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公开(公告)号：CN118154447A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410578624.5
申请日：2024-05-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明提供基于引导频率损失函数的图像恢复方法及系统，方法包括：构建第一质量图像数据集、第二质量图像数据集，划分得到训练集、验证集；将相邻两层高斯金字塔图像取出，以对第一质量图像数据集、第二质量图像数据集中的小尺寸图像进行上采样，得到不少于2种相同尺寸图像，做差得到一层输入拉普拉斯图像，将最小尺寸图像作为拉普拉斯金字塔最底层，构建图像拉普拉斯金字塔，根据沙博尼耶损失、拉普拉斯金字塔损失和迭代层次化高频分量损失确定引导频率损失，利用引导频率损失收敛模型；验证模型。本发明解决了图像恢复质量较差、系统鲁棒性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117589528A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311554963.1
申请日：2023-11-21
摘要： 本发明涉及电缆检测技术领域，尤其涉及一种高压电缆缓冲层和终端气体现场检测装置，包括导电线芯，导电线芯的外部包裹有电缆终端绝缘，电缆终端绝缘的内部设置有应力锥，所述应力锥的内部设置有绝缘屏蔽层，电缆终端绝缘的右侧可拆卸安装有尾管，尾管的内部设置有金属护套，金属护套的内部设置有缓冲层，缓冲层包裹在主绝缘层的外部，尾管的右侧设置有外护套。本发明通过设置气体采集机构，通过对电缆终端部位和电缆缓冲层的气体进行收集和组分分析，依据特征气体和缺陷的关联性，实现了对电缆终端和缓冲层缺陷及运行状况的判断，有助于电缆低场强区潜伏性缺陷及故障的早期预警和维修，具有结构简单、操作便利以及安全可靠等特点。
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公开(公告)号：CN117520772A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311478668.2
申请日：2023-11-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
摘要： 本发明涉及特高压电网输电技术领域，具体为一种特高压电抗器局部放电故障识别方法，包括以下步骤：将局部放电缺陷物理模型设计植入电抗器内部，给电抗器加压的方法激发电抗器局部放电，利用特高频传感器采集局放信号；有益效果为：本发明提出的特高压电抗器局部放电故障识别方法，通过等比缩小实际场景中特高压并联电抗器结构参数，设计搭建了一种特高压电抗器等效缩比模型。基于所搭建的PD测试平台，探究可良好反应电抗器内部的局部放电信号。在获取优质局部放电信号的基础上，探究能够对最佳局部放电信号实时解析，捕捉隐藏在局放数据内部的可识别诊断特征并准确识别诊断PD的检测方法。
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公开(公告)号：CN117452919A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311533594.8
申请日：2023-11-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明记载一种变电站无人机飞行状态监测及预警方法及系统，包括以下步骤：S1、在多维飞行数据矩阵X中找到一个低维的内部子空间矩阵U作为原始飞行数据有意义和存储轻量的数据表示，子空间矩阵U的行向量为原始输入中相应飞行参数的向量化表示；S2、以投影近似方式更新子空间向量，通过追踪和匹配子空间方向变化实现飞行数据瞬时异常检测；S3、根据LSTM对时间序列的预测特点，构建基于LSTM的无人机飞行数据异常点位轨迹预测模型；S4、根据余弦相似性方法计算规划轨迹和预测轨迹的相似度，当相似度低于阈值时系统报警。本发明通过检测无人机在变电站运维时的飞行数据是否发生异常，判断无人机的飞行状态是否安全。
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公开(公告)号：CN117309885A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311333220.1
申请日：2023-10-16
摘要： 本发明涉及数据脱敏的领域，公开了一种多光谱融合的高压电缆缺陷检测方法及系统，检测系统包括光谱激励模块、光谱接收模块、系统控制模块以及数据及图形处理模块；本申请提供的一种多光谱融合的高压电缆缺陷检测方法及系统，融合了可见光、红外、X射线三类光谱，采集到的信息更加的丰富，经过处理后的融合图形与现有方法相比更容易发现故障点的位置；有利于快速、准确的判断故障类型。
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公开(公告)号：CN116468904A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310391789.7
申请日：2023-04-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了变电站隔离开关图像有效性评估模型，涉及图像视觉技术领域。包括如下步骤方法：S1：通过采集备对隔离开关图片进行数据采集；通过yolov5模型进行相关数据的预训练；S2：对所拍摄隔离开关进行识别；采用基于U2NET的语义分割的深度学习识别算法对隔离开关图片进行识别；S3：将隔离开关图片送入训练好的yolov5模型进行识别，推算出特征完备性模型和清晰度模型；S4：由推算出的特征完备性模型和清晰度模型得到完备性指标模型。该模型可以作为深度学习清晰度划分的依据并且为隔离开关图片识别、摄像机点位选择提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN116170211A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310147775.0
申请日：2023-02-15
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种传感器网络数据安全检测系统，涉及传感器网络安全检测技术领域，通过设置网络攻击收集模块预先收集传感器网络中的网络攻击的基础信息，并将网络攻击分为单节点检测类和区域检测类；设置节点安全检测模块在每个传感器节点中，检测单节点检测类网络攻击；设置区域安全检测模块在簇内每个传感器所连接无线基站中实时检测区域检测类网络攻击；设置节点信誉评级模块为每个传感器节点以及簇内每个传感器所连接无线基站进行信誉评级；设置主机安全评级模块在主机端计算发生网络攻击的概率；降低了恶意节点对检测结果的干扰以及对网络攻击误报的可能性。
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公开(公告)号：CN116154968A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310186061.0
申请日：2023-03-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J13/00 , G06F30/27 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/9537 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于IEC104协议传感器的电力参数监测系统，属于电力技术领域，包括特征分析模块、归类模块、调试模块、监测模块；所述特征分析模块用于分析各个电力参数表的采集环境特征，生成对应的特征矢量；所述归类模块用于进行电力参数表的调试归类，将各个电力参数表统计到对应的分类统计表中；所述调试模块用于进行电力参数表的调整，通过调整后的电力参数表进行电力参数的采集；所述监测模块用于监测各个电力参数表的采集数据，实时获取各个电力参数表的采集数据，获取电力参数表的信息分布图，基于信息分布图和3D可视化技术建立信息显示模型，将获得的采集数据输入到信息显示模型中进行实时显示。
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公开(公告)号：CN116055370A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310112519.8
申请日：2023-02-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了传感器网络协议数据管理系统，涉及物联网及通讯传感器技术领域，解决了现有技术无法针对不同的网络数据而选择高效的网络协议，导致传感器网络的整体工作效率降低的技术问题；本发明基于网络节点以及各网络节点之间的通信关系预先构建了节点知识图谱，之后通过测试数据测试两个网络节点之间各网络协议的数据传输性能；本发明综合考虑各种因素确定网络节点之间的各网络协议的数据传输性能，为高效传输数据奠定基础；本发明综合考虑效率和能耗选择数据传输路径和网络协议，控制传感器节点按照选择的数据传输路径和网络协议完成节点数据的传输；本发明根据实际情况动态选择数据传输路径和网络协议，在低能耗的情况下实现高效的数据传输。
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公开(公告)号：CN111474471B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010479147.9
申请日：2020-05-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
发明人： 杨为 , 朱太云 , 闫静 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 罗沙 , 陈忠 , 谢佳 , 李坚林 , 甄超 , 秦少瑞 , 赵常威 , 秦金飞 , 宋东波 , 杨海涛 , 钱宇骋
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种用于高压交流断路器分合闸线圈电流特征参数提取方法，属于高压交流断路器操作机构状态监测与评估领域。通过对采集得到的分合闸线圈电流数据进行中值滤波和一阶离散求导运算，对获得的离散求导数据进一步进行中值滤波，获取离散数据在时间轴上的零值区间。根据零值区间可以获得分合闸线圈电流的时间和幅值特征参量。本发明可以实现快速、准确获取分合闸线圈电流特征参数，实现分合闸线圈电流特征参数的自动读取和模块化开发。
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