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公开(公告)号：CN113379322A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110763168.8
申请日：2021-07-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于标签增广的窃电用户判别方法，包括：1，采集居民用户的历史用电电流数据；2，对历史用电电流数据进行数据预处理；3，预处理后的数据进行标定得到有标签历史用电电流数据以及无标签历史用电电流数据；4，基于有标签历史用电电流数据对无标签历史用电电流数据的标签进行增广；5，合并标签增广后的数据得到样本集；6，采用机器学习方法对样本集进行训练得到窃电用户判别模型；7，实时采集用户的用电电流数据并输入至训练好的模型中进行判别。本发明的增广算法能够在使用建立判别模型前对标签进行扩充，且增广速率与效率都很高，利用本发明提出的增广算法得到的样本集通过机器学习方法能够实现更高的窃电样本识别准确率。
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公开(公告)号：CN113311379A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110582683.6
申请日：2021-05-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 一种基于大数据的低压窃电智能诊断方法，首先采集基于电能表的关联数据并建立基于多维度的多种低压窃电智能诊断模型，然后从建立的模型中选择一个没有使用过的模型进行疑似窃电用户判定，如判定为疑似窃电用户，输出疑似窃电用户，并进行现场核查；如判定为非疑似窃电用户，则继续从建立的模型中选择一个没有使用过的模型进行疑似窃电用户判定直到所有模型的判定结果都为非疑似窃电用户，则输出非疑似窃电用户，结束本方法。本发明中的模型以及所设定阈值能够高效且准确的判断出安装遥控窃电装置、更换电能表内部元器件、短接电能表接线柱、短接电能表内部计量回路这几种窃电类型的疑似窃电用户，为现场核查提供技术支持以及理论依据。
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公开(公告)号：CN113191409A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110426806.7
申请日：2021-04-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 标签数据扩充与深度学习的居民异常用电行为检测方法，包括：步骤1，采集居民用电数据，并进行预处理；步骤2，对预处理用电数据进行标签管理；将标签管理后的用电数据划分为不同的标签样本；步骤3，对不同的标签样本进行扩充，以获得不同的标签样本扩充数据集，再合并为有标签新数据集；步骤4，有标签新数据集输入至训练好的卷积神经网络模型中，由模型识别并输出居民用户异常用电数据，以检测居民异常用电。通过对异常用电与正常用电数据进行扩充，构建有标签用电扩充数据集，大大增加了标签样本的数据量；通过搭建深度学习神经网络模型对异常用电行为进行判别，相比较传统方法能够获取更多数据特征，判别准确率更高。
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公开(公告)号：CN113190595A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110424608.7
申请日：2021-04-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 一种小样本驱动的异常用电数据集的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集低压居民用户的用电数据，对所述用电数据进行处理并生成分类数据集；步骤2，采用蒙特卡洛方法对所述分类数据集进行概率密度拟合，并基于概率密度函数构建随机样本，以及基于所述随机样本生成正常用电行为数据集；步骤3，基于用户的异常用电行为构建异常用电数据篡改模型，并基于所述异常用电数据篡改模型和所述正常用电行为数据集生成异常用电行为数据集；步骤4，合并所述正常用电行为数据集与所述异常用电行为数据集，以生成用电行为数据集。本发明能主动创建新型数据特征，有效扩充低压居民用户异常用电数据量，为电力大数据分析应用提供支撑。
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公开(公告)号：CN112686494A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011334947.8
申请日：2020-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本申请实施例提供的基于线损异常台区的数据拟合方法、装置及智能设备，首先加载待处理台区的输电线分布网络，其次获取用电行为数据的用电行为特征，然后将输电线分布网络更新迭代为由用电行为特征所指向的输电线损耗网络，最后基于输电线损耗网络和输电线分布网络对用电行为数据对应的输电损耗数据进行拟合得到针对待处理台区的线损异常拟合结果。这样能够针对待处理台区的异常线损进行分析，通过对输电线分布网络进行更新迭代得到输电线损耗网络，能够实现对离散的输电损耗数据进行精准可靠地拟合，从而得到线损异常拟合结果。线损异常拟合结果能够为后续的安全分析提供依据，实现提前进行线路检修，避免后期可能引发的严重用电事故。
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公开(公告)号：CN112684402A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011348781.5
申请日：2020-11-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本申请提出一种用电量平稳电能表运行误差数据的监测方法及系统，涉及电能监测技术领域，通过从所有误差校正数据段中基于参考误差校正向量确定出初始校正数据段后，当初始校正数据段和预先设定的参考校正数据段之间的数值差异在设定的第一阈值范围内时，分别通过初始校正数据段和参考校正数据段对目标电能表进行误差校正参数计算，从而根据误差校正参数计算的参考校正参数，从初始校正数据段和参考校正数据段中选取出目标电能表的目标校正数据段，从而利用目标校正数据段对目标电能表进行误差校正；相比于现有技术，可以对目标电能表进行误差校正，以提高目标电能表采集数据的可靠性，进而提供电能表数据分析结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN112684398A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011318453.0
申请日：2020-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本申请涉及电力技术领域，提供基于动态线损的电能表运行误差监测方法及系统，通过获取目标电能表的多个动态参考线损数据，其中，每一个动态参考线损数据用于表示目标电能表对应的一个线损对照段的线损数据；然后基于获取的目标电能表的初始线损数据以及对应的多个动态参考线损数据，计算得到第一线损数据；接下来基于该第一线损数据，对该多个动态参考线损数据进行关键数据提取，得到该多个动态参考线损数据对应的目标线损数据；进而利用多个动态参考线损数据的目标线损数据对初始线损数据的线损对照段进行线损数据调整，从而计算得到目标电能表更为精确的第二线损数据，以提高目标电能表的线损计算精度。
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公开(公告)号：CN112684397A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011313973.2
申请日：2020-11-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本申请提供的基于HPLC高频采集数据的电能表运行误差监测方法及系统，涉及电力技术领域。在本申请中，首先，获取当前时段内多个HPLC设备分别采集目标台区的台区总电能表和台区分电能表得到的总表用电量和分表用电量；其次，针对每一个分表用电量，基于预先确定的电量对应关系和分表用电量，得到分表用电量对应的线路损耗电量；然后，基于台区总表用电量、分表用电量和线路损耗电量，计算得到多个台区分电能表的总运行误差数据；最后，基于总运行误差数据和预先确定的误差比例信息，确定每一个台区分电能表的运行误差数据。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的对台区分电能表的运行误差难以进行有效监测的问题。
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公开(公告)号：CN113376553B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202110461595.0
申请日：2021-04-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种三相四线计量串电流回路接线的智能甄别方法和系统，从预先获取的计量采集数据中提取接线方式为三相四线制的用户在至少一个时间点的三相电流数据；判断至少一个时间点的三相电流数据是否存在两相电流值的差值不大于第一预定阈值的情况，如存在，则判定该用户为疑似串接用户；提取得到的疑似串接用户的多个时间点的三相电流数据，计算出现两相电流值的差值不大于第一预定阈值的时间点的个数，如果时间点个数在预定的个数以上，则判定该用户存在串电流回路接线。本发明利用大数据信息从预先获取的计量采集数据中获取数据信息，能够自动准确甄别出串电流回路接线。
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公开(公告)号：CN112686494B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011334947.8
申请日：2020-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G01R31/00
摘要： 本申请实施例提供的基于线损异常台区的数据拟合方法、装置及智能设备，首先加载待处理台区的输电线分布网络，其次获取用电行为数据的用电行为特征，然后将输电线分布网络更新迭代为由用电行为特征所指向的输电线损耗网络，最后基于输电线损耗网络和输电线分布网络对用电行为数据对应的输电损耗数据进行拟合得到针对待处理台区的线损异常拟合结果。这样能够针对待处理台区的异常线损进行分析，通过对输电线分布网络进行更新迭代得到输电线损耗网络，能够实现对离散的输电损耗数据进行精准可靠地拟合，从而得到线损异常拟合结果。线损异常拟合结果能够为后续的安全分析提供依据，实现提前进行线路检修，避免后期可能引发的严重用电事故。
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