图像编辑装置以及图像编辑方法

    公开(公告)号:CN103685938B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201310459614.1

    申请日:2013-09-25

    Inventor: 市川学

    Abstract: 本发明提供图像编辑装置以及图像编辑方法,即便反复进行将组合照片的一部分图像进行重新组合的组合照片编辑,图像劣化也较小。对构成组合照片的图像进行第1图像处理,生成第1图像(S123),在生成该第1图像后,对第1图像进行第2图像处理,生成第2图像(S129,S131),根据组合照片的组合位置对第2图像进行合成,生成组合照片(S133),将组合照片和第1图像记录为1个图像文件(S137)。

    摄像装置、摄像方法和数据记录装置

    公开(公告)号:CN104917940A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510105341.X

    申请日:2015-03-11

    Inventor: 市川学

    Abstract: 本发明提供摄像装置、摄像方法和数据记录装置,即使在摄像装置异常结束的情况下或者在记录介质与摄像装置之间的连接或通信被切断等情况下,也不会继续残留有文件。具有:摄像元件(103),其取得图像数据;SDRAM(127),其暂时存储图像数据;图像合成部(109c),其对暂时存储的图像数据进行图像合成;记录介质(131),其能够记录暂时存储的图像数据中的至少一部分退避数据;管理信息存储部,其存储用于管理退避数据的管理信息;以及微型计算机(121),其在将退避数据存储到记录介质(131)中时,使用管理信息进行退避数据的管理。

    拍摄装置、闪光灯图像预测方法

    公开(公告)号:CN104853083A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510075477.0

    申请日:2015-02-12

    CPC classification number: H04N5/23219 H04N5/2354

    Abstract: 本发明提供拍摄装置、闪光灯图像预测方法。拍摄装置包括摄像元件(30)、闪光灯(45)、闪光灯图像预测部(50)、显示部(47)。所述摄像元件(30)对被摄体进行拍摄而输出图像信号。所述闪光灯(45)伴随所述摄像元件的拍摄而对所述被摄体照射闪光灯光。所述闪光灯图像预测部(50)在伴随所述闪光灯光的照射而进行所述被摄体的拍摄时,事前取得表示与所述被摄体之间的距离信息的分布的距离分布信息,根据该距离分布信息对照射所述闪光灯光并拍摄了所述被摄体时的闪光灯图像进行预测。所述显示部(47)显示所述闪光灯图像。

    拍摄装置和拍摄方法
    66.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104144286A

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201410192629.0

    申请日:2014-05-08

    Abstract: 本发明提供拍摄装置和拍摄方法,使得在组合照片拍摄时显示与组合照片的结构对应的实时取景图像。该拍摄装置能够拍摄将多个图像组合成1张图像的组合照片,且能够进行实时取景显示,在该拍摄装置中具备:显示面板(135);EVF(153);将被摄体像转换为图像数据并输出的摄像元件(103);对图像数据进行图像处理的图像处理部(109);以及将由图像处理部(109)进行图像处理后的多个图像数据组合而生成1个图像的组合照片处理部(117),在EVF(153)上显示实时取景图像的情况下,显示由图像处理部(109)对实时取景图像以外的部分进行遮罩处理后的图像。

    信息处理装置以及信息处理方法
    67.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117480572A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202180098769.X

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 提供信息处理装置以及信息处理方法,在输入了特性不同的传感器等的数据的情况或输入了可以说是未知状况这样的数据的情况下,能够高效地生成推理模型。一种信息处理方法,能够与训练方法协作,该训练方法为了针对从第1内窥镜连续地得到的图像进行特定的图像特征的判定,判定由第1内窥镜按照时间序列得到的图像组是在第1时机得到的图像组、还是在第2时机得到的图像组,将对在第2时机得到的图像组进行标注的结果作为训练数据进行训练而得到第1内窥镜用图像的图像特征判定用的第1推理模型,信息处理方法利用生成了第1推理模型时的在第1时机得到的图像组,对新取得的来自第1内窥镜或第2内窥镜的图像组中的、作为训练数据候选的图像组进行分类(S35、S37)。

    推理系统、学习委托装置以及学习委托方法

    公开(公告)号:CN114930355A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202080091986.1

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 本发明提供推理系统、学习委托装置以及学习委托方法,还能够有效利用由假定外的设备得到的信息而进行有效的机器学习,并且能够向用户提供有效的信息。在使用通过收集大量装置的输出数据并将该收集到的数据作为训练数据进行学习而生成的推理模型来进行推理的推理系统中的学习委托方法中,从装置将输出数据输入(S101),在得到的所输入的输出数据为假定外的数据的情况下(S101“否”),指定假定外的数据,并收集该指定的数据(S105),使收集到的假定外的数据成为训练数据,委托与推理系统对应的推理模型的学习(S109)。

    图像处理装置、图像处理方法和存储介质

    公开(公告)号:CN109565558B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201680088003.2

    申请日:2016-07-29

    Abstract: 本发明提供一种即使在关注像素的周围存在低饱和像素的情况下,也能够准确地处理缺陷像素的图像处理装置、图像处理方法和存储介质。图像处理装置(30)包括获取摄像元件(105)生成的图像数据和多个像素各自的饱和水平的第三外部I/F部(31),和基于第三外部I/F部(31)获取的饱和水平对图像数据中包含的因缺陷像素导致的噪声进行处理的噪声处理部(32)。

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