公开(公告)号：CN116743556A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310669109.3

申请日：2023-06-06

申请人： 广州大学

发明人： 仇晶 ,  陈荣融 ,  肖千龙 ,  倪晓雅 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  李默涵 ,  胡铭浩 ,  高成亮 ,  郑东阳 ,  陈俊君 ,  邢家旭 ,  汤菲

IPC分类号： H04L41/069 ,  H04L43/04 ,  H04L41/12

摘要： 本说明书实施例提供了一种基于系统审计日志的溯源图构建与剪枝方法、装置及介质，其中，该方法包括获取不同操作系统审计日志，根据各审计日志信息获取主体信息，事件信息及客体信息，分别构成三元信息组，其中，主体为进程，客体为程序、文件或套接字；根据各三元信息组信息及对应的事件类型，确定对应的处理方法，计算获取各事件的主客体的唯一标识；根据各主客体的唯一标识判断各实体是否存在节点集合中，如果不存在，在节点集合中创建实体节点，且在边集合中创建对应主客体实体之间的边；如果存在，进行剪枝操作获得溯源图。本发明对系统生成的统一格式溯源图进行剪枝处理，在保证因果语义完整性的前提下，大大减少溯源图所需的系统空间。

公开(公告)号：CN116704161A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310680953.6

申请日：2023-06-08

申请人： 广州大学

发明人： 唐可可 ,  黄璐洁 ,  田志宏 ,  李树栋 ,  彭伟龙 ,  王乐 ,  李默涵

IPC分类号： G06T19/00 ,  G06V10/74

摘要： 本公开提供了一种3D点云攻击迭代中考虑不易察觉性的方法及装置，其中，方法包括：将3D点云中所有存在的点依次作为中心点，将除该中心点外其余所有点作为与该中心点相对的周围点；计算一个迭代周期内中心点与其周围点的欧式距离，根据欧式距离值与参数半径大小的比较结果得到中心点周围密度；计算一个迭代周期攻击后与攻击前的中心点周围密度的差值，将差值作为奇异度；根据奇异度的大小判断周围点向中心点的靠近程度；根据靠近程度选择中心点是否进入下一个迭代周期。本公开在原始点云迭代攻击过程中加入奇异度计算，能够在较少的计算消耗下考虑点云攻击的不易察觉性，同时不破坏原攻击算法的攻击能力。

公开(公告)号：CN113610114B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202110782315.6

申请日：2021-07-09

申请人： 广州大学

发明人： 李鉴明 ,  仇晶 ,  周玲 ,  丁杰 ,  伍丹妮 ,  贾焰 ,  方滨兴 ,  韩伟红 ,  顾钊铨 ,  王乐 ,  李树栋 ,  李默涵 ,  唐可可

IPC分类号： G06V10/62 ,  G06V20/54 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06T3/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种车辆重识别方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：将车辆图像输入第一神经网络，从中提取全局特征，并对所述全局特征进行训练，得到全局分支重识别结果；对所述车辆图像中的局部区域目标进行检测，得到初始局部区域块；对所述初始局部区域块进行超分辨率处理，得到高质量局部区域块；将所述高质量局部区域块输入第二神经网络，从中提取局部特征，并对所述局部特征进行训练，得到局部分支重识别结果；将所述全局分支重识别结果和所述局部分支重识别结果加权求和，得到重识别结果。本发明能够解决车辆重识别中类间相似和类内差异问题，减少计算过程中的噪声，提高重识别的准确率，同时在一定程度上解决了遮挡问题。

公开(公告)号：CN111951368B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202010897101.9

申请日：2020-08-31

申请人： 广州大学

发明人： 唐可可 ,  陈禹宏 ,  顾钊铨 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  李默涵 ,  李树栋 ,  仇晶 ,  韩伟红

IPC分类号： G06T15/00 ,  G06T15/08 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80

摘要： 本发明提出一种点云、体素和多视图融合的深度学习方法，包括步骤一：设定输入为一帧的全部点云数据的集合；步骤二：提取在每个点上的单个点特征；步骤三：将点云进行归一化处理，然后进行体素化操作，生成体素网格，进而提取体素特征；步骤四：得到体素的多个2D视图放入ResNet网络中提取点云视图特征；步骤五：投影层将点云视图特征投影到原体素网格中；步骤六：将体素特征和投影到原体素网格的点云视图特征一起进行降体素操作，把体素特征和投影到原体素网格的点云视图特征返还给点云；步骤七：将点云的单个点特征、返还给点云的体素特征和点云视图特征进行融合。

公开(公告)号：CN116545656A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310395555.X

申请日：2023-04-13

申请人： 广州大学 ,  国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司

发明人： 田志宏 ,  毛竞争 ,  周小明 ,  孙彦斌 ,  李默涵 ,  宋为 ,  张文杰 ,  周海峰 ,  姜誉

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L41/16

摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的工控系统安全威胁响应处置方法，包括：当检测到工控系统受到网络攻击时，确定工控系统的当前状态以及网络攻击的攻击类型；从预设的策略库中查找与攻击类型对应的目标响应策略；若未查找到对应的目标响应策略，将预设的多个风险评估方法，由风险值从低到高在工控数字孪生系统进行网络信息安全检测与工控设备功能安全检测；将第一个通过网络信息安全检测与工控设备功能安全检测的风险评估方法作为应急响应策略，执行应急响应策略。本发明构建了覆盖网络空间和物理空间的孪生系统，实现了工控网络的数字孪生与工业现场的数字孪生，为工控响应处置提供了满足跨域检测和验证的高逼真场景，可广泛应用于网络安全领域。

公开(公告)号：CN116527379A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310583559.0

申请日：2023-05-22

申请人： 广州大学

发明人： 方滨兴 ,  田志宏 ,  阳长江 ,  鲁辉 ,  孙彦斌 ,  王瑞 ,  谭庆丰 ,  李默涵 ,  刘园 ,  徐光侠 ,  姜誉

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L67/1095 ,  H04L41/0631

摘要： 本发明公开了一种基于蜜点生成的防网络攻击方法、系统及装置，包括：蜜点控制器，用于获取用户网络环境信息，自动创建docker组件，docker根据docker组件自动构建蜜点镜像，自动生成欺骗策略代码放入蜜点镜像中；蜜点镜像，用于收集蜜点安装中的服务日志，若发现日志中的攻击痕迹时，发送告警信息到反馈接收器，执行欺骗策略代码；反馈接收器，用于存储攻击痕迹，接收告警信息，调用蜜点控制器中的API接口执行蜜点镜像无法执行的欺骗策略代码。本发明可以实现防网络攻击。

公开(公告)号：CN111444332B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202010179259.2

申请日：2020-03-13

申请人： 广州大学

发明人： 李默涵 ,  周琥晨 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  顾钊铨 ,  韩伟红 ,  李树栋 ,  仇晶 ,  唐可可 ,  孙彦斌

IPC分类号： G06F16/335 ,  G06F16/36

摘要： 本发明公开了众包知识验证环境下众包工人可靠性模型建立方法及装置。所述方法包括：根据预存策略，对众包用户匹配知识领域集，并向众包用户分配知识领域集中的知识，使众包用户验证知识，得到知识标签；基于强化学习算法建立众包工人可靠性模型，并通过众包工人可靠性模型计算知识标签的奖励值，以根据奖励值更新预存策略；重复执行上述操作直至预存策略的更新次数达到预设次数，根据最新的预存策略对众包用户进行资格筛选；在知识验证完成后，将验证正确的知识加入对应的知识图谱。本发明能够基于强化学习，在众包验证环境下建立众包工人可靠性模型，实现对众包工人进行资格筛选，从而提高众包知识验证的效率。

公开(公告)号：CN115277039A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210271452.8

申请日：2022-03-18

申请人： 广州大学

发明人： 李默涵 ,  张宏妞 ,  孙彦斌 ,  田志宏 ,  顾钊铨 ,  韩伟红 ,  唐可可 ,  李树栋 ,  仇晶

IPC分类号： H04L9/40

摘要： 本发明涉及数据投毒技术领域，且公开了针对多轮次数据投毒攻击的Optimized TruthFinder方法，平台发布任务为24小时每个整点由N个工人对某个物体的M个属性进行观察，N个工人接受任务后，平台对N个工人的权重进行初始化，初始化方式为平均权重，每个工人的权重为当工人观测结束后，将观测数据提交到平台中去。该针对多轮次数据投毒攻击的Optimized TruthFinder方法，可以防御隐藏‑攻击策略的数据投毒攻击，缓解传统TruthFinder对于工人权重设置震荡过大的问题，本发明充分考虑了多轮次的数据投毒攻击场景，考虑了恶意工人可能会采取隐藏行为来获得高权重的情况，对传统TruthFinder的权重更新做了进一步限制，使得恶意工人很难在短时间获取高的权重。

公开(公告)号：CN113837253A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111080178.8

申请日：2021-09-15

申请人： 广州大学

发明人： 唐可可 ,  娄添瑞 ,  史亚文 ,  吴坚鹏 ,  乔佳诚 ,  邱俊杰 ,  顾钊铨 ,  李树栋 ,  李默涵 ,  仇晶 ,  韩伟红 ,  田志宏 ,  殷丽华

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请涉及一种单步对抗训练方法、系统、设备、存储介质及产品，其方法包括对干净样本和对应的标签进行FGSM对抗攻击；同时，基于上限值，对待生成的FGSM对抗样本的步长进行裁剪，获取裁剪样本；对干净样本和裁剪样本进行对抗训练，直至所有训练数据完成一次前向计算及反向传播的过程；重复获取干净样本和裁剪样本，并对干净样本和裁剪样本进行对抗训练，直至完成全部的对抗训练，获得模型以防御攻击。解决了现有对抗训练方法鲁棒性差或者用时过长的问题。本申请具有改善对抗训练方法的鲁棒性能和缩短训练时长的效果。

公开(公告)号：CN111309787B

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202010136449.6

申请日：2020-03-02

申请人： 广州大学

发明人： 仇晶 ,  方拓迁 ,  方滨兴 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  顾钊铨 ,  韩伟红 ,  李树栋 ,  李默涵 ,  唐可可

IPC分类号： G06F16/2458 ,  G06N5/02

摘要： 本发明公开了一种基于Apriori算法挖掘二维数据间关联规则的方法，通过获取关系型数据库中的二维连续型数据表，对二维连续型数据表进行离散化处理，得到二维离散化数据表，然后通过Apriori算法挖掘出二维离散化数据表中各数据之间的频繁项集，并生成频繁项集的关联规则，同时计算每一条规则的置信度，最后根据亲密度计算公式、每一条规则的置信度以及频繁项集的关联规则，计算得到二层级数据的关联规则，可以挖掘二维数据表属性之间的关联规则，从而确定属性间的亲密关系。