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公开(公告)号:CN107608291A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710905369.0
申请日:2017-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G05B19/048 , H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/723 , Y02E60/724 , Y04S10/16 , Y04S10/18
Abstract: 本发明涉及一种智能变电站应用功能联动规则验证方法及系统,高级应用功能测试系统使能被测高级功能应用系统的顺序控制模块发送顺序控制信息至智能变电站的过程层及间隔层仿真IED;高级应用功能测试系统从智能变电站的过程层及间隔层仿真IED获取顺序控制反馈信息;高级应用功能测试系统根据顺序控制反馈信息使能被测高级功能应用系统的智能告警模块发出告警信息,并将所述告警信息与高级应用功能用例验证数据库中预存的相同类型的告警信息进行对比,以验证告警信息联动的准确性。本发明通过智能变电站高级应用功能联动规则检测、准确性对比分析等手段进行检测,节约智能变电站高级应用功能联动规则检测的人力、物力成本。
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公开(公告)号:CN107147683A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201610115426.0
申请日:2016-03-01
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1002 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种基于数据字典的分布式数据统一访问方法,包括:生成带有数据资源特征的数据字典,集成局域网内存储在多机上的数据,实现单个区域内数据访问;设计单个区域内数据访问服务之间的协作机制,根据数据字典分发非本区域访问请求至正确的外区访问服务;统一接收数据访问请求,集中解析,并行分发以及分布式处理后一次性返回结果;部署多个独立并行工作的数据访问服务,优化客户端侧的访问主机,设计系统负载均衡机制。本发明提供的技术方案扩大数据的可见范围;提高了数据利用率;提高了数据访问性能。
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公开(公告)号:CN106444583A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610970807.7
申请日:2016-11-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: G05B19/048
CPC classification number: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种主动闭环式监控信息源端维护方法,包括自动同步监控信息维护计划至安全一区调控系统;调控系统解析监控信息维护计划,并依据监控信息维护计划内容对变电站后台监控系统进行授权;根据授权内容对监控信息进行维护;维护完毕后,变电站后台监控系统自动生成最新的监控信息模型和图形文件,并触发维护更新结束信号;调控系统接收到维护更新结束信号后,召唤最新的监控信息模型和图形文件,更新调控系统内的监控信息模型和图形文件。本发明通过对监控信息的主动闭环源端维护,大大减少了监控信息维护工作量,保证了主、子站监控信息更新的及时性与一致性,能够有效避免因监控信息更新不同步而导致遗漏监控,甚至误控的安全问题。
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公开(公告)号:CN119537906A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411381813.X
申请日:2024-09-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种调度运行数据溯源方法及系统,通过对采集到的电网数据进行预处理,并对预处理后的电网数据进行特征提取,生成调度数据特征信息,并在发生数据泄露的情况下,获取泄露数据集,再对泄露数据集进行特征提取,生成泄露数据集对应的特征信息,进而基于特征信息与调度数据特征信息的相似性,从调度数据特征信息中确定泄露数据集的数据泄露信息。避免在原始数据中添加水印影响数据的使用与共享,同时实现对数据泄露事件的准确溯源追踪。
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公开(公告)号:CN113159345B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202110502213.4
申请日:2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor: 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统,所述方法,包括:获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理;将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型,获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响,提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统,利用人工智能的优势,充分发挥电网运行大数据的作用,挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系,通过多维信息对电网进行综合诊断,可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响,提高电网运行的安全性。
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公开(公告)号:CN118523938A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410660015.4
申请日:2024-05-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国科学院信息工程研究所 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网江西省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种面向电力调控云的数据泄漏协同处置方法及系统,包括当电力监控系统中的电力调控云发生数据泄露时,获取电力调控云的数据泄露路径;根据数据泄露路径,在泄露的数据流经的多个网络节点处分别生成候选过滤策略;根据多个候选过滤策略间的协同关系,生成多个相互冗余的候选策略组;对多个候选策略组进行寻优,得到最优策略组,进行过滤策略的实际部署;该方法及系统通过获取数据泄漏路径,针对数据泄露路径的类型实时生成互相冗余的候选策略组,从而提高对电力调控云数据泄漏的过滤效用、过滤能力和处置实时性,随后对多个候选策略组进行寻优再部署,从而能够精细化处置策略的过滤粒度,进一步提高电力调控云数据泄漏的处置效果。
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公开(公告)号:CN111221624B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN201911401302.9
申请日:2019-12-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 一种针对基于Docker容器技术的调控云平台的容器管理方法,主要包括对调控云平台容器资源实施轻量级容器集群监控,得到集群监控信息,以及对调控云平台Docker容器集群资源实施动态均衡分配。本发明利用Docker容器技术构建了基于应用开发、部署、和运行环境全方位支撑的容器化调控云PaaS平台,实现了容器资源按需动态调配及电网分析决策类应用的快速构建、敏捷交付和方便运维,为持续提升新一代调度控制系统调控信息即时共享能力,应用的复杂逻辑处理、分布式计算和持续可靠服务能力提供支撑,进一步提高驾驭大电网的调控能力和大范围优化配置资源的能力。
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公开(公告)号:CN118232340A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410429398.4
申请日:2024-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种短期电力功率预测方法、系统、装置及介质,包括:构建基于transformer转换器模型和LSTM长短期记忆网络结合的生成‑对抗网络的短期电力功率预测网络;对训练数据进行数据增强处理,并将经过增强处理的数据与对应的标签进行转化,得到转化张量;将转化张量输入到短期电力功率预测网络中训练;将待预测的电力功率数据输入训练好的短期电力功率预测网络,输出带有电力标签的时序数据,进而得到电力功率。本发明能够有效的减少数据较少时造成的预测较为困难的问题,增强了对时序数据检测能力,能够精确合成高质量的数据并生成准确的预测数据,避免噪声数据对检测结果的影响,并且在其他预测、案例生成场景也具有不错的效果,泛化能力优秀。
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公开(公告)号:CN117494154A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311327010.1
申请日:2023-10-13
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于零信任的电力大数据安全管理方法及系统,其中方法包括:对提交数据访问申请的用户信息进行识别,获取访问用户基本信息;基于安全评估算法,对所述访问用户基本信息进行评估,获取访问用户评级结果;基于访问用户评级结果,授予用户对目标数据的访问权限。本发明提出了零信任环境下基于用户上下文的动态访问控制和细粒度数据访问身份控制方法,有效解决对访问用户评估不全面、时效性不强、安全性不高的问题,同时加强了对电力数据系统各类数据的分级分类管理控制,从而降低了数据泄露的风险。
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公开(公告)号:CN117371007A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311223090.6
申请日:2023-09-21
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于属性信任的访问控制策略自适应方法及系统,方法包括:确定向电力监控系统提交访问请求的访问主体的访问主体特征,将每一访问主体特征的特征评估标准进行归一化处理;基于归一化处理后特征评估标准,对每一访问主体特征进行评估,获取评估结果;基于评估结果以及每一访问主体特征的权重,确定基本安全信任度;计算访问主体的最终历史信任度,基于基本安全信任度、最终历史信任度,以及对应的权重,确定访问主体的综合信任度;基于惩罚函数,计算访问主体的惩罚值,调整综合信任度;判断调整后的访问主体的综合信任度是否达到访问请求中资源信息的预设等级标准,当综合信任度达到预设等级标准时,通过访问主体的访问请求。
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