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公开(公告)号：CN114298943B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111680241.1
申请日：2021-12-30
Abstract: 本发明涉及一种基于块匹配三维变换的低光图像增强方法，包括以下步骤：（1）、取低光图像中的相似块群组，将其扫描成为三维矩阵；（2）、对三维矩阵进行三维变换，其中二维变换中分别采用双正交小波变换和离散余弦变换，用来逆变换后分别重构光照分量和反射分量（3）、采用指数对数混合变换来增强光照分量（4）、将增强后的光照分量和重构的反射分量进行点乘得到增强后的相似块群组，增强后的相似块群组中所有块按原先匹配过程中的位置放回堆叠重组得到增强后的图像。针对该类图像具有低分辨率低光照和低对比度以及视觉质量低下等特性，图像的后续的实际应用收到了严重的影响等问题，本发明可以简单有效的对低光图像进行增强。
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公开(公告)号：CN117392654A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311291158.4
申请日：2023-10-08
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/62 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明专利公开了一种基于改进YOLOv7网络的非机动车车牌检测方法。通过在非机动车车道上录制视频数据的方法采集非机动车车牌样本并制作非机动车车牌检测数据集（NMLP）。以YOLOv7网络为基础，将底层信息引入到特征图上采样过程中生成语义对齐模块，同时为网络深层重新设计一个层次优化模块，形成PlateNet网络。利用K‑means++算法对非机动车车牌重新聚类，将得到的新的目标候选框应用到网络中，并在自制NMLP数据集上进行训练与检测，保存训练最优模型用于真实非机动车车牌检测场景中。本发明专利能够实现精准的非机动车车牌检测与定位，为真实场景下非机动车车牌检测提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN116882881A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310677246.1
申请日：2023-06-08
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q10/0834 , G06Q10/0832 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一款航空物流智能报价系统，旨在解决航空物流领域的人工报价限制和货运指标问题。该系统利用现有订单和协议数据，快速生成新增订单的重量体积范围和报价区间，以实现最大化利润。通过使用某航空物流企业的数据进行初步测试，结果显示该系统能够提升利润超过10%。在全球经济加速和航空物流业务快速增长的背景下，航空物流智能报价成为关键环节。该系统综合考虑运输成本、协议罚金、订单利润、运力协议约束条件、剩余运力和特殊货物装载要求等因素，提供灵活的报价区间和新增订单的重量体积范围。通过智能报价系统，航空物流公司能够更准确地评估订单需求，制定合理的报价策略，实现整体利益最大化。
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公开(公告)号：CN116188265A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310138622.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T3/40 , G06T5/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于空间可变退化感知的遥感图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：S1：获取高分辨率遥感图像数据集；S2：构建图像退化模型；S3：构建空间可变退化感知的盲超分模型；S4：训练基于空间可变退化感知的遥感图像盲超分模型；S5：通过训练好的盲超分模型重建高分辨率遥感图像。本发明通过将盲超分辨率重建任务分解为退化过程和重建过程，一方面模拟图像复杂的退化过程，一方面考虑图像不同空间位置的退化情况，在扩大感知退化范围的同时评估更接近真实世界的退化核，避免产生严重的核估计偏差，实现更精确的遥感图像超分辨率重建。
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公开(公告)号：CN111562837B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010368714.3
申请日：2020-05-02
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F1/3234 , G06F1/329 , G06F9/48
Abstract: 一种多CPU/GPU异构服务器的功耗控制方法。首先用户将作业提交到服务器功耗控制框架，其中的作业调度器接收到作业后初始化，获取作业信息；接着，作业调度器将作业信息发送到功耗控制器，对信息进行绑定后，功耗控制器内部的最佳选择方法按照作业信息选取一种策略给每个处理组件分配功率预算。然后每个处理组件向功耗控制器返回功耗情况，按照返回的功耗情况，功耗控制器中的最佳选择方法自我更新，完成后方法重置。本发明以服务器吞吐量最大化为目标，提出了一种采用强化学习的功耗控制方法，其时间复杂度是多项式时间，可以适用于处理在线的、大规模作业；采用强化学习的方法自动选取策略，能够自我学习、自我更新，可以适用于各种不同场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114580010A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210063642.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及数据匿名技术领域，具体涉及一种基于敏感分级信息熵的匿名方法，包括获取发布数据集；基于发布数据集建立匿名模型；基于发布数据集的信息熵建立信息损失衡量标准模型；基于信息损失衡量标准模型对发布数据集进行遍历，得到隐私安全指数最大的最大元组，将最大元组加入匿名模型中对应的等价组；使用等价组的准标识属性中心替代最大元组的值，得到匿名数据集，通过引入信息熵建立的信息损失衡量标准模型与匿名模型对发布数据集进行处理，得到的所述匿名数据的信息熵最高，即数据可用性最高，解决了现有的匿名方法对数据匿名后的数据可用性较低的问题。
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公开(公告)号：CN113971429A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110503287.X
申请日：2021-05-10
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种以One‑Class SVM作为监督机制的过采样方法，首先用数据集及其标签来训练条件生成对抗网络(Conditional Generative adversarialnetwork，CGAN)，然后用One‑Class SVM针对每一个小类训练一个单类训练模型，然后用CGAN的生成器以小类的标签作为输入合成新的样本点，在合成新样本点的过程中，通过其K近邻计算该样本是否为边界样本，若是则再用对应该类的SVM模型来判断该样本是否符合少数类的分布，最终找到高质量的合成样本点。本发明能提高合成样本点的质量，避免样本分布重叠、失真等问题，适用于在二类或多类不平衡数据集下提高过采样技术合成的样本点的拟合性和泛化性。
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公开(公告)号：CN112214295A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011007696.2
申请日：2020-09-23
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多CPU/GPU异构服务器集群的低能耗作业调度方法。首先接收用户提交的作业，根据该作业在CPU和GPU上的执行时间情况对该作业进行分类，然后调用动态分配方法对该作业进行分配。动态分配方法的中心思想在于尽可能把任务分配到偏好的处理器上以确保较好的执行效果，无法分配时把尝试把处理器的任务队列中异构比较小的任务替换出来，必要时可以通过DVFS技术调高处理器频率的方法强行分配，通过这种方法达到少开服务器以降低能耗的效果。本发明以最小化集群完成任务所需能耗为目的，在满足作业时限的前提下，实现在线的调度作业，该方法计算简单、运算速度快，适用于在线、大规模的服务请求场景。
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公开(公告)号：CN112131983A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010953092.0
申请日：2020-09-11
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3网络的安全帽佩戴检测方法。通过截取施工现场视频监控数据以及对公共数据集筛选的方法采集样本制作安全帽佩戴检测数据集(SHWDS)。以YOLOv3网络为基础，根据数据集样本的尺寸特点，将8倍和16倍降采样信息分别与深层语义信息进行融合，建立这两个尺度的特征融合目标检测层，并且为了避免梯度消失并增强特征的复用，在8倍降采样特征图前使用2个DBL单元和2个ResNet单元,同时为了增加目标回归的稳定性与收敛速度，用DIOU损失函数替换原始的损失函数得到用于检测的模型网络。利用K‑means算法对数据进行聚类，将聚类得到的先验框尺寸应用到各尺度网络层，并在自制的SHWDS上进行训练和检测，保存训练最优模型用于真实的施工现场中。
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公开(公告)号：CN108597329A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810687880.2
申请日：2018-06-28
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明公开了一种数字电子技术课程多功能学习板。包括输入模块，组合逻辑模块，时序逻辑模块和输出模块。各模块间只有电源线和地线连接在一起，实现统一供电。输入模块包含：开关量输入、手动时钟产生单元和连续时钟产生单元。输出模块包括：LED灯和七段数码管。组合逻辑模块包含：门电路、译码器、数据选择器、编码器、数值比较器、加法器。时序逻辑模块包含：触发器、计数器和双向移位寄存器。本发明的优点在于：1)实验操作更方便。2)缩短连接电路时间，降低连接电路出错概率，让学生有更多精力理解、设计和验证数字逻辑电路。3)学习板能够一板多用。4)采用最常用的2.54间距插针或插排和杜邦连接线，方便了维修。
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