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公开(公告)号：CN109840692A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910004358.4
申请日：2019-01-03
摘要： 本发明公开了一种互联微电网分布式鲁棒调度系统，其特征在于，包括互联微电网和代理；微电网包括可再生能源发电系统，可调式分布式发电系统，储能系统和负荷；且本地负荷与可再生能源发电系统的发电量之间的差值具有不确定性；每个微电网配置一个代理，代理被配置为集成控制本地微电网的所有信息；有物理联接的微电网，对应的代理相互通信；本发明还公开了一种互联微电网分布式鲁棒调度的分层分布式算法，协同优化层优化联络功率，本地优化层在此基础上优化本地内部调度。本设计无需集中调控中心，通过分散协调和局部自治优化大大减少通信和服务器的投资；方法考虑了微电网的不确定度，鲁棒性能好，且各微网不与其他主体交互操作隐私。
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公开(公告)号：CN108898265A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810409429.4
申请日：2018-05-02
摘要： 本发明涉及一种综合能源系统一体化规划方法，包括以下步骤：1)获取待规划综合能源系统的历史用能数据；2)根据历史用能数据预测规划水平年用能需求；3)建立待规划综合能源系统所涉及的多种能源之间的耦合关系模型，并基于规划水平年用能需求和耦合关系模型获得各能源供应量；4)基于各能源供应量进行能源站规划；5)根据能源站规划结果进行供能网络规划，迭代优化获得多个约束的供能网络方案；6)对多个供能网络方案进行综合评估，获得最优供能网络方案。与现有技术相比，本发明可为包含电、气、热、冷等多种能源供应与需求的综合能源系统规划提供包含源、网、荷、储等环节的全套解决途径，具有准确可靠、可操作性佳、可扩展性强等优点。
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公开(公告)号：CN111291782B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010032213.8
申请日：2020-01-13
摘要： 本发明公开了一种基于信息累积k‑Shape聚类算法的累积负荷预测方法，包括：根据用电负荷曲线的形状特征，执行k‑Shape聚类；再转化成为用户之间负荷曲线的相似性矩阵和距离矩阵；在距离矩阵上获得刻画每个用户之间距离的分层结构；选择不同的聚类个数得到对用户不同的集群划分，训练学习模型，对用户的累积负荷进行概率性和确定性预测；确定每种集群划分的概率性和确定性预测累积负荷预测结果的权重，并将其组合为最终的累积负荷预测结果。本发明提出了较为全面地涵盖用户用电负荷的形状信息，而不依赖于提取特征；有利于用户用电特征的描述；实现了累积负荷预测的集成学习，以及概率性和确定性预测准确度的提高。
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公开(公告)号：CN108898265B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810409429.4
申请日：2018-05-02
摘要： 本发明涉及一种综合能源系统一体化规划方法，包括以下步骤：1)获取待规划综合能源系统的历史用能数据；2)根据历史用能数据预测规划水平年用能需求；3)建立待规划综合能源系统所涉及的多种能源之间的耦合关系模型，并基于规划水平年用能需求和耦合关系模型获得各能源供应量；4)基于各能源供应量进行能源站规划；5)根据能源站规划结果进行供能网络规划，迭代优化获得多个约束的供能网络方案；6)对多个供能网络方案进行综合评估，获得最优供能网络方案。与现有技术相比，本发明可为包含电、气、热、冷等多种能源供应与需求的综合能源系统规划提供包含源、网、荷、储等环节的全套解决途径，具有准确可靠、可操作性佳、可扩展性强等优点。
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公开(公告)号：CN111291782A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010032213.8
申请日：2020-01-13
摘要： 本发明公开了一种基于信息累积k-Shape聚类算法的累积负荷预测方法，包括：根据用电负荷曲线的形状特征，执行k-Shape聚类；再转化成为用户之间负荷曲线的相似性矩阵和距离矩阵；在距离矩阵上获得刻画每个用户之间距离的分层结构；选择不同的聚类个数得到对用户不同的集群划分，训练学习模型，对用户的累积负荷进行概率性和确定性预测；确定每种集群划分的概率性和确定性预测累积负荷预测结果的权重，并将其组合为最终的累积负荷预测结果。本发明提出了较为全面地涵盖用户用电负荷的形状信息，而不依赖于提取特征；有利于用户用电特征的描述；实现了累积负荷预测的集成学习，以及概率性和确定性预测准确度的提高。
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公开(公告)号：CN108764587A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810662124.4
申请日：2018-06-25
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广州供电局有限公司 , 上海交通大学
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种考虑热电耦合的综合能源系统多时间尺度互动方法及装置，该方法包括：获取到园区各个用户对可中断负荷的第一补偿报价、对热负荷改变量的第二补偿报价；确定以各个用户的可中断负荷、热负荷改变量为待求量，以各个用户对应的第一补偿报价、第二补偿报价为已知量，且以补偿成本最小为目标的函数；在预置约束条件下对函数进行优化计算，得到日前负荷调度计划，其中，负荷调度包括削减用户的电负荷和增加用户的热负荷；在日内，根据日前负荷调度计划对园区各个用户的负荷进行调度。本发明解决了在工业园区综合能源配的调控过程中，用电系统传统配用电电力需求互动的手段单一的技术问题。
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公开(公告)号：CN110649594A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910802235.5
申请日：2019-08-28
摘要： 本发明公开了一种基于多能协同的工业园区综合需求响应调度方法，包括：运营商执行日前负荷预测，并将其报告给ISO或投标到电力市场；运营商从ISO或市场清算结果中获取负荷削减指标；运营商通过求解综合需求响应优化模型来确定调度计划，并向消费者和CCHP通知结果；如果任何消费者或CCHP无法按照指示作出响应，运营商将重新安排调度计划，否则，将执行响应；第二天，消费者在指定时间调整负荷需求，减少电力负荷或者增加热、冷负荷，CCHP相应地调整其产量以平衡负荷。提出了可中断负荷、多能需求耦合、多能供需互动等多种互动模式，用户可选择空间增大，运营商调度手段增多，实现了综合用能管理和降低调度成本。
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公开(公告)号：CN110503268B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910809481.3
申请日：2019-08-29
摘要： 本发明公开了一种模型数据联合驱动的综合能源系统态势感知方法，涉及一种综合能源系统状态感知技术，包括以下步骤：步骤1、基于随机矩阵理论的异常量测检测方法，确定异常量测；步骤2、剔除步骤1中的异常量测，读取线路连接关系，生成综合能源系统的阻抗矩阵；执行综合能源系统的态势理解方法，实现对综合能源系统的量测的准确感知；步骤3、利用基于PID控制策略的超短期预测方法预测电网有功功率值和热网管道的流量，再次执行步骤2中的态势理解方法，预估综合能源系统下一时段的运行状态。本发明具有更高的检测精度和鲁棒性，可同时考虑模型的动态特性和模型的静态特性，且基于PID控制策略提出的超短期预测方法具有更强的动态跟踪能力。
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公开(公告)号：CN108830485A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810631074.3
申请日：2018-06-19
摘要： 本发明涉及一种电-热综合能源系统可靠性评价方法，所述电-热综合能源系统含有用户侧能源转换设备，所述可靠性评价方法包括以下步骤：1)考虑电-热综合能源系统整体安全准则，构建能源转换设备出力模型；2)对不同用户供能质量需求进行分类，建立电-热综合能源系统的可靠性评价指标体系，包括负荷点可靠性指标和系统级可靠性指标；3)基于所述可靠性评价指标体系和能源转换设备出力模型，利用序贯蒙特卡洛模拟法进行可靠性评估。与现有技术相比，本发明能够为包含用户侧能源转换设备的电-热综合能源系统的可靠性评价提供解决方案，具有考虑全面、评价结果准确等优点。
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公开(公告)号：CN109861283B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910136234.1
申请日：2019-02-25
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 武汉大学 , 广州供电局有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明涉及供电技术领域，具体涉及一种两阶段式配电网紧急孤岛划分方法，在故障前根据配电网广域量测系统的量测信息，以保证系统故障时刻平稳过渡为主要目标，以一定的时间间隔不断求解故障前孤岛划分优化模型，得到满足系统当前状态的故障前原始孤岛划分方案；通过对故障前原始孤岛方案进行增负荷、减负荷修正，得到孤岛在线划分决策表，方便故障时刻实时查询得到满足系统实时状态的切负荷方案；系统通过执行决策表进入到初始孤岛状态后，根据预估停电时间，将整个停电周期划分为若干个时间段；以增加负荷恢复数量为目标，通过求解故障后Look‑ahead滚动孤岛划分优化模型，得到最新的孤岛划分方案并执行。该方法保证了故障时关键负荷的连续、持续供电。
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