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公开(公告)号：CN115190056A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211096117.5
申请日：2022-09-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种可编排的流量协议识别与解析方法、装置及设备，该方法包括：若数据包的协议特征与第一协议识别插件的协议特征匹配，则将第一协议识别插件对应的协议确定为协议级别下的目标协议；若多个协议级别下的目标协议中存在具有子协议的候选目标协议，则将数据包输入给候选目标协议对应的至少一个子协议识别插件；若数据包的协议特征与第一子协议识别插件的协议特征匹配，则将第一子协议识别插件对应的子协议确定为候选目标协议下的子协议；将数据包输入给每个协议级别下的目标协议对应的协议解析插件，由协议解析插件从数据包中解析出该协议级别下的协议解析结果。通过本申请的技术方案，能够有效提升协议识别的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114697139A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210571708.7
申请日：2022-05-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06F17/18 , G06F40/279 , G06N3/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于特征迁移的设备异常检测、训练方法、系统和装置，该方法，包括：获取第一样本流量集合及第二样本流量集合，利用第一样本流量集合中的样本数据流及设备异常标签，分别对统计特征检测模型、字符特征检测模型及图像特征检测模型训练；分别利用当前的统计特征检测模型、字符特征检测模型及图像特征检测模型，对第二样本流量集合中的样本数据流标记设备异常标签；利用第二样本流量集合中标记设备异常标签的样本数据流，对当前的统计特征检测模型、字符特征检测模型及图像特征检测模型融合训练，得到训练后的统计特征检测模型、字符特征检测模型以及图像特征检测模型，能够降低模型训练成本，从而降低设备异常检测的成本。
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公开(公告)号：CN113938524B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111553049.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于流量代理的物联网终端敏感信息泄露监测方法及系统，该方法包括：接收物联网终端发送的代理请求，所述代理请求中包括所述物联网终端的协议相关信息，所述协议相关信息包括设备型号信息、服务类型信息以及数据包信息中的部分或全部；依据所述物联网终端的协议相关信息，确定所述物联网终端对应的目标协议；依据所述目标协议，以及全流量代理池中代理服务的使用状态和在线状态，为所述物联网终端分配目标代理服务，由所述目标代理服务对所述物联网终端的流量进行敏感信息监测。该方法可以实现基于流量代理的物联网终端敏感信息监测。
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公开(公告)号：CN113837381A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111112277.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种深度神经网络模型的网络剪枝方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括获得待剪枝模型中各个通道的缩放系数；利用各个通道的缩放系数确定反映各个通道重要性程度的贡献量，对各个通道的输出值进行加权处理，得到模拟剪枝模型；利用样本数据对模拟剪枝模型重新训练，通过重新训练后模拟剪枝模型的BN层获得各个通道的缩放系数，利用重新训练前各个通道的贡献量，得到每一通道校正后的缩放系数；返回确定贡献量的步骤，得到新的模拟剪枝模型，直至满足预设的相似条件；通过新的模拟剪枝模型的BN层获得各个通道的缩放系数，利用所获得的缩放系数对待剪枝模型进行网络剪枝。本方案可以提高网络剪枝的准确度。
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公开(公告)号：CN113037785B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110580332.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请提供一种多层次全周期物联网设备僵尸网络防御方法、装置及设备，该方法包括：获取物联网设备的流量数据；依据所述物联网设备的流量数据对所述物联网设备进行威胁性监测，以确定所述物联网设备的安全状态；所述安全状态包括安全或处于僵尸网络生命周期的其中一个阶段；当确定所述物联网设备的安全状态为处于僵尸网络生命周期的其中一个阶段时，确定与该阶段匹配的目标防御策略；依据所述目标防御策略对所述物联网设备进行威胁阻断处理。该方法可以优化物联网设备僵尸网络防御的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112734039B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110352167.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种深度神经网络的虚拟对抗训练方法、装置及设备，该方法包括：将多个自然样本输入给深度神经网络模型的第一子网络，得到多个自然样本对应的多个初始特征向量；从多个初始特征向量中选取种子特征向量和非种子特征向量；针对每个种子特征向量，基于种子特征向量和种子特征向量对应的扰动向量，生成种子特征向量对应的虚拟对抗特征向量；将所有虚拟对抗特征向量和所有非种子特征向量输入给深度神经网络模型的第二子网络，得到多个自然样本对应的多个目标特征向量；基于多个目标特征向量对深度神经网络模型的参数进行更新。通过本申请的技术方案，提高深度神经网络模型对于攻击样本的抗干扰能力，提高深度神经网络模型的可靠性。
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公开(公告)号：CN118138372B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202410536016.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供了智能越权检测方法、装置及电子设备。通过自动登录至被检测平台获得每一参考账户的权限认证信息，基于每一参考账户的权限认证信息，为在目标账户登录至被检测平台后的指定时间段内代理获取的满足越权检测的目标数据包中的每一请求数据包生成对应的检测数据包，之后借助于该请求数据包对应的响应数据包、以及该请求数据包的检测数据包被发送至所述被检测平台后而得到的该检测数据包对应的检测响应包来进行越权检测，并非简单借助于相似度进行越权检测，降低越权检测误报率。
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公开(公告)号：CN119337372B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411898861.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F21/57 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本申请实施例提供一种基于高阶特征数据增强的物联网隐私泄露检测方法和系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取真实数据集，真实数据集包括多个N维真实流量数据；基于真实数据集和样本生成器构建目标样本集；目标样本集中的样本分为第一类样本和第二类样本，第二类样本是样本生成器根据包含隐私信息的N维真实流量数据生成的；利用目标样本集对初始的隐私检测模型进行训练得到目标隐私检测模型；样本生成器是通过如下方式训练得到的：针对包含隐私信息的N维真实流量数据，利用深度卷积自编码器对N维真实流量数据进行数据重构，得到重构后的N维重构流量数据；基于N维重构流量数据对初始的样本生成器进行训练，得到训练好的样本生成器。
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公开(公告)号：CN119150363B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411630424.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于大语言模型驱动的应用隐私安全检测方法，涉及网络安全技术领域，用于基于大语言模型驱动移动应用自行运行，在运行过程中检测隐私参数是否符合安全要求；不需消耗人力即可进行自动化检测，提高了检测效率。该方法包括：获取任务描述信息；识别待检测移动应用当前的界面结构信息并获取历史操作记录；对任务描述信息、当前的界面结构信息和历史操作记录进行多次处理生成目标向量表示，并将目标向量表示输入至大语言模型得到操作指令提示；根据操作指令提示控制待检测移动应用执行目标操作；在待检测移动应用执行目标操作的过程中，对待检测移动应用的隐私参数进行检测，确定隐私参数是否符合安全要求。
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公开(公告)号：CN119377949A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411894932.5
申请日：2024-12-20
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于本地个性化学习的防投毒联邦隐私泄漏检测方法，该方法包括：物联网设备基于初始检测模型支持的类别总数量、初始检测模型支持的每个类别的权重、每个类别的校正向量、预测标签和真实标签，确定逻辑调整损失值；基于逻辑调整损失值对初始检测模型的网络参数进行调整得到候选检测模型；从候选检测模型中获取参考模型参数，将参考模型参数发送给中心服务器；中心服务器基于多个参考模型参数确定初始全局模型参数；中心服务器基于初始全局模型参数确定目标全局模型参数，并将目标全局模型参数发送给物联网设备，以使物联网设备基于目标全局模型参数获取目标检测模型。通过本申请的技术方案，能够准确获知隐私数据是否泄露。
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