面向迁移学习的电力系统故障样本生成和模型构建方法

    公开(公告)号:CN110943453A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911342187.2

    申请日:2019-12-23

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提供了面向迁移学习的电力系统故障样本生成及模型构建方法,其中,电力系统暂态稳定评估模型构建方法包括:获取初始电力系统暂态稳定评估模型;得到电力系统故障样本;将电力系统故障样本输入到初始电力系统暂态稳定评估模型,得到初始电力系统暂态稳定评估模型对应的全连接层的输出结果;将全连接层的输出结果作为初始电力系统暂态稳定评估模型的分类层的输入特征;基于电力系统故障样本中的暂态稳定和暂态失稳样本,训练分类层,得到满足评估要求的电力系统暂态稳定评估模型。本发明解决了电力系统运行方式和拓扑结构发生较大变化时,原有电力系统暂态稳定评估模型不再适用,重新训练一个电力系统暂态稳定评估模型耗时耗内存的问题。