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公开(公告)号：CN112769728A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011638907.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L27/26 , H04B10/516
Abstract: 本发明涉及基于滤波器组的多载波调制光通信系统的KDE非均匀量化方法，包括：(1)以不同限幅比率对信号进行限幅操作；(2)根据信号分布特征及非参数核密度估计的要求，初始化带宽和核函数；(3)应用核函数作为每个数据点的分布函数；(4)线性叠加所有代表数据点的分布函数得到拟合信号的分布曲线；(5)归一化拟合信号的分布曲线得到拟合信号概率密度函数；(6)利用非线性规划对拟合信号概率密度函数求解最小量化误差约束下的最佳量化电平组合；(7)根据最佳量化电平组合量化输入信号。本发明的KDE非均匀量化方法在信号传输时的误码率更低，且拥有更好的系统量化性能。
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公开(公告)号：CN112731293A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011580703.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种非接触式的声音与振动联合检测系统，包括检测设备、上位机模块，所述检测设备与上位机模块连接；所述检测设备包括麦克风阵列模块、激光测振模块、嵌入式系统模块，嵌入式系统模块分别与麦克风阵列模块、激光测振模块连接；麦克风阵列模块，用于采集被测目标的声音信号，对采集的声音信号进行识别和分类处理，并对被测目标区域的发声源位置进行定位；激光测振模块，对准发声源位置，用于获取被测目标的振动信号；嵌入式系统模块，用于对被测目标的声音信号和振动信号进行处理、分析和上传；上位机模块，用于获取嵌入式系统模块处理后的声音信息和振动信息，并对获取到的声音信息和振动信息进行进一步分析、展示和储存处理。
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公开(公告)号：CN112713940A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011580688.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B10/25 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/548
Abstract: 本发明公开了一种光纤阵列型回复反射器，包括光纤；所述光纤两端对齐且并排，得到回复反射光纤；将数个回复反射光纤进行组合，得到回复反射光纤单元；将数个回复反射光纤单元进行排列，得到光纤阵列型回复反射器。本发明能够实现入射光波的伪相位共轭回波，用于大幅度抑制回复反射自由空间光通信中大气湍流对于光波相位扰乱的影响。同时，接入光纤调制器能够解决采用一般由微角锥反射器阵列和空间光调制器构成的MRR调制速率低的问题，大幅度提升通信速率。
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公开(公告)号：CN112597519A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011580474.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了OFDM加密系统中基于卷积神经网络的无密钥解密方法，包括：S1、加密数据获取：数据经过串并转换、QAM映射，产生QAM符号，利用Arnold变换进行QAM符号的置乱，得到加密数据；S2、数据训练：将加密数据输入到卷积神经网络模型中，密文通过卷积神经网络的前向传播，提取加密数据的特征，前向传播产生的结果与明文对比，计算出两者之间的误差；然后进行反向传播，通过更新卷积神经网络各个层的权值，使得误差变小；通过上述循环，训练出无密钥解密模型；S3、解密：待解密数据置乱后进入信道中传输，在接收端将接收的信号输入无密钥解密模型进行信号解密。本发明实现无密钥解密，降低传输带宽。
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公开(公告)号：CN110783804B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910655254.X
申请日：2019-07-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于光通信技术领域，具体涉及基于偏振烧孔效应与Sagnac环的可调谐多波长光纤激光器，包括泵浦激光器、波分复用器、掺铒光纤、第一偏振控制器、Sagnac环、光环行器、偏振分束器、偏振相关隔离器、1×2光耦合器、光谱仪，泵浦激光器与波分复用器的第一端口通过光纤连接，波分复用器的第三端口与掺铒光纤的第一端口通过光纤连接，掺铒光纤的第二端口与第一偏振控制器的第一端口通过光纤连接，第一偏振控制器的第二端口与光环行器的第一端口通过光纤连接，光环行器的第二端口与偏振分束器的第三端口通过光纤连接，偏振分束器的第一端口和第二端口均与Sagnac环通过光纤连接。本发明的光纤激光器具有高可调谐性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109842448B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910070521.7
申请日：2019-01-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/556 , H04B10/61 , H04B10/67 , H04B10/69
Abstract: 本发明公开一种基于反转4PPM线路编码的正交标签方法，包括：步骤1：带有训练序列的数字信号经过软件上线路编码之后转换成反转4PPM数据格式；步骤2：生成的数据格式经过电光幅度调制器调制到光载波上形成光载荷信号；步骤3：将另一个带有训练序列的数字信号作为标签信号经过电光相位调制器调制到带有光载荷信息的光载波上；步骤4：经过调制后的光信号光纤传输后，在接收端把光信号分成两个部分，一部分用于光载荷信号的接收；另一部分标签信号解调接收。本发明解决了在无消光比限制下有效载荷信号和标签信号之间固有的串扰问题，实现两个信号的共存传输。
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公开(公告)号：CN109818889A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910124371.3
申请日：2019-02-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于高阶PAM光传输系统中的SVM分类器优化的均衡算法，包括：步骤1：发送端将包含训练序列的数据通过光纤传输到接收端，接收端将采样后的包含训练序列的数据输入到均衡器模块；步骤2：均衡器模块提取接收到的训练序列，为其构建特征向量，训练序列发生器重新产生训练序列，并将其分为两个大类，作为对应特征向量的标签，构成训练集；步骤3：将训练集输入到SVM训练器，计算得到一个中心最优超平面，计算不同类别的点到超平面的平均距离作为不同的偏移；步骤4：提取最优超平面的法向量，当作滤波器的抽头系数，将不同类别的偏移当作判决器对应的判决门限，对后续有效数据进行均衡。本发明所述方法可大幅减少计算以及实现复杂度。
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公开(公告)号：CN109740690A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910023077.3
申请日：2019-01-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62 , H04B10/114 , H04B10/40
Abstract: 本发明公开一种用于短距离光通信的基于特征工程的KNN均衡算法，包括如下步骤：步骤1：将接收端采样后的包含训练序列的数据输入到特征工程模块，构建特征向量并进行特征处理；步骤2：训练序列发生器重新产生训练序列，作为与训练序列的特征向量相对应的标签，构成训练集；步骤3：对有效数据使用相同的特征工程得到其特征向量，将训练集和有效数据的特征向量当作KNN分类器的输入；步骤4：根据特征空间中，每个有效数据离其最近的k个训练数据的类别，KNN分类的结果即为均衡输出。本发明解决了低成本短距离光通信系统中码间串扰、信号失真等造成系统的性能下降的问题，相比于传统DFE、FFE均衡器，提升了均衡性能，降低了滤波器的抽头系数。
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公开(公告)号：CN108521384A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810145381.0
申请日：2018-02-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L25/03 , H04B10/2513
Abstract: 本发明用于低带宽高速光通信的最大化方差数据选择与SVM均衡方法：步骤1：在传输的数字信号数据头中插入设定量的训练序列，经过高速NRZ调制生成电NRZ信号，将电NRZ信号经过光调制器转换成光NRZ信号；步骤2：信号经过光纤，传输至接收端，接收端将收到的光NRZ信号转化为电NRZ信号；步骤3：对电NRZ信号采样，然后经过时间同步；步骤4：对时间同步过后的数据提取训练序列；步骤5：用最大化方差的方法提取每一段每个码元采样点中的最佳判别采样点；并为每个训练序列构建特征向量；步骤6：利用训练序列的特征向量，采用SVM算法训练最优分类超平面；步骤7：对每个新的未知的码元构建特征向量；步骤8：利用最优分类超平面，对NRZ电信号进行分类。
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公开(公告)号：CN108494488A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810145616.6
申请日：2018-02-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B10/2507 , H04L25/03
Abstract: 本发明用于短距离光通信系统的基于DFE的SVM均衡方法，包括：步骤1：带有训练序列的数字信号经过电光调制转换为光信号发送，在接收端转换为电信号后经过采样提取出训练序列；步骤2：根据DFE结构来构建训练码元的特征向量，基于训练序列的特征值向量，利用SVM计算出最优超平面；步骤3：利用超平面，基于DFE结构对输入的信息序列判决实现均衡，再经过解调恢复出原信号；步骤4：保存均衡后设定长度的码元，经过反馈输入成为下一个待检测码元受到前导干扰的特征值；步骤5：信息序列每隔一定长度返回到步骤2，重新训练最优超平面。本发明解决了信号在光纤中高速传输时引起的色散及系统器件带来的随机分布高斯噪声等造成系统接收灵敏度下降的问题。
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