一种任务进度监控方法、计算机可读存储介质及终端设备

    公开(公告)号:CN108710606B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201810309683.7

    申请日:2018-04-09

    发明人: 张依 汪伟 肖京

    摘要: 本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种任务进度监控方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法在预设的邮件数据库中查找包含预设的任务关键词的邮件,并将查找到的各个邮件组成初始任务邮件集合;根据预设的过滤地址列表对所述初始任务邮件集合进行过滤,得到优选任务邮件集合,所述过滤地址列表包括一个以上的需过滤的发件地址;在所述优选任务邮件集合的各个邮件中查找包含预设的进度关键词的语句,并获取与所述语句对应的时间点;将所述时间点与预设的计划时间点进行比较,并根据比较结果确定所述指定任务的完成情况。整个处理过程无需人工介入,节省了大量的人力资源,极大地提升了处理效率。

    情感评价方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113377910A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110643047.X

    申请日:2021-06-09

    发明人: 陈凯 徐冰 汪伟

    摘要: 本申请适用于自然语言处理技术领域,提供了一种情感评价方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括:获取待评价篇章;将待评价文本输入至预先训练好的篇章情感评价模型,获得篇章情感评价结果;将篇章情感评价结果和待评价句子输入至预先训练好的句子情感评价模型,获得句子情感评价结果;句子情感评价结果和待评价词语输入至预先训练好的词语情感评价模型,获得词语情感评价结果;其中,待评价文本包括待评价句子,待评价句子包括待评价词语。相比于模型之间独立预测,本申请可将原本独立的三个模型联系起来,充分利用了篇章、句子和词语之间的内在联系,使模型对文本情感的预测将更准确。

    事件脉络生成方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113268598A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110579234.6

    申请日:2021-05-26

    发明人: 陈凯 徐冰 汪伟

    IPC分类号: G06F16/35 G06F16/36

    摘要: 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种事件脉络生成方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:响应于接收到用于描述待查事件的事件描述信息,从事件描述信息中提取实体,得到待查实体;从预先存储的新闻信息集中,筛选与待查实体相关的新闻信息,得到目标新闻集,以及针对目标新闻集中的目标新闻,生成该目标新闻的新闻概要;根据各目标新闻的新闻概要,将目标新闻集聚类为多个类别,以及根据各个类别下的目标新闻的新闻标题和新闻发布时间,确定相应类别的类别主题和类别时间;根据各个类别的类别主题和类别时间,生成待查事件的事件脉络。此外,本申请还涉及区块链技术。

    数据挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112948469A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110410056.4

    申请日:2021-04-16

    发明人: 任霁野 王媛 汪伟

    IPC分类号: G06F16/2458 G06F16/28

    摘要: 本申请实施例提供了一种数据挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法应用于大数据技术领域,该方法包括:获取执行本次数据挖掘操作后的数据挖掘结果;根据所述数据挖掘结果生成知识图谱;确定所述知识图谱包括的多个节点中每个节点的中心度,并根据所述每个节点的中心度对所述每个节点进行排序,得到排序结果;根据所述排序结果执行下一次数据挖掘操作。采用本申请,可以基于不同知识体系有效地进行数据挖掘。本申请涉及区块链技术,如可将数据挖掘结果写入区块链中。

    基于二分类模型的多分类方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN112801222A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110318230.2

    申请日:2021-03-25

    发明人: 庞宇嘉 彭琛 汪伟

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明涉及智能决策技术,揭露了一种基于二分类模型的多分类方法,包括:对训练数据集及验证数据集进行二分类标注,利用训练数据集构建并训练二分类模型,并根据验证数据集进行验证调整,得到标准二分类模型,将待处理数据集输入标准二分类模型中,得到二分类结果,对标准二分类模型进行解析,得到贡献度矩阵,按照多分类标注对贡献度矩阵进行聚合处理,得到贡献度聚合矩阵,并根据贡献度聚合矩阵及二分类结果,得到多分类结果。此外,本发明还涉及区块链技术,所述二分类结果可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于二分类模型的多分类装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决利用多分类模型进行多分类具有不稳定性的问题。

    文本去重方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112733537A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011637850.4

    申请日:2020-12-31

    发明人: 何友鑫 彭琛 汪伟

    摘要: 本发明涉及语音语义技术,揭露了一种文本去重方法,包括:获取多个待去重文本,将多个待去重文本汇集为语料库;对多个待去重文本进行分词得到文本分词;根据语料库构建文本分词对应的待去重文本的文本指纹;根据文本指纹对多个待去重文本进行重合去重,得到多个初步去重文本;对多个初步去重文本中各文本进行分句,得到每个初步去重文本的文本分句;计算每个文本分句间的重合字粒度;根据重合字粒度对多个初步去重文本进行范围去重,得到去重文本集。此外,本发明还涉及区块链技术,所述待去重文本可存储于区块链的节点。本发明还提出一种文本去重装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决大量文本去重时效率和精确度不高的问题。

    数据处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110929039A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201910992322.1

    申请日:2019-10-18

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种数据处理方法,通过构建庭审案件的法律知识图谱的方式来实现辅助法庭判案,其中,知识图谱由各种节点及节点关系构成,天生具有表示各种复杂关系的优势,其是知识方法与人类认知相结合的一种关系图谱,也是实现人工智能的基础,它是机器理解自然语言和构建知识网络的重要方法;本发明还提供了一种数据处理装置、设备及计算机可读存储介质,使用该种图谱来实现辅助判案,大大帮助了从业人员快速地在线检索相关的法务内容,从而提高法院审判工作质量和效率。

    资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110458601A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910612928.8

    申请日:2019-07-09

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q10/06

    摘要: 本申请涉及一种资源数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收终端发送的查询请求;查询请求携带待预测区域的区域标识;获取与区域标识对应的资源数据预测指标,根据资源数据预测指标查询数据库,获取与资源数据预测指标对应的待预测数据;将待预测数据进行转化,得到与资源数据预测指标对应的关联值;将关联值进行转化,得到与资源数据预测指标对应的参考值;将参考值输入资源数据预测模型,得到与区域标识对应的资源数据预测值;根据资源数据预测值生成资源数据预测信息,将资源数据预测信息发送至终端进行显示。本方法基于预测模型对资源数据预测值进行全面跟踪评估,提高了生成的资源数据预测信息的准确性。

    一种发展趋势数据获取方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN110210645A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910319456.7

    申请日:2019-04-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q30/02 G06N20/00

    摘要: 本发明提出一种发展趋势数据获取方法、装置及可读存储介质,该方法包括:确定预测对象所属的对象类别;确定与对象类别相对应的至少一个因子;将属于对象类别的至少两个对象作为样本对象,并分别获取每一个样本对象的历史发展数据;分别从每一个样本对象的历史发展数据中提取每一个因子对应的第一历史因子数据;通过提取到的各个第一历史因子数据训练对应于对象类别的机器学习模型;从预测对象的历史发展数据中提取每一个因子对应的第二历史因子数据;将各个第二历史因子数据输入机器学习模型获得第一预测数据;根据第一预测数据确定用于表征预测对象发展趋势的发展趋势数据。本方案可以降低分析人员对上市公司进行营收预测所付出的成本。

    一种文本情感分析方法、计算机可读存储介质及终端设备

    公开(公告)号:CN108733644B

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201810309676.7

    申请日:2018-04-09

    发明人: 张依 汪伟 肖京

    IPC分类号: G06F17/27 G06F16/35

    摘要: 本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种文本情感分析方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法对待分析的语句文本进行切词处理,得到构成所述语句文本的各个分词;在预设的词向量数据库中分别查找各个所述分词的列向量,并将各个所述分词的列向量组成输入矩阵,其中,所述输入矩阵的每一列均对应一个列向量,所述词向量数据库为记录词语与列向量之间的对应关系的数据库;从所述语句文本中选取一个与预设的分析对象对应的分词作为文本情感分析的情感主体;将所述输入矩阵和输入向量输入到预设的文本情感分析神经网络模型中,得到所述情感主体在所述语句文本中的情感类型,所述输入向量为所述情感主体的列向量。