

    Abstract: 本发明涉及电力技术领域,具体涉及电力线路故障自我诊断和定位的传感器自组网系统,包括线路通断监控系统,线路通断监控系统包括至少三个电压传感器,电压传感器设有自供电系统,自供电系统包括磁感应线圈、磁芯,磁感应线圈缠绕在磁芯上,磁芯套设在电线径向外围,磁感应线圈的信号输出端通过电源电路连接蓄电模块,蓄电模块连接电压传感器的电源输入端;电压传感器还设有感知电线电力通断状况的电压传感器件,磁感应线圈的信号输出端连接电压传感器件的信号输入端。通过设有自供电系统的电压传感器,从而实现在检测线路通断的前提下,还可以自供电的效果。

    一种多回路隧道电缆稳态温升的预测方法

    公开(公告)号:CN119106574A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202410891804.9

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明涉及一种多回路隧道电缆稳态温升的预测方法,该方法包括以下步骤:获取多回路隧道电缆的样本数据集;对获取的样本数据集进行数据预处理,构建BP神经网络模型;构建混合改进粒子群优化的HIPSO算法,所述HIPSO算法通过融合Sinusoidal混沌映射、动态调整惯性权重、T分布扰动和高斯‑柯西混合变异而形成;使用构建的HIPSO算法优化BP神经网络模型,获得最优BP神经网络模型,并建立HIPSO‑BPNN电缆缆芯温度预测模型;利用HIPSO‑BPNN电缆缆芯温度预测模型对多回路隧道电缆稳态温升进行预测,得到缆芯最高温度的预测值。与现有技术相比,本发明使用HIPSO‑BPNN对多回路隧道电缆稳态温升预测具有更准确、更高效和更稳定等优点。

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