-
公开(公告)号：CN114814771B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210436429.X
申请日：2022-04-25
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及人体行为识别技术领域，尤其公开了基于雷达微多普勒特性和混合多网络的人体行为识别方法，通过对雷达原始人体信号进行预处理，生成表示人体行为微多普勒特征的微多普勒谱图，采用1DCNN提取时序的空间特征并加快网络运行效率，利用LSTM捕获序列间的时间关联特征提升识别精度，Attention的权重分配机制能够聚焦更重要的时间特征，保证所有时间的有效利用并缓解LSTM长时间记忆导致网络识别精度下降的问题并进一步提升识别准确率，将提取到的MDF输入到Softmax分类器完成人体行为的识别。本发明具有网络结构简单、运算复杂度低、推理速度快、识别准确率高等优点，能够满足人体行为识别精准且实时的要求。
-
公开(公告)号：CN118296333A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410378937.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 广州大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于融合网络的人体运动方向确定方法及系统，其中，方法包括：通过雷达采集人体回波信号，对所述人体回波信号进行快速傅里叶变换FFT生成距离多普勒图，滤除静止杂波后再进行短时傅里叶变换STFT生成包含微多普勒特征MDS图像的数据集；将所述数据集划分为训练集和测试集，并利用卷积神经模块与时序模块的融合网络从所述训练集中提取多普勒特征进行模型训练，并使用所述测试集进行模型测试，得到最佳模型；基于训练好的最佳模型，根据采集的人体回波信号对人体运动方向进行判断。
-
公开(公告)号：CN118192949A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410169215.X
申请日：2024-02-06
Applicant: 广州大学
IPC: G06F8/30 , G06F8/51 , G06F16/951 , G06N20/00 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的漏洞代码工具生成方法、系统、装置及介质，包括：获取预设的漏洞验证代码和漏洞利用代码，并提取漏洞验证代码和漏洞利用代码的关键信息；通过代码语言转换模块将关键信息转换成预设编程语言的POC/EXP样本，并根据POC/EXP样本构建训练数据集；基于大语言模型构建POC/EXP生成器，并将训练数据集和预设的安全检测工具POC/EXP模板输入POC/EXP生成器，得到训练好的POC/EXP生成器；将训练数据集输入到训练好的POC/EXP生成器，得到目标POC/EXP文件。本发明提高了POC/EXP的生成效率和代码准确性，可广泛应用于网络安全测试技术领域。
-
公开(公告)号：CN117879866A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311650417.8
申请日：2023-12-04
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种漏洞检测样本的攻击配件提取与排序方法和系统，方法包括：配置检测环境；在所述检测环境中，获取漏洞检测样本；对所述漏洞检测样本进行预处理，生成测试地址字典；若所述测试地址字典不为空，则对所述测试地址字典进行检测处理，得到目标地址字典和记录文件；根据所述目标地址字典和所述记录文件，得到攻击配件的检测结果，所述检测结果包括提取结果和排序结果。本发明实现了攻击配件提取与排序，提高了攻击配件的信息提取效率和组织顺序识别效率。本发明可广泛应用于漏洞检测技术领域。
-
公开(公告)号：CN116939614A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310917548.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 广州大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/30 , H04W4/40 , H04K3/00
Abstract: 本说明书实施例提供了一种汽车中继攻击的检测与防御方法及装置，其中，方法包括：通过信号接收机检测异常信号；对所述异常信号进行解码处理，对解码后的异常信号中的信号前导码进行识别，根据所述信号前导码确认车辆周围存在中继攻击；驱动信号干扰器发射干扰信号，阻止中继攻击行为。本公开能够在不改动车内硬件和更新固件的情况下完成对中继攻击行为的检测。并且实现中继攻击的检测和防御。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116912553A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310656347.0
申请日：2023-06-02
Applicant: 广州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOV5算法的无人艇载水面障碍物检测方法，提出了基于改进YOLOV5算法的无人艇载水面障碍物检测方法，通过对数据集图片进行预处理，并将预处理后的图片按照等比例划分后，通过优化原有YOLOV5模型中的Backbone部分进行改进，引入CBAM注意力机制通过对卷积神经网络的特征图进行动态调整，提高网络对目标区域的关注度和感知能力，对于某些环境下快速且准确的识别出船舶类型有一定程度的帮助。本文设计的水上船舶识别可依靠对已有图片的训练，用计算机视觉、深度学习等技术识别出船舶类型，对于无人船完全自动化具有一定的应用价值。
-
公开(公告)号：CN116436680A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310446465.9
申请日：2023-04-23
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种漏洞关联性分析方法、系统、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，漏洞关联性分析方法包括：获取目标靶系统的系统漏洞列表；基于权限提升理论，将所述系统漏洞列表中的漏洞分类到对应的权限提升类别中，其中，所述权限提升类别包括前提权限和结果权限；对多个所述权限提升类别的漏洞分别进行组合得到多条漏洞攻击链；根据所述漏洞攻击链的影响程度量化值、可利用性量化值和权限提升跨度量化值确定漏洞攻击链的评分，并根据漏洞攻击链的评分选择最优漏洞攻击链。本申请能够挖掘系统漏洞之间的权限关联性，基于漏洞攻击链的评分选择最优漏洞攻击链，有助于高效修复系统漏洞。
-
公开(公告)号：CN116318874A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310121947.7
申请日：2023-02-15
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及工业互联网信息安全技术领域，且公开了一种利用边缘控制器代理重加密的高效属性基加密方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、系统建立：CA生成一些系统参数PP，并为系统中其他实体生成全局标识符GID，为每个边缘控制器分配一组管理的属性Seid；S2、边缘控制器初始化：每个边缘控制器利用系统参数PP并根据自己管理的属性生成公钥和私钥对具有去中心化和用户免密钥托管机制，每个边缘控制器只管理加密密文私钥的一部分，保证系统中任意一成员无法自行生成可以解密密文的密钥；与此同时，密钥不需要通过安全通道发送给用户，可以避免用户密钥滥用问题和用户之间共谋的问题。
-
公开(公告)号：CN116244620A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211606085.9
申请日：2022-12-14
Applicant: 广州大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于二维卷积自编码器的工控异常检测方法，其包括如下步骤：S1：采集工业控制系统数据；S2：对采集的工业控制系统数据中的正常数据进行预处理；S3：将预处理后的工业控制系统中的正常数据转换成时序数据；S4：对2维卷积自编码器模型训练；S5：确定采集工业控制系统数据中异常检测的阈值；S6：检测工业控制系统中是否存在异常，并处理结果输出。本发明可以解决现有工控异常检测技术中，正常数据和异常数据之间样本不均衡，以及流量数据大，检测维数多导致检测效率及准确率不高的问题。
-
公开(公告)号：CN116167019A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211546945.4
申请日：2022-12-05
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及计算机网络安全技术领域，且公开了一种基于云函数免杀及防溯源的攻击方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：建立落脚点；S2：劫持维持权限；S3：命令并控制服务器通信中隐藏真实的IP地址信息；S4：检查磁盘是否小于60G，内存是否小于4G和CPU核心数量是否小于4；S5：检查运行的进程名；S6：检查下是否存在以下虚拟机配置文件；S7：检查鼠标在程序运行的10秒内是否移动，键盘有无输入。本发明在渗透测试或者攻防演练中，无论是获取核心恶意代码还是连接命令与控制服务器，都通过云函数作为代理来隐藏服务器真实的IP地址，减少留下可供溯源的证据，给后续防守方的溯源带来极大挑战。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.023 seconds)
