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公开(公告)号：CN116390234A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310347077.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 武汉大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W72/0446 , H04W72/53
Abstract: 本发明提供了一种多载波非正交多址‑移动边缘计算系统的资源分配方法，本发明考虑单个边缘服务器节点和多用户通过多载波非正交多址上传数据的场景，首先构建以用户发射功率为变量的单个子载波上的能耗优化问题，通过拉格朗日对偶方法和KKT条件得到子载波内最优的用户功率分配关于通信时间的关系式，然后通过二元决策变量对每个用户到子载波的分配进行表征并通过反证法刻画最优能耗下通信与计算时间的关系，据此构建以二元决策变量和通信时间为变量的系统总能耗优化问题，最后基于分支定界的算法对所述优化问题进行求解，进而得到系统最优的资源分配方法。本发明能够有效降低系统能耗并具有较高的普适性，灵活性和实际应用意义。
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公开(公告)号：CN116367195A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310335608.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H04W24/02 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种通感算一体化网络业务可靠性性能优化方法，包括如下步骤：步骤S1.获取通信、感知、计算错误概率的表达式并得到权重系数；步骤S2.设定约束条件；步骤S3.构建以整体错误概率最小化为目标的优化模型；步骤S4.对优化模型进行求解，得到通感算一体化网络业务可靠性最优解。本发明可以有效提高通感算一体化网络的可靠性，并且通过帧的整体错误率同时权衡了通信感知计算的性能指标，所提优化方法预期揭示所研究场景下通感一体的可达性能，助力通感算一体化技术发展和应用。
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公开(公告)号：CN116095840A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310081550.X
申请日：2023-01-17
Applicant: 武汉大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/54
Abstract: 本发明提出了一种多用户移动边缘计算场景下最优时间分配的求解方法，考虑多个用户和单个边缘计算服务器协作的场景，其通信传输方式采用TDMA，利用有限码长定理和极值定理分别对通信传输过程和服务器计算过程进行了可靠性建模，并构建了以分配时间为优化变量的整体错误概率最小化问题。通过求优化问题的二阶导数，证明了所提优化问题的凸性，并采用反证法和KKT条件对该问题的最优解进行了表征，得到了最优解之间的内在关系。基于此，将原问题转换为单变量求解的优化问题，并得到所提问题关于最优时间分配的闭式表达式。本方法显著提高了最优时间分配的计算效率，并减轻了边缘计算网络的决策难度，具有极高的可扩展性和广阔的实际应用场景。
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公开(公告)号：CN115580845A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211173765.6
申请日：2022-09-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种无人机三维轨迹规划方法及系统，包括以下步骤：首先源IoT设备对需要计算处理的数据进行收集，获得需要无人机进行计算处理的数据包；其次，源IoT设备将数据上传给无人机，无人机在对数据收集的过程中，通过贪婪算法来优化通信资源的调度、使用DDQN算法优化自身的轨迹，从而减少数据收集过程中时间的消耗；无人机将数据收集完成以后，利用自身设备进行计算处理；最后无人机将计算处理的数据通过下行信道发送给目标IoT设备，无人机在对数据发送的过程中，也通过贪婪算法优化目标IoT设备的调度，利用DDQN算法优化自身轨迹；当达到最大训练次数时，输出最优轨迹，可有效减少无人机任务执行时间。
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公开(公告)号：CN115496002A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211438022.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 王晟玮 , 刘昕 , 胡钰林 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 李磊 , 叶宇轩 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本申请涉及一种多维特征交互的线路动态增容方法、系统及介质，方法包括利用线路环境的历史气象数据的时间序列进行延时相减操作，获得时间差序列；针对原时间序列和获得的时间差序列分别通过一个自适应动态卷积AdaConv模块提取其模态特征和时间特征，同时将获得的模态特征和时间特征通过一个双工DT模块实现特征交互；利用双侧通道激活模块处理交互后的特征，得到线路的气温、风速和日照辐射强度预测值；根据热平衡模型和线路安全运行的最高温度解得线路运行的额定值，从而实现线路的动态增容。本申请降低预测误差，最终实现对线路环境参数的准确预测和动态增容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115049169A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210978150.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Abstract: 本申请涉及一种基于频域和空域结合的区域用电量预测方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：根据获取到的电网历史数据，综合分析电网历史数据中历史用电量数据和位置信息，并对电网历史数据进行季节‑趋势项分解；针对输入的电网历史数据进行transformer模型的编码器处理，编码器处理包括基于傅里叶变换的频域特征提取和基于图卷积神经网络的空域特征提取；利用transformer模型的解码器对处理后的数据进行解码层操作，并结合长时间序列中的频域特征、空域特征和multi‑head频域子注意力运算，实现精准的电网区域用电量预测。本申请解决现有预测方法中难以对长时间序列进行有效建模的问题，同时对频域和空域特征进行了提取，利用这些特征进行用电量的预测。
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公开(公告)号：CN114819425A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210758598.5
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Abstract: 本申请涉及一种区域用电量智能预测方法，包括以下具体步骤：根据电网系统中记录的区域用电量历史数据进行基于一维卷积网络的区域用电量模型训练，得到基于一维卷积网络的区域用电量模型；结合遍历得到的不同训练集长度下的最优训练集窗口大小，获得重组后的窗口选择数据集；依据重组后的数据集，利用轻量化的梯度集成方法进行自适应训练窗口选择模型训练，得到自适应训练窗口选择模型；通过自适应训练窗口选择模型结合基于一维卷积网络的区域用电量模型，从而实现准确的区域用电量预测。
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公开(公告)号：CN119995137A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411828553.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于NOMA的电能质量实时监控方法、系统及设备，实时监控方法先以最小化整体错误概率为目标构建得到电能质量监测系统的分配功率优化问题，分配功率优化问题的优化变量为各电能质量监测终端设备的发射功率，然后采用连续凸近似将分配功率优化问题中的非凸项转换为凸项，通过迭代求解分配功率优化问题得到发射功率分配优化方案，最后控制电能质量监测系统基于发射功率分配优化方案进行电能质量监测。本发明能够通过优化终端设备发射功率分配方案以降低整体错误概率，从而保证多终端设备场景下的通信高可靠性。
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公开(公告)号：CN119941286A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411688524.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 一种关联用户供电量的分时段梯度电价规划方法，包括：S1：根据用户每日分时段用电量矩阵计算平均用户分时段用电量矩阵，并进行排序得到排序平均用户分时段用电量向量；S2：定义自变量阶梯电价矩阵和自变量分时段阶梯电量向量，计算总电价期望；S3：根据平均用户分时段用电量矩阵、阶梯用电量向量、阶梯电价矩阵、电价阶梯数量建立电价变化引起的用电量波动矩阵的方程组并求解，计算总压力期望；S4：建立优化问题并求解，得到阶梯电价规划方案。在保障居民基本用电的基础上，最大程度上考虑电价变化引起的居民供电量波动，从而实现电网在不同背景下的自定义电价调整需求。
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公开(公告)号：CN119783998A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411565356.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 一种基于动态规划的电力产能与储能调度方法、装置及设备，方法包括：根据每日平均分时段总用电量向量、用户用电量震荡参数、用户供电需求应答参数构建备用储能发电量向量方程；根据每日分时段发电量向量、备用储能发电量向量、每日平均分时段总用电量向量构建供能需求不等式；根据每日分时段发电量向量、初始储能量、储能上限计算每日总储能消耗成本；以每日总储能消耗成本和每日总发电量成本之和最小为目标，以供能需求不等式为约束条件构建优化调度模型，并求解得到实时电力产能与储能规划方案。本发明在满足用户基础用电需求的前提下，最大程度上考虑了高额电量在短时生产和储能中带来的损耗，从而达到平衡生产与控制成本的目的。
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