一种可原位热聚合的自修复聚合物电解质及其制备方法

    公开(公告)号:CN113964380B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202111202944.3

    申请日:2021-10-15

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明属于聚合物电解质技术领域,公开了一种可原位热聚合的自修复聚合物电解质及其制备方法。该聚合物电解质包括锂盐、由含有不饱和键的导离子单体与同样含有不饱和键的二硫或多硫化合物经聚合而得的含有自修复化学键的聚合物、引发剂、增塑剂和无机添加剂。在一定温度条件下使其发生原位聚合,并具备一定的自修复能力。本发明所制备的聚合物电解质具有较高的电化学窗口,具有优异的自修复性能,既提升了电解质与电极的相容性,降低界面阻抗,又提高了电极活性材料的利用率,提高容量发挥,同时制备工艺简单,可有效提升锂电池的能量密度,具有广阔应用前景。

    一种含碳纳米管的导热改性环氧树脂及其制备方法

    公开(公告)号:CN118515951A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410753381.4

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明属于环氧树脂制备技术领域,具体涉及一种含碳纳米管的导热改性环氧树脂及其制备方法。通过将改性碳纳米管以化学键的方式引入到改性环氧树脂结构中,解决了碳纳米管的团聚,改善了无机填料与环氧树脂界面相容的问题,通过熔融共混的方式使导热填料与聚合物基体进行混合,同时碳纳米管与导热填料的微纳结构混合引入可以使复合材料的导热率大大增加、提高了复合材料的力学性能、改善了复合材料的加工性能,四氨基四苯基结构的引入可以大大提升材料的力学性能与耐热性。本发明制备的含碳纳米管的改性环氧树脂具备优异的力学性能、热稳定性和导热性。

    一种高机械性能水下超疏油树脂涂料及其制备方法

    公开(公告)号:CN117757325A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311502996.1

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本发明属于涂料制备技术领域,具体涉及一种高机械性能水下超疏油树脂涂料及其制备方法。通过将高活性且结构独特的异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)接枝到氧化石墨烯上,削弱氧化石墨烯的层间相互作用并促进其分散,能够改善涂层的机械性能并赋予其多功能性。在此基础上,利用海藻酸钠制备坚固的水下超疏油改性环氧树脂‑海藻酸钙涂层,赋予涂料良好的疏油、耐磨损、耐酸碱能力。制备的涂层适用于油水分离、海洋防污处理和石油管道等领域。

    一种基于改进编解码网络模型的裂缝检测方法

    公开(公告)号:CN112700418B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202011633762.7

    申请日:2020-12-31

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进编解码网络模型的裂缝检测方法,将经过数据预处理的数据集送入编码器进行特征提取,模型采用编码器‑解码器结构,主干网络为在ImageNet中预训练的ResNet34,在编码器中间层加入级联的双核空洞卷积,以保留有更多裂缝的底层语义信息和空间结构信息在跳跃连接阶段进行融合,解码器阶段引入多核池化模块用以获得不同尺寸的裂缝信息并融合,相比单一的池化层获得的信息更有全局性,能有效检测出图片中的细小裂缝。本发明在不同数据集上进行实验,并且同时与其他主流算法模型进行对比实验,结果表明本发明提出的方法效果具有较高的精度,弥补了传统方法的不足。

    基于小样本学习的水面垃圾识别方法

    公开(公告)号:CN117496348A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311468585.5

    申请日:2023-11-07

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于小样本学习的水面垃圾识别方法,方法包括:构建水面垃圾识别的训练集和测试集,训练集和测试集均包括支持集和查询集,支持集中的图像为标注图像,查询集内的图像为未标注图像;构建基于特征匹配和场景解析的小样本语义分割模型,模型包括特征提取网络、瓶颈层和多尺度解码器,瓶颈层包括匹配模块和场景解析模块;利用训练集对模型进行训练,保存训练效果最好的模型权重;加载训练效果最好的模型及其权重,输入测试集中的水面垃圾图像进行识别。本发明结合场景解析的方法,在标注样本较少的情况下,通过匹配实现较高精度的识别。

    一种基于深度学习的水面垃圾识别方法

    公开(公告)号:CN115601627A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211285444.5

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的水面垃圾识别方法,包括对水面垃圾识别数据集图片进行剪裁;将特征图与输入图通过残差连接相加后,得到抑制权重;输入图的每个通道分别与作差后的抑制权重逐元素相乘得到带权重的特征图;深层使用两个深度可分离卷积组成DSC模块,浅层使用Res模块;结合通道注意力机制的深度可分离卷积,得到一维的特征矢量,再使用一维卷积生成通道权重,最后将通道权重与原特征图相乘;编码器的Res模块和DSC模块后加入了ECA模块;解码器使用深度可分离卷积模块。本发明解决水面场景存在较多的反光、倒影等噪声干扰以及网络结构模型规模较大,占用存储空间大,消耗计算资源多的问题。

    一种浓度稳定的高纯干燥甲醛气体发生装置及方法

    公开(公告)号:CN114405410A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111648200.4

    申请日:2021-12-30

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明属于实验设备技术领域,具体涉及一种浓度稳定的高纯干燥甲醛气体发生装置及方法。所述装置气化混合室一端通过流量计引入载气,一端通过注射泵注入甲醛溶液,甲醛溶液在气化混合室的高温条件下充分气化,并与载气混合后汇流进入净化器。经净化器对混合气中的杂质脱除后进一步送至分析测试系统。本发明以高纯氮气、氩气或洁净空气等为载气,以注射泵将定量甲醛溶液输送至气化混合室,在高温气化混合室中甲醛溶液充分气化并与载气均匀混合。混合气通过以无水氯化钙为核心填料的气体净化器,利用无水氯化钙的强吸水性及其与甲醇反应生成络合物的原理,脱除混合气中的水汽与甲醇,产生一定体积分数的高纯甲醛混合气。

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