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公开(公告)号：CN115459250A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211144521.5
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明属于电源规划和新能源发电领域，公开了一种制氢设备功率与储能容量配置方法、系统、设备及介质，包括设定若干新能源制氢比例；计算各新能源制氢比例下电力系统的制氢设备功率以及储能容量；根据各新能源制氢比例下电力系统的制氢设备功率以及储能容量，得到各新能源制氢比例下电力系统的制氢度电成本；将各新能源制氢比例下电力系统的制氢度电成本中，最低制氢度电成本对应的新能源制氢比例下电力系统的制氢设备功率以及储能容量，作为电力系统的制氢设备功率与储能容量的配置量。以制氢度电成本最低确定制氢设备功率和储能容量，可优化柔性负荷单元构成和功率配置，避免制氢设备功率和储能容量的过量配置，降低电力系统的整体运行成本。
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公开(公告)号：CN115275971A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111497244.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 天津大学 , 国网青海省电力公司
Inventor： 高雯曼 , 张桂红 , 刘飞 , 张鑫 , 田旭 , 李红霞 , 李媛媛 , 白左霞 , 王世斌 , 张祥成 , 许德操 , 李立新 , 车琰瑛 , 罗红梅 , 张君 , 陈湘 , 刘联涛 , 谢岩 , 省天骄 , 李慧玲 , 许辉 , 李晶
Abstract: 本发明公开了一种电力系统承载能力计算方法，并公开了具有电力系统承载能力计算方法的装置、终端及存储介质，其中电力系统承载能力计算方法在系统接入新能源后压常规机组出力的方式下，考虑新能源自身的频率控制效果，同时计及新能源与常规机组的调频能力差异，建立不同故障导致的功率缺额下，新能源接入水平与频率约束边界之间的对应关系。在确保频率稳定的前提下，最大程度的安排新能源发电量，使新能源得到充分利用。
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公开(公告)号：CN115204575A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210602580.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明以区域综合能源供应商为利益主体，公开一种区域综合能源供应商日前优化调度方法，分析了区域综合能源供应商的运营模式及典型区域综合能源系统的结构，进而对区域综合能源系统进行建模，采用Distflow二阶锥模型通过算例验证了所提模型的正确性和通用性。本发明的有益效果是改善区域综合能源系统的出力情况，提高区域能源供应商的净收入。
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公开(公告)号：CN114336756A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210015862.6
申请日：2022-01-07
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 郭铭群 , 李晖 , 王菲 , 蒋维勇 , 陈启超 , 刘增训 , 王智冬 , 拾扬 , 田旭 , 李红霞 , 索之闻 , 张桂红 , 李俊霖 , 刘庆彪 , 刘联涛 , 许德操 , 刘飞
Abstract: 本发明涉及一种新能源孤岛直流外送系统的调相机配置方法及系统，其特征在于，包括：确定新能源孤岛直流外送系统的基础方式和极端方式；针对基础方式，根据直流运行短路比要求以及新能源孤岛直流外送系统内分布式调相机和大容量调相机的额定容量，确定新能源孤岛直流外送系统的第一调相机配置方案；对第一调相机配置方案进行优化分析，确定新能源孤岛直流外送系统的第二调相机配置方案；针对极端方式，根据第二调相机配置方案和预先设定的暂态电压控制要求，确定新能源孤岛直流外送系统的最终调相机配置方案，本发明可以广泛应用于新能源并网送出领域中。
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公开(公告)号：CN114331013A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111443674.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于变电站价值的高压配电网规划方法，包括步骤有识别定义变电站价值的关键要素、采用AHP法建立层次结构分析模型要素、构造比较判别矩阵，并通过一致性校验、层次单排序及一致性效验，得出权重值。本发明从全社会用能需求和配电网特征出发，评估变电站价值的要素主要考虑变电站所处位置、主供片区、经济体量、接带用户属性、用电重要程度及可靠性需求，此外，从输配电系统角色考虑，判断变电站是否为枢纽变；基于以上因素本发明梳理出决定变电站价值的关键可量化要素，采用层次分析法测算权重，通过德尔菲法评估变电站价值；最后根据变电站单体的价值，量身打造接线模式、设备选型、保护配置等，全面提升配电网规划设计的科学性。
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公开(公告)号：CN114285076A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111603254.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 天津大学 , 国网青海省电力公司
Inventor： 张桂红 , 王世斌 , 曾沅 , 田旭 , 刘飞 , 秦超 , 张海宁 , 张祥成 , 任郡枝 , 李积泰 , 刘联涛 , 彭飞 , 秦绪武 , 梁国勇 , 陈雪 , 王文昌 , 权慧娟 , 刘安誉
Abstract: 本发明公开了一种考虑动态频率响应过程的虚拟惯量配置方法，具体包括以下步骤：步骤1：获取指定电力系统的新能源装机容量，同步发电机装机容量，同步机的惯性时间常数以及系统一次调频能力；步骤2：利用已知拓扑下的电网数据结合频率变化率约束和频率最低点约束系统按照如下公式获得频率稳定的最小惯量需求参数；步骤3：根据最小惯量需求参数按照如下公式构建惯量可行区间；步骤4根据惯量可行区间按照如下公式获得功率缺额时频率稳定性与虚拟惯量需求之间的关联关系；本发明基于频率变化率约束和频率最低点约束获得系统的最小惯量，构造考虑新能源渗透率的惯量可行区间。
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公开(公告)号：CN114243737A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111520112.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于生产运营模拟的抽水蓄能电站容量效益计算方法，属于电气工程技术领域。所述抽水蓄能电站容量效益计算方法采用机组简化等效的方式，将区域电力系统中不同类型的全部发电机组进行等效；在机组等效后，建立不同类型机组和抽水蓄能电站共同接入电力系统的数学模型，以经济效益的最大化为目标，以保证电力系统的稳定运行为基础，分别在有无抽水蓄能电站参与的情况下，对火电机组的出力和装机容量进行求解，最终以抽水蓄能电站参与电力系统前后火电机组的装机容量变化体现抽水蓄能电站的容量效益。本发明为数据驱动方法，不需要详细的物理参数，且将发电机组进行了简化处理，节约了计算资源，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN114219133A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111431720.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种以地块为单位的配电网的自下而上的负荷预测方法，通过现状设备负荷分配、地块现状负荷统计、规划年地块负荷预测、规划年设备负荷分配这四个步骤，可实现一种地块为基本单位的负荷预测和负荷分配，达到（1）将近中期负荷预测与空间负荷预测相统一，直观预测负荷的时间和空间分布；（2）解决规划年馈线负荷预测的难题，以适应新型配电系统建设新形势下电气计算的精细化要求的技术；解决当前电网规划缺少近中期负荷预测法缺少负荷的空间分布，不能满足新型配电系统电气计算日趋精细化的要求，以及对线路进行改切或者新出线路，规划年无法以常规的自然增长+大用户法进行预测负荷的问题。
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公开(公告)号：CN111537839B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010523624.7
申请日：2020-06-10
Applicant: 河海大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于高比例新能源送端电网的暂态电压安全性评估方法及安全性评估系统，属于电力系统电压稳定评估的技术领域。本发明考虑了高比例新能源送端电网故障后具有暂态过电压特性，分别在单一故障和多故障集下，构建了基于多二元表的局部和全局暂态电压合格性指标和暂态压升严重性指标，能够方便准确地对高比例新能源送端电网的暂态电压安全性进行评估。
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公开(公告)号：CN107622322A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710701183.3
申请日：2017-08-16
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。
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