-
公开(公告)号：CN115951123A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310171510.4
申请日：2023-02-28
IPC分类号： G01R22/06
摘要： 本发明涉及电数字数据领域，具体涉及一种基于无线通信的电能计量方法及系统，该方法是一种基于移动通信技术且适用于特别功能的电数字数据处理方法，包括，获取每个节点在不同时刻的电能数据，确定每个节点在进行电能数据采集时的电能分布异常程度；基于树状线路分支结构中每个节点的连接状况和电能分布异常程度，确定由线路分布造成电能异常的概率，进而确定每个节点的电能采集异常程度；根据电能采集异常程度判断每个节点的电能是否存在异常，筛选出异常电能数据，并进行修正，实现无线通信的准确电能计量。本发明排除了线路原因造成的电能异常的影响，获得更准确的电数字数据，有效提高了无线通信电能计量的准确度。
-
公开(公告)号：CN115877755A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211465338.5
申请日：2022-11-22
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
发明人： 王平欣 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 李琮琮 , 王清 , 朱红霞 , 郭亮 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 杜艳 , 王婷婷 , 刘潇 , 杨杰 , 于超 , 刘延溪 , 李霖 , 徐安邦 , 徐子骞
IPC分类号： G05B19/042 , H04W4/38
摘要： 本发明涉及光伏物联一体化计量装置，包括通信连接的表本体和外置的路由器；表本体包括分别与管理模组电连接的计量模组和5G模块，5G模块与路由器通信连接；路由器包括路由器MCU电路，路由器MCU电路电连接有与5G模块通信连接的485接口电路，路由器MCU电路还电连接有电力载波通信电路；5G模块包括5G模块CPU模组，5G模块CPU模组电连接有远程通信模组和RS‑485模组，RS‑485模组与485接口电路通信连接。能够实现光伏并网的计量、上下行通信、能够实现对逆变器的采集、监测和控制功能，无需多种设备，投资成本低，提升了光伏并网的计量、采集和控制水平，有利于光伏发电的大范围推广。
-
公开(公告)号：CN115438702A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211273126.7
申请日：2022-10-18
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种电力线载波信道噪声检测方法及系统，包括：对典型噪声进行建模，并通过对典型噪声的随机组合，建立典型噪声时域图像库；对典型噪声时域图像划定边缘轮廓，并将建模生成的标识信息在边缘轮廓中进行裁剪，以修正边缘轮廓；对处理后的典型噪声时域图像基于方向梯度直方图提取特征描述符，以对分类器进行训练；获取电力线载波信道的现场噪声，对现场噪声提取时域图像，并以此采用训练后的分类器进行噪声类型的识别。提高噪声分类的效率与稳定性。
-
公开(公告)号：CN115311040A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210820784.7
申请日：2022-07-13
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本公开涉及智能电网技术领域，提出了基于区块链智能合约的交易平台、光伏交易系统及方法，设计了光伏数据采集器，解决现有硬件上的采集数据缺失、错误，为数据分析提供数据支持，然后构建基于区块链的光伏智能电表交易系统，设计一种光伏交易过程，提高了交易透明度，解决了交易过程中用户虚报需求数据的不正当行为，保证了需求数据的准确性，更有利于电能调配，提高能源的利用率。
-
公开(公告)号：CN114926015A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210535333.9
申请日：2022-05-17
摘要： 本发明提供了一种基于D‑S证据理论的智能电能表质量状态评价方法及系统，通过在获取数据中，构建包括稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的一级指标，再将一级指标分别分为多个二级指标，构建了一种两层次、三维度的电能表质量评价指标方法及体系，综合考虑静态与动态指标，可兼顾准确性、时效性全面反映电能表质量水平；在此基础上，采用D‑S证据理论确定确稳定性指标、可靠性指标和异常事件指标的权重，提出一种基于D‑S证据理论的电能表质量状态评价方法，可实现综合利用多源信息评价电能表质量状态，使得评价结果更加准确；采用概率分布表示质量评价结果，给出质量评价结果点估计的同时，还可给出发生故障的概率，提高了风险可控性。
-
公开(公告)号：CN113435476A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110607030.9
申请日：2021-05-28
申请人： 国网河南省电力公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网上海市电力公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于自学习神经网络的负荷辨识方法及系统，属于用电监测及信号处理技术领域。本发明方法，包括：在接入混合类型负荷的用户计量点处，采集用户的用电网络数据，针对用电网络数据生成负荷多维特征样本，并针对负荷多位特征样本构建用电网络的负荷特征空间；确定负荷特征空间中识别度最高的主成分特征指标；将主成分特征指标中的不同负荷特征输入自学习神经网络进行训练并学习，获取负荷辨识模型；将待识别的用电网络数据输入至负荷辨识模型中，通过负荷辨识模型对待识别的用电网络数据进行负荷辨识。本发明保证了已建立特征库用户的内部用电负荷状态辨识的有效性。
-
公开(公告)号：CN118889574A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411375190.5
申请日：2024-09-30
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/24 , H01M8/04992 , H01M8/04858 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力供应技术领域，具体为氢能群控与并网方法及系统，边缘决策实施模块获取的氢燃料电池群的运行数据和电网状态数据，经过完整性诊断后，评估当前计算资源与数据处理需求的匹配度，结合计算资源的可用性和计算能力，以及数据处理速度和网络延迟，得到实时的数据流分配信息；通过调整氢燃料电池的输出功率并匹配相应的电网负荷，利用得到的决策信息，分析氢燃料电池群的行为趋势和性能波动，调整并优化并网控制策略；通过边缘决策实施模块提升氢燃料电池群的能源管理与利用效率，通过对所采集数据的实时评估和动态调整，能够在变化的电网负载情况下灵活响应调整，保障了电网的稳定性以及电能供应的连贯性。
-
公开(公告)号：CN118826129A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410878807.9
申请日：2024-07-02
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/24 , G05F1/67 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于光伏发电技术领域，提供了一种基于高效电能转换的并网控制方法及系统，包括利用历史光照强度数据构建聚类模型；获取实时光照强度，根据实时光照强度和历史光照强度之间的变化差异，计算历史光照强度子序列的注意力因子；根据历史光照强度子序列的注意力因子，计算实时光照强度子序列的簇类更新因子；基于实时光照强度子序列的簇类更新因子，获取实时光照强度子序列所属的目标簇类，根据目标簇类获取MPPT实时参数；根据MPPT实时参数对光伏微电网集群进行并网控制。本发明能够稳定地对每一个光伏微电网的并网功率进行调控，提高了电能转换效率。
-
公开(公告)号：CN118693821A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411170016.7
申请日：2024-08-26
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/27 , G06N5/025 , G06F113/04
摘要： 本发明属于电力技术领域，为了解决现有台区拓扑结构构建不准确的问题，提出了一种台区拓扑构建方法、系统、设备及介质，通过获取电气连接处的电压数据和电流数据，通过路径跟踪的方式，通过最小化所计算的关联度量与预期拓扑结构之间的偏差为优化目标，通过梯度下降的优化算法求解优化目标，确定最优的关联度量，根据所确定的最优的关联度，确定电气连接点间的从属关系，构建台区拓扑结构图。本发明的方法能够准确识别和验证电网中的实际连接状态，包括难以察觉的临时或新形成的连接，所构建的拓扑结构更为准确，准确的拓扑信息可以提高整个电网的经济性和环境友好性。
-
公开(公告)号：CN117056813B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311308232.9
申请日：2023-10-11
IPC分类号： G06F18/241 , G01R19/165 , G01R31/327
摘要： 本发明涉及电子数据处理领域，尤其涉及一种用于智能断路器数据采集的检测方法，该方法获取预设时段对应的电流时序数据；筛选得到电流时序数据中的至少一个非稳定离散电流值；针对任一非稳定离散电流值，计算非稳定离散电流值的异常评估值；根据所有非稳定离散电流值的异常评估值，将所有非稳定离散电流值划分为第一类异常电流数据和第二类异常电流数据，分别获取第一类异常电流数据的L1正则化参数和第二类异常电流数据的L1正则化参数；根据电流时序数据、第一类异常电流数据的L1正则化参数以及第二类异常电流数据的L1正则化参数，拟合出最优ARMA模型，利用最优ARMA模型进行电流异常检测，提高了电流异常检测结果的准确性。(56)对比文件Bo Ma et.al.."Prediction of Lithium-Ion Battery Capacity based on The ARMAMethod"《.2020 Global Reliability andPrognostics and Health Management (PHM-Shanghai)》.2020,全文.严英杰;盛戈;陈玉峰;江秀臣;郭志红;秦少鹏.基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法.电力系统自动化.2015,第39卷(第07期),第138-144页.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
201 条记录 (耗时 0.071 秒)
