一种基于纳什谈判的多虚拟电厂协同优化运行方案

    公开(公告)号:CN110135613B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN201811235364.2

    申请日:2018-10-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/10 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于纳什谈判的多虚拟电厂协同优化运行方案,涉及多虚拟电厂的协同优化运行领域,包括多个虚拟电厂,所述多个虚拟电厂构成一个综合能源合作社区,所述多个虚拟电厂之间的协调交互构建为基于纳什谈判的合作互动模型:subject to:虚拟电厂i内部约束,(6):(9)variables:本发明在多虚拟电厂合作运行的基础上,进一步考虑综合能源背景下的多虚拟电厂协同运行模型,提高了模型的完善度和先进性;引入纳什谈判机制和交替方向乘子法,在促进不同虚拟电厂合作交互的基础上,保证各虚拟电厂的决策独立性和信息隐私性。

    一种基于纳什谈判的多虚拟电厂协同优化运行方案

    公开(公告)号:CN110135613A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201811235364.2

    申请日:2018-10-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/10 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于纳什谈判的多虚拟电厂协同优化运行方案,涉及多虚拟电厂的协同优化运行领域,包括多个虚拟电厂,所述多个虚拟电厂构成一个综合能源合作社区,所述多个虚拟电厂之间的协调交互构建为基于纳什谈判的合作互动模型:subject to:虚拟电厂i内部约束, (6):(9)variables:本发明在多虚拟电厂合作运行的基础上,进一步考虑综合能源背景下的多虚拟电厂协同运行模型,提高了模型的完善度和先进性;引入纳什谈判机制和交替方向乘子法,在促进不同虚拟电厂合作交互的基础上,保证各虚拟电厂的决策独立性和信息隐私性。

    一种互联微电网分布式鲁棒调度系统及调度方法

    公开(公告)号:CN109840692A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201910004358.4

    申请日:2019-01-03

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种互联微电网分布式鲁棒调度系统,其特征在于,包括互联微电网和代理;微电网包括可再生能源发电系统,可调式分布式发电系统,储能系统和负荷;且本地负荷与可再生能源发电系统的发电量之间的差值具有不确定性;每个微电网配置一个代理,代理被配置为集成控制本地微电网的所有信息;有物理联接的微电网,对应的代理相互通信;本发明还公开了一种互联微电网分布式鲁棒调度的分层分布式算法,协同优化层优化联络功率,本地优化层在此基础上优化本地内部调度。本设计无需集中调控中心,通过分散协调和局部自治优化大大减少通信和服务器的投资;方法考虑了微电网的不确定度,鲁棒性能好,且各微网不与其他主体交互操作隐私。

    考虑多能互补特性的主动配电网分层分布式协调控制器

    公开(公告)号:CN109347095A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811268182.5

    申请日:2018-10-29

    IPC分类号: H02J3/00 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种考虑多能互补特性的主动配电网分层分布式协调控制器,涉及配电网控制领域,包括三层控制架构,所述三层控制架构包括配电网层、微网层和元件层;所述配电网层是优化控制层,设置有配网级智能体,以多能源的优化分配方案和系统总运行成本为优化控制目标;所述微网层是协调控制层,包括多个子微网,所述每个子微网设置有微网级智能体;所述元件层是执行控制层,通过设置在各底层元件接口位置上的元件级智能体来实现对所述各底层元件的控制。本发明将控制系统被分为主动配电网级智能体、能源互联微网级智能体和元件级智能体,同时充分考虑了能源互联微网的多能互补特性,实现了电力网络、热力网络和天然气网络的协调控制。

    基于随机规划和模型预测控制的区域能源互联网调度方法

    公开(公告)号:CN107895971A

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201711219217.1

    申请日:2017-11-28

    IPC分类号: H02J3/46

    CPC分类号: H02J3/46 H02J2003/007

    摘要: 本发明公开了一种基于随机规划和模型预测控制的区域能源互联网调度方法,包括如下步骤:(1)分析区域能源互联网内各机组、联络线的运行特性,构建各单元数学模型;(2)分析风、光可再生能源的出力及冷、热、电负荷不确定性,采用场景生成和削减技术,生成优化调度所需运行的预测场景数据;(3)建立以系统总运行成本最低为目标的日前调度随机规划模型,确定各机组的开停机状态;(4)建立以系统总运行成本最低为目标的日内调度随机规划模型,确定各机组日内运行功率;(5)采用模型预测控制技术建立日内实时滚动校正模型,修正各机组运行计划。本发明实现了负荷的精确跟踪和机组出力平滑,具有较强的动态性和鲁棒性。