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公开(公告)号：CN114243727A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111570291.4
申请日：2021-12-21
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 北方工业大学
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/46 , H02J13/00 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于广域感知预测的源网荷自趋优智能调控体系和实时控制优化技术方法，该方法包括基于观测器的状态诊断方法、基于态势感知的源网荷分布式控制方法、源网荷时间尺度智能调控能量管理方法；基于观测器的状态诊断方法、基于态势感知的源网荷分布式自趋优控制方法对源网荷自趋优智能调控体系和实时控制优化技术方法提供支持。本发明适用于复杂网络系统，包含但不限于电力系统的复杂网络理论及可视化数据挖掘算法，发明目的是基于泛在物联，实现清洁能源宽频测量、广域感知、发电能力预测和实时控制技术，建立面向区域能源互联网的源、网、荷广泛互联、友好互动的智慧电网运行控制系统和支撑能源市场的智能调控体系。
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公开(公告)号：CN114191953A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111482610.6
申请日：2021-12-07
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： B01D53/34 , B01D53/50 , B01D53/56 , B01D53/78 , B01D53/90 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络和XGBoost的烟气脱硫脱硝控制方法，其包括如下步骤：对电厂脱硫脱硝各部件进行模型构建，建立完整的电厂脱硫脱硝系统仿真模型；利用卷积神经网络模型对电厂脱硫系统出口处烟气中的二氧化硫浓度进行预测，利用XGBoost模型对电厂脱硝系统入口处烟气氮氧化物浓度进行预测；根据二氧化硫浓度预测值对脱硫系统的浆液喷淋量进行控制、根据氮氧化物浓度预测值对脱硝系统的喷氨量进行控制；将浆液喷淋量和喷氨量的控制参数下发至电厂脱硫脱硝系统仿真模型中进行验证和预警分析；本发明建立了完整的电厂脱硫脱硝系统仿真模型，能直观展示和获知电厂脱硫脱硝的实际运转情况并进行系统参数的调节。
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公开(公告)号：CN113962287A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111110445.1
申请日：2021-09-18
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于DBSCAN‑SVC的热工过程异常数据检测方法，包括以下步骤：A、输入含有原始数据的EXCEL文件，对原始数据进行预处理；B、对数据进行归一化处理，然后切分数据集，将切分好的数据保存为训练数据集和测试数据集；C、输入训练数据集，确定最佳聚类数目i，采用最佳聚类数目i进行聚类分析；D、对每一类别数据进行二分类，调整超参数，使训练模型达到最佳性能；E、向训练模型输入测试集，返回准确率和热工过程异常数据值位置；本发明可以准确高效地检测热工过程异常数据值。
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公开(公告)号：CN113947013A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111077632.4
申请日：2021-09-14
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于混合深度神经网络建模的锅炉短期NOx排放预测方法，包括以下步骤：（1），进行数据预处理，针对原始数据存在的数据缺失和失真情况，对其进行补充与清洗；（2），进行特征提取模块，特征提取层的CNN部分需要将锅炉运行的高维时间序列进行特征提取，LSTM紧接着完成对所提取的特征完成时间维度的建模和分析；（3），基于混合深度神经网络模型，对短期机组NOx排放进行预测。本发明通过训练CNN‑LSTM深度网络模型，学习空间特征之间的时间关联，动态定量预测未来一段时间内NOx排放的变化，可以为锅炉的运行指导提供参考。
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公开(公告)号：CN113935230A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111073457.1
申请日：2021-09-14
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
摘要： 本发明一种基于注意力机制LSTM模型实现NOx排放量预测方法，其包括如下步骤：（1）从电站锅炉系统运行数据库中获取数据；（2）对获取数据进行预处理；（3）根据LSTM模型的数据格式要求进行数据排序；（4）使用Attention‑LSTM模型来输出NOx排放量；（5）将注意力模块所输出的特征进行解码，输出预测值。本发明可解决使用高维数据建立LSTM模型时，由于输入时间周期过长导致模型收敛困难的问题，减少建模过程中模型对于重要信息的遗忘现象，提高预测机组NOx排放的精度。
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公开(公告)号：CN111750420B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010431445.0
申请日：2020-05-20
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种清洁供暖系统的控制系统及方法，涉及清洁供暖系统控制技术领域；系统包括控制器、用于采集户外光照度的照度计、用于采集户外空气温度的第一测温仪、用于采集室内空气温度的第二测温仪、用于采集蓄热水箱出口供暖循环水温度的第三测温仪和用于采集室内入口供暖循环水温度的第四测温仪；方法包括S1加热循环控制的步骤，所述步骤S1加热循环控制包括S101数据采集、S102计算热量需求、S103计算运行时间和S104控制启停的步骤；其通过控制器、照度计和第一至第四测温仪等，实现了清洁供暖系统工作效率较高。
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公开(公告)号：CN111750420A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010431445.0
申请日：2020-05-20
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种清洁供暖系统的控制系统及方法，涉及清洁供暖系统控制技术领域；系统包括控制器、用于采集户外光照度的照度计、用于采集户外空气温度的第一测温仪、用于采集室内空气温度的第二测温仪、用于采集蓄热水箱出口供暖循环水温度的第三测温仪和用于采集室内入口供暖循环水温度的第四测温仪；方法包括S1加热循环控制的步骤，所述步骤S1加热循环控制包括S101数据采集、S102计算热量需求、S103计算运行时间和S104控制启停的步骤；其通过控制器、照度计和第一至第四测温仪等，实现了清洁供暖系统工作效率较高。
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公开(公告)号：CN111736545A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010431328.4
申请日：2020-05-20
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B19/418 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/16
摘要： 本发明公开了电源机组数据融合、纠错和分析的系统及方法，涉及大规模新能源发电并网与运行控制技术领域；系统包括运行于诊断分析设备上的数据融合模块、数据纠错识别模块和数据诊断分析模块，数据融合模块，用于将时间标尺下的每一系统数据融合处理，得到在时间尺度下的数据流并保证数据流的连续有效性；方法包括通过建立数据模型并填充数据，得到同一时间尺度下的数据流，诊断错误和漏报的数据，评价系统调峰、调频和调压能力；其通过运行于诊断分析设备上的数据融合模块、数据纠错识别模块和数据诊断分析模块等，实现了系统间数据对比形成数据纠错。
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公开(公告)号：CN110544985A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910837676.9
申请日：2019-09-05
申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种网源协调数据通信系统，其包括依次连接的电源侧子站、通信服务器以及调度侧主站，所述电源侧子站、通信服务器以及调度侧主站通过通信协议规约进行数据交互。本发明提供了一种合理、规范、传输速度快、传输效率高、实时性良好的通用型网源协调数据通信系统，为网源协调平台建设提供助力，为电网平稳高效运行提供保障。
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公开(公告)号：CN118117572A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311747577.4
申请日：2023-12-18
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N20/20 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50
摘要： 本发明公开了一种集成可再生能源的综合供能系统高可靠性提升方法，涉及电力技术领域，包括以下步骤：步骤1：进行可再生能源智能电网系统建模；步骤2：生成不稳定电源及储能的阶段式优化决策：步骤2.1：对风/光选址定容进行规划设计；步骤2.2：对集群划分及储能选址定容进行规划设计；步骤2.3：构建多目标交互决策模型；步骤2.4：构建嵌入潮流计算的阶段式粒子群算法；步骤3：制定电压稳定和功率优化分层协调控制技术；该集成可再生能源的综合供能系统高可靠性提升方法，提出了不稳定电源风/光和储能的优化配置方案，能够有效提升可再生能源接入的智能电网的潮流稳定性，进而提高新能源的渗透率，降低配电网和燃气机的负担，提升经济性。
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