-
公开(公告)号：CN116800458A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211614860.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/143 , G16Y40/50
Abstract: 本发明提供基于数据流采样分析的物联网设备异常监测方法和系统，先对物联网中处于交互工作状态的终端设备进行数据流采样，从中提取数据流特征信息，判断终端设备是否被攻击以及对攻击源头进行追踪定位，便于及时准确地调整终端设备与攻击源头对应的外界设备之间的连接状态，实现对攻击行为的阻止，还能实时切断被攻击的终端设备与物联网内部其他终端设备之间的连接，避免其他终端设备也受到攻击，保证整个物联网的运行安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN114821264B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202210312297.X
申请日：2022-03-28
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06V20/00 , G06N3/08 , G06F1/3287
Abstract: 本发明的实施例公开一种基于神经网络的算法效率提升方法，涉及神经网络技术领域。所述方法，包括：采集预设数量的室内垃圾图像，得到训练样本集；以所述训练样本集对预设的室内垃圾检测神经网络进行训练；采集指定种类的垃圾在室内的若干图像，得到指定种类的垃圾对应的图像集合，并为所述指定种类的垃圾在室内的图像添加垃圾种类标签；基于训练好的所述室内垃圾检测神经网络对每个种类的垃圾对应的图像集合进行深度学习，得到每个种类的垃圾的特征数据。本发明能够对室内部分垃圾图像进行训练，随后再进行分批训练，有效地减少了训练层数，提升了训练效率。
-
-
公开(公告)号：CN114741557B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210337779.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/75 , G06F16/71 , G06F16/783 , G06F16/55 , G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供了视图数据库管理分类方法，其将终端设备上传的影像及其对应的画面元素特征分别保存到视图数据库的第一存储区间和第二存储区间；并根据终端设备的设备用户身份信息和画面元素特征的关联用户关联身份信息保存到视图数据库的第三存储区间；同时还构建第三存储区间与第一存储区间和第二存储区间之间的数据指向关系，这样根据数据指向关系，对第一存储区间或第二存储区间进行数据查找，其在视图数据库中建立三层数据存储结构，这样可根据视频和图像及其图像属性信息相关联的人员身份信息进行间接查询检索，便于对视图数据库进行多维度的查询检索，提高视图数据库的数据查询检索精确度和效率。
-
公开(公告)号：CN114733200B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210328407.1
申请日：2022-03-30
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: A63F13/55 , A63F13/52 , A63F13/42 , G06F3/04842 , G06F3/04845 , G06F3/0488
Abstract: 本发明提供了基于模拟输入的游戏自动控制方法和系统，其在游戏界面的图像显示稳定情况下，周期性截取得到一系列游戏画面图像；从经过预处理后的一系列游戏画面图像识别定位出相应的目标图形，以此构建目标图形与游戏控制操作的映射关系，并将映射关系转换成模拟输出信号加载到游戏程序的控制指令集合中；最后根据用户在实际游戏过程中对目标图形的动作信息，调取相应的控制指令，在游戏界面中执行相应的游戏控制操作，这样可在游戏界面进行动态图像显示过程中快速和准确识别目标图形，在游戏过程中实现自动化和智能化的控制操作，提高游戏过程的趣味性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115185687A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210804535.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的内存分配方法，其根据终端设备处于开机自启动状态的程序进行运行状态深度预测分析，确定处于开机自启动状态的程序的内存使用状态信息，以此判断对应程序属于闲置程序还是非闲置程序，并调整对应程序的当前占空的内存空间；再获取处于前台运行状态的程序的数据运算信息，并对述数据运算信息进行深度学习分析处理，确定处于前台运行状态的程序的内存空间缺口量，将处于后台运行状态的程序进行释放得到的内存空间分配至处于前台运行状态的程序；可见，上述方法通过对终端设备不同类型程序进行内存空间使用情况的深度学习分析，适应性释放其中的内存空间，对终端设备的实际内存使用情况进行灵活和准确的分配。
-
公开(公告)号：CN115171272A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210784192.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了多重检查自动售货装置的控制方法，通过对货物待推送区域进行图像拍摄以及检测货物存储柜和出货口区域各自的货物重量变化的多重检查手段结合的方式，确定自动售货装置的货物输出和退回状态，使得装置不需要借助RFID也能够根据顾客的实际需求准确地进行货物的配送，降低装置的运营成本和提高售货准确性。
-
公开(公告)号：CN114363658B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111645443.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
IPC: H04N21/233 , H04N21/2347 , H04N21/4408 , H04N21/439 , H04L9/08
Abstract: 本申请提供了一种音视频流加密传输的方法和装置，涉及数据处理技术领域。该音视频流加密传输的方法对于同一帧的音频流和视频流，采用同一个加密密钥进行加密，得到加密后的音频流码流和视频流码流；进而对加密后的音频流码流和视频流码流进行传输，根据前一帧传输的码流类型以及对应码流的类型帧数判断当前帧需要传输的码流类型以及帧数，以对加密后的音频流码流和视频流码流进行错位传输。可以看到，本申请实施例可以在保证安全性的前提下，节约加密密钥的生成成本，并提高了加密效率。
-
公开(公告)号：CN114972810A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210311716.8
申请日：2022-03-28
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的图像采集标注的方法，其对图像集合中的图片进行修复处理并排列形成图片队列，这样能够提高图片中图像元素的清晰度，保证后续对属性特征的标注可靠性；并且根据图片中属性特征的存在状态，确定对图片的属性特征提取方式，在对属性特征进行自动提取后，对提取得到的属性特征依次进行放大处理和文字标注处理；最后将完成文字标注处理的属性特征存储至区块链中，以及构建属性特征与其所属的图片之间的超链接关系，其利用深度学习方式对图片的属性特征进行自动识别标注，这样能够保证对图片整个图像画面区域进行全面覆盖的快速识别标注，有效避免出现遗漏标注或者错误标注的情况，以及提高标注的准确性与效率。
-
公开(公告)号：CN114821635A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210337181.1
申请日：2022-03-31
Applicant: 慧之安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于深度学习的视图库布控报警方法，其根据来自安装于不同城市区域的安防摄像头采集的视频以及目标人员的身体外表特征信息或身体动态特征信息，识别得到目标人员在不同城市区域的存在状态，继而得到目标人员的行踪轨迹；根据行踪轨迹，预测得到目标人员在未来预定时间段内的出现轨迹，以此确定目标人员在未来预定时间段内出现的地点位置；最后指示地点位置安装的安防摄像头进行定点拍摄，根据定点拍摄的结果，向安防平台中心反馈相应的通知消息，其以目标人员的历史行踪轨迹为基准，预测目标人员可能出现的地点位置，对同时对海量监测视频进行识别排查，优先确定目标人员最可能出现的地点，提高对目标人员进行追踪的效率和准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
104
records
(took 0.045 seconds)
