一种基于密度的多层分步聚类方法

    公开(公告)号:CN110210517A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910378047.4

    申请日:2019-05-08

    Abstract: 本发明是根据普通的基于密度聚类算法提出的一种新的适用于数据分布非常不均匀,集群间密度差异大的聚类方法。该算法将每一个数据点当成一个节点,将每个点之间的距离看成是图的边,将数据集看成一个全连通的无向加权图。算法中通过一种新的密度定义方式,定义每个数据点的密度已经所有数据点的平均密度。在现有的基于密度的聚类方法中存在一些常见的缺陷和不足:算法必须设置参数、算法的行为对起始对象的密度很敏感、相邻簇如果密度差异大则不能很好的进行区分,本发明提出的方法只需要一个给定的参数,在聚类的过程中遍历的初始对象的密度对算法的结果基本上没什么影响,并且该算法可以区分任意形状、任意密度、分布哪怕十分不均匀的相邻簇。

    一种基于遗传算法的关联规则的改进挖掘方法

    公开(公告)号:CN109918418A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910169907.3

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的关联规则的改进挖掘方法,首先通过Apriori算法根据设置的算法参数和输入的数据集得到频繁项集A,将频繁项集A经过实数编码得到初始种群,然后根据设置的最小支持度阈值设计成相应的适应度函数,然后在循环代数之内进行选择、交叉、变异并根据其个体适应度进行排序,会得到相应的频繁项集,最后利用置信度阈值进行强规则提取,统计出规则的数量和所消耗的具体时间。有效地减少基于支持度-置信度”度量标准算法中的不足,有效进行关联规则的数量统计并提取出有价值的强关联规则。加快了算法处理数据的速度,最终提高了挖掘效率和有效性。

    海林格距离为参考标准的过采样的方法

    公开(公告)号:CN109871897A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910147977.9

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种海林格距离为参考标准的过采样方法。伪随机选取小类中某一样本点为参考点,采用SMOTE技术合成样本点,在合成样本点过程中,计算参考点所在小类与其它类的海林格距离,形成海林格距离矩阵,计算海林格距离矩阵列向量的最小值;将每次产生的样本点单独放入小类中,计算参考点所在小类和其它类的海林格距离,形成海林格距离矩阵,计算海林格距离矩阵列向量的最小值。比较两次海林格距离的最小值,判断合成样本点的质量。本发明能提高新合成样本点的质量,避免样本点重叠问题,达到了在尽可能小的影响其它类的情况下提高新合成样本点质量的目的,适用于在特定二类和多类不平衡数据集下提高过采样技术合成的样本点的拟合性和泛化性。

    基于谱聚类的多目标复杂网络社区发现方法

    公开(公告)号:CN109859065A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910148450.8

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本发明提出了一种基于谱聚类的多目标复杂网络社区发现方法,该方法将社区划分问题转化为多目标问题,首先构造社团内部联系比例(KKM)和社团外部联系比例(RC)两个目标函数,KKM关于社团个数的减函数,RC是关于社团数目的增函数。两个函数可以起到相互制约的作用,可以更好的让多目标优化算法搜索到更好的解。而采用能在任意形状的样本空间上聚类等优点的谱聚类对种群中的个体进行划分,决定其是否属于候选重叠节点集,使得在一些结构未知且边信息缺失的复杂网络数据集中也能较为准确的找到候选重叠节点,在离散编码中用-1,0和0向量将重叠节点和非重叠节点进行混合编码,为多目标优化算法提供较好的初始种群,从而更准确的发现重叠社区结构。

    数字电子技术课程多功能学习板

    公开(公告)号:CN209543690U

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201821013450.4

    申请日:2018-06-28

    Abstract: 本实用新型公开了一种数字电子技术课程多功能学习板。包括输入模块,组合逻辑模块,时序逻辑模块和输出模块。各模块间只有电源线和地线连接在一起,实现统一供电。输入模块包含:开关量输入、手动时钟产生单元和连续时钟产生单元。输出模块包括:LED灯和七段数码管。组合逻辑模块包含:门电路、译码器、数据选择器、编码器、数值比较器、加法器。时序逻辑模块包含:触发器、计数器和双向移位寄存器。本实用新型的优点在于:1)实验操作更方便。2)缩短连接电路时间,降低连接电路出错概率,让学生有更多精力理解、设计和验证数字逻辑电路。3)学习板能够一板多用。4)采用最常用的2.54cm间距插针或插排和杜邦连接线,方便了维修。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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