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公开(公告)号：CN117933826A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410277982.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/10 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种低压用户可靠性需求画像方法和装置，方法包括：通过拉丁超立方采样模拟生成低压供电区域的用户负荷数据，并基于时间、区域和类型三个维度将用户负荷数据构建为低压用户负荷数据张量；对低压用户负荷数据张量进行张量分解，得到分解后低压用户负荷数据；通过分解后低压用户负荷数据计算各类型用户画像的特征指标值，特征指标值包括负荷特性指标值、负荷调节潜力指标值和可靠性指标值；根据各类型用户画像的特征指标值计算各类型用户画像的综合性能。本申请从用户用电特性、负荷调节潜力、可靠性指标等角度建立精细化的电力用户画像，以满足用户供电可靠性的个性化需求，从而提高供电服务质量和用电满意度。
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公开(公告)号：CN117471240A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311475563.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种配电网电弧类绝缘故障定位方法及相关装置，方法包括：S1、通过高频电流监测装置对配电网传输线路的高频电流进行实时监测；S2、当检测到高频电流时，通过改进的coif2小波基4层分解算法对高频电流的电流波形进行降噪，得到层d1、层d2、层d3、层d4的电流波形；S3、对降噪后的层di电流波形进行小波分解，并提取层di电流波形的特征值；S4、根据特征值计算故障点到测量位置的距离值，当距离值符合层di的测量范围时，输出距离值，否则令i＝i+1后，返回步骤S3。从而解决了现有绝缘故障定位技术精度低的问题。
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公开(公告)号：CN117458608A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311390812.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种计及需求响应的低压配电网运行可靠性评估方法，通过对不同需求响应措施进行针对性的考虑，建立低压配电网用户的需求响应模型，并统计确定低压配电网中各元件的时变故障概率曲线，划分元件在使用生命周期内包含的不同使用周期阶段及其在各相应使用周期阶段的单位运行成本，再通过序贯蒙特卡洛模拟法对低压配电网进行可靠性评估，分析不同需求响应措施选对低压配电网的系统运行状态及可靠性的影响，得到更准确的可靠性评估结果，为低压配电网运行的可靠性提升奠定基础。本发明方法克服了大量需求响应措施参与配电网可靠性提升而带来冗余的计算以及投资的缺点，能够帮助提升低压配电网的可靠性，还为低压用户带来经济性等好处。
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公开(公告)号：CN117436742A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311391580.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力用户供电可靠性需求度排序方法及其相关装置，用于提高电力用户供电可靠性需求度评价准确性，以更准确的满足用户对电力供应可靠性的不同需求。方法包括：从停电时间和停电频次维度建立低压用户供电可靠性评价参考指标，并建立基于层次分析的电力用户供电可靠性满意度指标以及电力用户停电事故严重性感知指标；采用熵权法获取各指标的权重；通过各指标的权重对各指标的指标值进行加权，得到各用户的需求度排序值，并根据各用户的需求度排序值进行排序，得到不同类型低压用户排序结果。
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公开(公告)号：CN117436579A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311381427.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的电动汽车充电站负荷预测方法及系统，属于电动汽车充电站技术领域。本发明包括基于电动汽车充电站负荷时间序列的特征构建基于数据驱动的预测模型；设定预测模型中用于进行数据挖掘的机器学习算法；采用基于集群智能思想的方法对机器学习算法进行超参数优化；以最小化预测误差的目标对预测模型进行训练，并采用训练好的预测模型对电动汽车充电站的负荷进行预测。本发明针对电动汽车充电站负荷短期预测问题，设计了数据驱动的预测模型框架，能够提升电动汽车充电站负荷短期预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117388633A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311391625.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请公开了一种低压配电网线户关系识别方法及其相关装置，方法包括：获取低压配电网中各电能表的运行数据以及故障信息，运行数据包括电流数据和电压数据；基于故障信息识别运行数据中的故障数据；根据正常运行数据中的电压数据计算各电能表之间的相似度，基于相似度以及故障信息对电能表进行聚类，得到电能表聚类结果；基于电能表聚类结果，将聚类在同一类别的电能表的电流的和作为该类别的电流值；根据基尔霍夫电流定律和所有类别的电流值构建线户关系模型，通过求解线户关系模型，得到低压配电网的线户关系识别结果；利用了低压配电网的故障信息，实现了部分电能表的准确聚类，减轻了线户关系模型求解的计算压力，提高了计算效率和识别率。
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公开(公告)号：CN117349656A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311319820.2
申请日：2023-10-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/213 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种低压用户用电行为特征提取方法、装置、设备及介质，用于解决低压用户用电行为特征提取准确率低的技术问题。本发明包括：采集低压用户的用电数据，并基于所述用电数据生成各低压用户的日负荷曲线；对所述日负荷曲线进行归一化处理，得到归一化日负荷曲线；对所述归一化日负荷曲线进行预处理，得到预处理日负荷曲线；对所有所述预处理日负荷曲线进行聚类，得到多个聚类簇；采用改进随机森林算法和所述聚类簇对所述用电数据进行特征提取，得到所述低压用户的用电行为特征。
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公开(公告)号：CN117081087A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311113998.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种用户负荷峰谷时段划分方法、装置、设备及可读存储介质，当需要对用户群的负荷数据的峰谷时段进行合理划分时，本申请实施例提供的方法对用户的负荷时段的峰谷时段划分具有更好的合理性，在现实中具有很大的实用性，可以有效地管理用户侧的负荷数据，可以通过价格信号，促使用户主动采取合理的用电方式和用电结构，将高峰用电负荷转移到低谷时段，进而实现缓和电力供需矛盾，有效提高负荷率和设备利用率，可以实现控制高峰负荷、充分利用电网低谷电量，充分挖掘发、供电设备的潜力以及全面提高全社会的经济效益等目的，可以有效提高峰谷分时电价的实施效果，并为电力系统的安全运行或规划提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN114779010A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210429039.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于对称差分能量算子和神经网络的故障行波检测方法，包括：通过多个采样点获取待检测故障的三相电压行波信号，对所述三相电压行波信号进行解耦变换得到线模电压分量，所述线模电压分量包括α线模电压分量和β线模电压分量；利用三点对称差分能量算子对所述α线模电压分量或所述β线模电压分量进行差分计算，得到与所述待检测故障对应的能量谱图；将所述能量谱图输入到训练好的线路故障诊断模型中，得到所述待检测故障的故障信息。本发明可以快速判定线路故障的所在故障分支和故障类型，能较好地解决多分支情况下行波定位困难的问题，具有较好的可靠性。
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公开(公告)号：CN114624515A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210427892.8
申请日：2022-04-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种配电网台区用户相位识别方法、装置、终端及介质，本申请提供的方法通过利用采集的第一电压数据和第二电压数据，构建电压数据矩阵，然后分别计算线路损耗误差、干扰误差以及采样时间间隔误差，并基于计算的误差数据构建误差矩阵，利用误差矩阵和电压数据矩阵通过奇异值分解形成关联系数矩阵，根据所述关联系数矩阵的元素数据可直接确定所有用户的相序判别结果，不需要逐一比对，而且不需要选择性的采集电压数据，适用性更高，任意时间段的数据都可支撑分析，解决了现有的相似性判定方法，实际操作较为繁琐，识别效率低的技术问题。
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