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公开(公告)号：CN108776729B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201810534757.7
申请日：2018-05-30
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进聚类算法的电动汽车充电负荷特征提取方法，能保持大部分形状信息，同时大大减少了维数。本发明采用的改进聚类算法根据数据特征本身来确定初始聚类数和初始聚类中心，减少了人工设置造成的不精确性，同时其采用的相异度度量方法可以更精确地计算混合数据之间的距离。本发明基于真实电动汽车充电负荷数据，而不是基于概率模型的数据，能够真实地反映家用电动车充电的特点，为电动汽车充电负荷分析提供了可靠的模板。
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公开(公告)号：CN106355344A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610809492.8
申请日：2016-09-08
申请人： 四川大学
发明人： 向月
CPC分类号： Y02E40/76 , Y02P80/14 , Y04S10/545 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于正交阵列的微电网鲁棒优化运行方法，包括步骤：抽取微电网架构、电源类型及其运行成本、储能系统单位运行成本、交互成本、分时电价等静态数据，建立微电网不确定集模型，筛选测试场景，建立基于正交阵列的微电网鲁棒优化运行模型及设计基于测试场景的求解策略，得到最终微电网鲁棒优化运行方案。通过本发明的技术，可以实现对计及可再生能源类分布式电源出力与负荷需求不确定的并网型微电网的优化运行，能更好的为电网运行人员提供调度参考。
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公开(公告)号：CN102868161B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210406616.X
申请日：2012-10-23
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种含分布式电源配电系统网络变结构优化方法，包括步骤：抽取电网结构参数、分布式电源分布、无功资源分布、负荷大小、故障线路等基本静态数据，建立计及单电源电气介数指标的包含可中断负荷的综合孤岛划分模型以及求解算法；针对划分的孤岛，提出生存性静态和动态指标，并进行评估修正；抽取最终孤岛划分后的剩余网络结构数据，利用蚁群算法对剩余网络进行重构优化计算，得到最终电网重构的优化结构。通过本发明的技术，可以实现对含广义模型分布式电源配电系统网络划分与重构，能更好地为地区级电网调度运行人员提供更加准确的网络结构调整、调度和运行的参考。
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公开(公告)号：CN117973071B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410283986.1
申请日：2024-03-13
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种多场景下电动汽车聚合建模及可调控潜力评估方法，包括以下步骤：S1、采集进入充电站的每辆电动汽车充电参数；S2、将电动汽车分为可调控电动汽车和不可调控电动汽车；S3、建立可调控电动汽车的单体模型；S4、基于闵可夫斯基加法聚合得到自然聚合模型；S5、对自然聚合模型的最大充放电功率参数进行约束优化；S6、约束模型参数，得到包含可调控潜力的优化聚合模型参数。本发明可准确评估不同目标场景下电动汽车聚合模型可调控潜力，并且可基于当前可调控潜力应用于后续多目标场景的聚合模型优化或参与电力系统辅助服务。
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公开(公告)号：CN111342452B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010182634.9
申请日：2020-03-16
申请人： 四川大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/06 , G06F113/14 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种多区域电气综合能源系统能量与备用分散式调度方法，首先对多区域电气综合能源系统能量‑备用协同优化调度问题进行数学建模，然后基于联络线与联络管道解耦的思想，将多区域集中式优化问题分解为区域优化调度子问题，最后根据交替方向乘子法，设计了一种分布式的能量‑备用优化调度模型求解策略。所提方法仅需区域间交互有限的联络线与联络管道信息，不需要交换每个区域内部的能源系统信息，从而可以较好地保护不同区域的信息隐私，解决了传统的多区域电气综合能源系统能量‑备用决策难以保护不同区域的信息隐私的问题。
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公开(公告)号：CN113393051B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110731847.7
申请日：2021-06-30
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度迁移学习的配电网投资决策方法，包括数据收集及筛选，然后以边缘分布概率描述电网的数据分布特征，再以条件分布概率表征电网网络关系特征，完成源域电网到目标电网的特征迁移，实现了配电网投资小样本下的自适应学习，最终建立基于目标配电网的投入产出非线性映射模型，来对配电网投资进行决策。本发明通过深度学习网络构建电网投资投入‑产出关联关系，从“纯数据”的角度对电网投资决策问题进行分析，同时引入迁移学习过程，利用其自适应的特点通过自身少量样本从其它相似电网迁移数据分布特征和网络关系特征，解决了现有数据驱动方法在关联挖掘过程中训练样本不足的难题。
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公开(公告)号：CN115081681B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210583005.6
申请日：2022-05-25
申请人： 四川大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于prophet算法的风电功率预测方法，主要解决现有预测方法适用的时间序列数据局限性较大，模型的灵活性不足的问题。该预测方法包括如下步骤：(S1)基于prophet算法确定影响风电功率的时间序列因素；(S2)建立每个时间序列因素对时间序列数据的影响模型；(S3)根据影响模型建立风电功率预测时间序列模型。通过上述方法，本发明采用适合于具有季节性影响的时间序列和具有多个季节的历史数据的prophet算法，与风电功率具有明显周期季节性数据相适配，可以深度挖掘风电数据的周期性因素，并据此提高预测的精确度。因此，适宜推广应用。
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公开(公告)号：CN115146453A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210730086.8
申请日：2022-06-24
申请人： 四川大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于系统动力学的电网多重发展目标推演方法、系统、设备及存储介质，涉及电网技术领域，包括基于对应的参数构建子模型，根据多个子模型，构建四维动态映射演化动力学模型，据此对电网发展目标进行推演，并输出推演结果。本发明能够兼顾影响电网发展的多重因素的相互耦合反馈特性；不局限于某一具体问题，而是兼顾电网发展的整体过程，能够通过情景对比进行客观与深入的分析，更能反映未来特定发展的道路选择；充分考虑了能源电力的安全性指标、经济性指标、环保性指标以及技术性指标，考虑外部环境渐进演化，实现中长期电网多重发展目标的推演，整个操作简单，只需要输入对应的参数，便能快速得到推演结果。
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公开(公告)号：CN114678881A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210356915.0
申请日：2022-04-06
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种V2G辅助支撑下的地震灾后电网快速恢复方法，包括如下步骤：建立配电网元件故障率模型，通过随机抽样生成地震灾害下的配电网故障场景；基于EV的出行特征与用户的出行需求，采用出行链理论拟合出行数据，在配电网故障场景的基础上搭建灾害前期EV调度模型；基于消费者心理学理论，将灾害前期EV调度模型纳入对EV用户灾后响应选择行为的考虑中，制定灾后反向输电激励响应机制，引导EV参与供电恢复，得到各V2G站出力；考虑配电网重构及V2G站反向充电，建立考虑二维锥约束的配网重构交流最优潮流模型；求解配网重构交流最优潮流模型，得到最优重构供电恢复方案。本发明提高地震灾后电网恢复力与供电恢复的经济性。
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公开(公告)号：CN114396690A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210093683.4
申请日：2022-01-26
申请人： 宜宾四川大学产业技术研究院
摘要： 本发明涉及一种厂房车间火灾烟气控制系统，包括风机系统、光感系统、烟雾温度感应系统、消防控制系统和厂房车间外墙，所述厂房车间外墙的内部安装有风机系统，所述厂房车间外墙的内侧连接有光感系统，所述厂房车间外墙的内部设置有烟雾温度感应系统，所述风机系统、光感系统、烟雾温度感应系统均以消防控制系统电连接。该厂房车间火灾烟气控制系统，通过当火情发生时，消防控制器会收到由信号传输线所传输的光感探头采集的火情光源信息，以及六个温度烟雾浓度耦合探头采集的烟气温度信息和烟气组分浓度信息，信息综合处理后，确定火情的具体位置，再通过风机控制线，启动四组双向风机，同时确定各台双向风机组的工作模式。
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